L'utilisation de compréhensions de listes pour les effets secondaires en Python est-elle considérée comme pythonique ?

Compréhensions de listes pour les effets secondaires : une approche pythonique

En Python, les compréhensions de listes sont souvent utilisées pour créer de nouvelles listes à partir de séquences existantes. Cependant, il peut être tentant d'utiliser les compréhensions de listes pour leurs effets secondaires, comme l'impression à l'écran ou la mise à jour d'une interface utilisateur graphique.

Considérez la fonction suivante, qui effectue des effets secondaires mais ne renvoie aucune valeur significative. :

def fun_with_side_effects(x):
    # ...side effects...
    return None

La question se pose : est-ce Pythonique d'appeler cette fonction en utilisant la liste compréhensions ?

[fun_with_side_effects(x) for x in y if (...conditions...)]

Alternativement, on pourrait appeler la fonction en utilisant une boucle for standard :

for x in y:
    if (...conditions...):
        fun_with_side_effects(x)

Bien que les compréhensions de liste puissent sembler une solution concise et efficace, elles sont considérées comme anti- Pythonique dans ce contexte. En effet, la liste intermédiaire est créée puis supprimée immédiatement après, ce qui peut être à la fois inutile et coûteux en termes de calcul, surtout si la séquence est volumineuse.

L'approche de la boucle for est plus pythonique car elle évite la création d'un liste inutile. Il est également plus efficace, car il n'appelle fun_with_side_effects que lorsque cela est nécessaire.

Par conséquent, il est recommandé d'utiliser la syntaxe de la boucle for lors de l'appel de fonctions avec des effets secondaires. Cette approche adhère aux principes Pythonic et garantit l'efficacité du code.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!