Comment aplatir un index de colonne hiérarchique dans un DataFrame Pandas ?

Comment aplatir un index hiérarchique en colonnes

Problème :

Vous avez un DataFrame avec un index hiérarchique en colonnes et je veux l'aplatir en un seul niveau.

Réponse :

L'approche la plus simple consiste à définir les colonnes au niveau supérieur de la hiérarchie à l'aide du code suivant :

df.columns = df.columns.get_level_values(0)

Approche alternative :

Si vous souhaitez combiner les entrées MultiIndex en un seul index, vous peut utiliser le code suivant pour les colonnes avec des entrées de chaîne :

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

Explication :

Ce code boucle sur les entrées MultiIndex, joignant les entrées de chaque niveau avec un espace, puis en supprimant tout espace de début ou de fin. La liste de chaînes résultante est affectée aux colonnes du DataFrame, créant un index aplati.

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