Comment le compilateur JIT optimise-t-il le code?

Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: en ligne de méthode, détection et compilation des hotspot, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution à haute fréquence du code et l'optimisez de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.

Le compilateur juste dans le temps (JIT) optimise le code en fait, il s'agit de traduire dynamiquement des bytecode ou un langage intermédiaire en code machine local pendant l'opération du programme et de rendre une série d'optimisations dans ce processus pour que le programme s'exécute plus rapidement et plus efficace. Il ne termine pas toutes les optimisations lors de l'écriture de code comme une compilation statique, mais "s'adapte aux conditions locales" en fonction de l'opération réelle.

1. Méthode enlin

Les appels de la méthode sont des frais généraux, en particulier de petites fonctions qui sont fréquemment appelées. Le compilateur JIT identifiera les petites méthodes qui sont fréquemment appelées, puis "ont directement" coincé "leur code dans l'appel, éliminant la création et le saut de la pile d'appels.

Par exemple, des méthodes simples comme getter et setter , JIT peut être directement incliné. Cela réduit non seulement les frais généraux d'appel, mais peut encore déclencher d'autres optimisations, telles que la propagation constante ou l'élimination du code mort.

Cette méthode convient particulièrement aux situations suivantes:

• Le corps de la méthode est très petit
• Les méthodes sont fréquemment appelées
• Aucune logique de branche complexe

2. Détection et compilation des hotspot

JIT ne compile pas tout le code depuis le début. Il est généralement exécuté d'abord avec un interprète et compte le nombre d'appels ou de boucles de la méthode. La compilation ne sera déclenchée que lorsqu'une méthode est déterminée comme "hotspot", c'est-à-dire que la fréquence d'exécution est très élevée.

Il y a plusieurs avantages à procéder:

• Enregistrer le temps de compilation pour un code rarement utilisé
• La partie que l'optimisation centralisée des ressources affecte vraiment les performances
• Des jugements d'optimisation plus précis peuvent être portés sur la base des données d'exécution

Par exemple, les modes client et serveur dans JVM ont différents seuils de points chauds. En mode serveur, l'optimisation profonde est plus préférée, mais le démarrage est plus lent.

3. Profilage de type et devirtualisation

JIT peut collecter des informations réelles de types des variables au moment de l'exécution. Par exemple, une référence à un type d'interface pointe en fait la même classe d'implémentation concrète dans la plupart des cas. Avec ces informations, JIT peut contourner la recherche de table de méthode virtuelle et appeler directement la méthode cible, qui est appelée "dé-virtualisation".

Par exemple: si vous avez une List<string></string> , bien qu'il le déclare comme List , Jit a constaté que presque tous sont des instances d' ArrayList , il peut être directement optimisé pour appeler ArrayList.get() pour éviter de vérifier la table de fonctions virtuelles à chaque fois.

De plus, ce type de spéculation peut également aider à des optimisations plus radicales, telles que l'élimination de la vérification des limites du tableau.

4. Élimination du fonctionnement redondant

JIT verra si certaines variables ou calculs sont vraiment utiles au moment de l'exécution. Par exemple:

• La même expression est calculée plusieurs fois et la valeur reste inchangée
• Les conditions de branche prennent toujours un certain chemin lors de la course
• La vérification des limites du tableau peut être omise dans un contexte spécifique

Ce type d'optimisation dépend des données d'exécution, donc la compilation statique est difficile à être si méticuleuse. Et JIT peut rendre des jugements plus intelligents car il connaît le flux de données du "monde réel".

Fondamentalement, c'est tout. La grande chose à propos de JIT est que ce n'est pas une transaction unique, mais un apprentissage tout en fonctionnant et en ajustant dynamiquement ses stratégies. Bien que le mécanisme soit complexe, son objectif est clair: faites fonctionner votre code aussi rapidement que possible sur votre propre machine.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!