Différence entre le hashmap et le hashtable?
La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hachage est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que le hashmap n'effectue pas de traitement de synchronisation et n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation, et le hashtable a de faibles performances de verrouillage pour chaque opération, il est donc recommandé d'utiliser concurrenthashmap au lieu de hashtable; 4. Les itérateurs sont tous rapides et les modifications structurelles jetteront des exceptions pendant la traversée, mais des mesures de synchronisation supplémentaires sont toujours requises sous la sécurité du thread. En résumé, HashMap est préféré pour les scénarios non sécurisés. ConcurrenthashMap est recommandé lorsque la sécurité thread est requise.
Hashmap et Hashtable sont tous deux des structures de données utilisées en Java pour stocker les paires de valeurs clés, mais elles sont différentes sous de nombreux aspects, en particulier en termes de sécurité des threads, de performances, de support de valeur nulle, etc. Si on vous pose cette question lors d'une entrevue, ou si vous êtes confus quant à la catégorie à utiliser pendant le développement, les points suivants sont plus critiques.
Filetage différemment: le hashable est un thread-saface, le hashmap n'est pas
C'est l'une des différences les plus fondamentales.
Les méthodes de hachage sont principalement synchronisées, ce qui signifie qu'elle est en sécurité et plusieurs threads peuvent les fonctionner en même temps sans provoquer une incohérence des données. Mais à cause de cela, ses performances sont relativement faibles.
Hashmap n'effectue aucun traitement de synchronisation, il est sans son sécurisé, mais est plus efficace dans un environnement unique. Si vous avez besoin d'un hashmap en filetage, vous pouvez utiliser Collections.synchronizedMap()
ou utiliser un ConcurrentHashMap
plus moderne.
Les clés nuls et les valeurs nuls sont-elles autorisées?
Hashmap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles. Par exemple, vous pouvez écrire ceci:
map.put (null, "valeur"); map.put ("key", null);
Mais le hashtable ne permet pas l'insertion de clés nulles ou de valeurs nulles, sinon NullPointerException
sera lancée. Cette conception vise à éviter les problèmes d'incertitude causés par les valeurs nulles dans des environnements multithreads.
Différence de performance: hashmap plus rapidement
Étant donné que le hashtable doit être verrouillé chaque fois qu'il fonctionne, ses performances seront légèrement pires que Hashmap. Surtout quand il y a plus de lecture et moins d'écriture, Hashmap a des avantages évidents.
Si vous avez vraiment besoin de sécurité des fils et que vous ne voulez pas sacrifier trop de performances, il est recommandé d'utiliser ConcurrentHashMap
, qui adopte un mécanisme de verrouillage segmenté, permettant à plusieurs threads de lire et d'écrire différents segments en même temps, avec de meilleures performances.
L'itérateur est différent: l'itérateur de HashMap est ultra-rapide et le hashtable est également
Bien que les deux prennent en charge la traversée des itérateurs, il convient de noter que les itérateurs de ces deux classes sont fascinés, c'est-à-dire si la structure change (comme l'ajout et la suppression des éléments) pendant le processus de traversée, ConcurrentModificationException
, la conception sera lancée.
Cependant, cela ne signifie pas qu'ils peuvent être traversés en toute sécurité pendant leur filetage. La traversée dans les environnements multithread nécessite toujours des mesures de synchronisation supplémentaires.
Fondamentalement, c'est tout. Pour résumer: si vous n'avez pas besoin de sécurité du thread, utilisez d'abord HashMap; Si vous devez être la sécurité des fils, envisagez d'utiliser ConcurrentHashMap
au lieu de hashtable, sauf si vous utilisez une très ancienne version JDK.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Java utilise des classes de wrapper car les types de données de base ne peuvent pas participer directement aux opérations orientées objet, et les formulaires d'objets sont souvent nécessaires dans les besoins réels; 1. Les classes de collecte ne peuvent stocker que des objets, tels que les listes, l'utilisation de la boxe automatique pour stocker des valeurs numériques; 2. Les génériques ne prennent pas en charge les types de base et les classes d'emballage doivent être utilisées comme paramètres de type; 3. Les classes d'emballage peuvent représenter les valeurs nulles pour distinguer les données non définies ou manquantes; 4. Les cours d'emballage fournissent des méthodes pratiques telles que la conversion de chaînes pour faciliter l'analyse et le traitement des données, donc dans les scénarios où ces caractéristiques sont nécessaires, les classes de packaging sont indispensables.

La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

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Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: méthode en ligne, détection et compilation de points chauds, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution de code haute fréquence et optimiser de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.

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Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterAsssignment, mais cetsbehaviDiffersFortimitives et objectreferences.forprimitivevariables, finalMakeShevalueConstant, AsinfininTMax_peed = 100; whitereSsignmentCausAnesanerror.ForobjectRe

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Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lâche. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.
