


Comment puis-je créer des requêtes OU-ET complexes dans Laravel Eloquent sans SQL brut ?
Création de requêtes complexes dans Laravel Eloquent : tirer parti du regroupement logique pour les conditions OR-AND imbriquées
Alors que Laravel Eloquent fournit une syntaxe simple pour créer des requêtes de base requêtes, des scénarios plus complexes peuvent survenir, amenant les développeurs à se demander s'ils doivent recourir au SQL brut. Cet article explore comment aborder des conditions aussi complexes à l'aide des capacités de regroupement logique intégrées de Laravel.
Simplifier les requêtes OR-AND imbriquées avec le regroupement logique
L'un de ces défis rencontrés par Les développeurs impliquent de combiner plusieurs clauses OR et AND au sein d’une seule requête. Considérons le scénario suivant :
WHERE (a = 1 OR b =1 ) AND (c = 1 OR d = 1)
Intuitivement, nous pourrions aborder cela en enchaînant plusieurs méthodes orWhere() etwhere(). Cependant, cette approche conduit à un code verbeux et alambiqué, en particulier pour les requêtes plus complexes.
Pour atténuer ce problème, Laravel 7.x et 4.2 ont introduit le regroupement logique. Cette technique simplifie la structure des requêtes grâce à l'utilisation de fermetures imbriquées, comme illustré ci-dessous :
Model::where(function ($query) { $query->where('a', '=', 1) ->orWhere('b', '=', 1); }) ->where(function ($query) { $query->where('c', '=', 1) ->orWhere('d', '=', 1); });
Dans ce code, chaque fermeture représente un groupe de conditions OU. Les clauses WHERE au sein de chaque groupe sont logiquement combinées avec OR, tandis que les groupes eux-mêmes sont combinés avec AND. Cette approche aboutit à une requête plus concise et lisible qui capture avec précision les conditions souhaitées.
Conclusion
Le regroupement logique de Laravel permet aux développeurs de créer facilement des requêtes complexes. En tirant parti des fermetures imbriquées, ils peuvent combiner les clauses OR et AND de manière structurée et intuitive, rationalisant ainsi le processus de développement et améliorant la maintenabilité du code. En tant que tels, les développeurs devraient envisager d'adopter cette technique pour créer des requêtes de base de données complexes au sein de leurs applications Laravel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Évitez N 1 Problèmes de requête, réduisez le nombre de requêtes de base de données en chargeant à l'avance des données associées; 2. Sélectionnez uniquement les champs requis pour éviter de charger des entités complètes pour enregistrer la mémoire et la bande passante; 3. Utilisez raisonnablement les stratégies de cache, telles que le cache secondaire de la doctrine ou les résultats de requête à haute fréquence de cache de Doctrine; 4. Optimisez le cycle de vie de l'entité et appelez régulièrement () pour libérer la mémoire pour empêcher le débordement de la mémoire; 5. Assurez-vous que l'indice de base de données existe et analysez les instructions SQL générées pour éviter les requêtes inefficaces; 6. Désactiver le suivi automatique des changements dans les scénarios où les modifications ne sont pas nécessaires et utilisez des tableaux ou des modes légers pour améliorer les performances. L'utilisation correcte de l'ORM nécessite de combiner la surveillance SQL, la mise en cache, le traitement par lots et l'optimisation appropriée pour garantir les performances de l'application tout en maintenant l'efficacité du développement.

Pour construire un microservice PHP flexible, vous devez utiliser RabbitMQ pour obtenir une communication asynchrone, 1. Découplez le service via des files d'attente de messages pour éviter les défaillances en cascade; 2. Configurer des files d'attente persistantes, des messages persistants, une confirmation de libération et un ACK manuel pour assurer la fiabilité; 3. Utilisez des échecs de traitement de la sécurité de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente; 4. Utilisez des outils tels que SuperVisord pour protéger les processus de consommation et permettre des mécanismes de battements cardiaques pour assurer la santé des services; et finalement réaliser la capacité du système à opérer en continu en échecs.

ReadonlypropertiesInphp8.2CanlybeassignedonceinthestrustructoratDeclarationandcannotBemodifiedAfterward, applicationmutabilityaThelanguageLevel.2.Toachievedeep-immutability, webutableTypeSlikEarrayinArrayobjectorUSustomymutability, webutilletypeslikearraysinarrayobjectoruseseCustomMutabeColEctionSucha.

L'utilisation de l'image de base PHP correcte et la configuration d'un environnement Docker sécurisé et optimisé sont la clé pour obtenir la production prête. 1. Sélectionnez PHP: 8.3-FPM-Alpine comme image de base pour réduire la surface d'attaque et améliorer les performances; 2. Désactiver les fonctions dangereuses via PHP.ini personnalisé, désactiver l'affichage des erreurs et activer Opcache et Jit pour améliorer la sécurité et les performances; 3. Utilisez Nginx comme proxy inverse pour restreindre l'accès aux fichiers sensibles et transférer correctement les demandes PHP à PHP-FPM; 4. Utilisez des images d'optimisation en plusieurs étapes pour supprimer les dépendances de développement et configurez les utilisateurs non racinaires pour exécuter des conteneurs; 5. Supervisord facultatif pour gérer plusieurs processus tels que Cron; 6. Vérifiez qu'aucune fuite d'informations sensibles avant le déploiement

BREF permet aux développeurs PHP de créer des applications évolutives et rentables sans gérer les serveurs. 1.BREF apporte PHP à Awslambda en fournissant une couche d'exécution PHP optimisée, prend en charge PHP8.3 et d'autres versions, et s'intègre de manière transparente à des frameworks tels que Laravel et Symfony; 2. Les étapes de déploiement incluent: l'installation de BREF à l'aide de composer, configurer Serverless.yml pour définir des fonctions et des événements, tels que les points de terminaison HTTP et les commandes artisanales; 3. Exécutez la commande ServerlessDeploy pour terminer le déploiement, configurez automatiquement Apigeway et générez des URL d'accès; 4. Pour les restrictions de lambda, BREF fournit des solutions.

Le mécanisme de collecte des ordures de PHP est basé sur le comptage de référence, mais les références circulaires doivent être traitées par un collecteur de déchets circulaires périodique; 1. Le nombre de références libère la mémoire immédiatement lorsqu'il n'y a pas de référence à la variable; 2. Référence La référence fait que la mémoire ne peut pas être automatiquement libérée, et cela dépend de GC pour le détecter et le nettoyer; 3. GC est déclenché lorsque la "racine possible" Zval atteint le seuil ou appelle manuellement gc_collect_cycles (); 4. Les applications PHP à long terme devraient surveiller GC_Status () et appeler GC_COLLECT_CYCLES () à temps pour éviter la fuite de mémoire; 5. Les meilleures pratiques incluent d'éviter les références circulaires, en utilisant gc_disable () pour optimiser les zones clés de performance et les objets de déréférence via la méthode Clear () d'Orm.

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