


La révolution sans serveur: déploiement des applications PHP évolutives avec BREF
BREF permet aux développeurs PHP de créer des applications évolutives et rentables sans gérer les serveurs. 1. Bref apporte PHP à AWS Lambda en fournissant une couche d'exécution PHP optimisée, prend en charge PHP 8.3 et d'autres versions, et s'intègre de manière transparente à des cadres tels que Laravel et Symfony; 2. Les étapes de déploiement incluent: l'installation de BREF à l'aide de composer, configurer Serverless.yml pour définir des fonctions et des événements, tels que les points de terminaison HTTP et les commandes artisanales; 3. Exécutez les commandes de déploiement sans serveur pour terminer le déploiement, configurez automatiquement la passerelle API et générez des URL d'accès; 4. Pour les restrictions LAMBDA, BREF fournit des solutions: utilisez S3 ou EFS pour faire face aux restrictions temporaires du système de fichiers, réduisez les retards de démarrage à froid grâce à la concurrence provisoire, implémenter des tâches de synchronisation à l'aide de EventBridge et gérer les files d'attente asynchrones en combinaison avec SQS; 5. BREF convient aux API à haut trafic, aux architectures motivées par des événements, aux microservices et aux projets sensibles aux coûts, et ne convient pas aux tâches de longue durée ou à s'appuyer sur des caches de mémoire persistantes. Par conséquent, BREF fournit aux développeurs PHP un chemin de seuil faible pour entrer dans le champ sans serveur, réalisant une architecture d'application moderne avec un fonctionnement et une maintenance gratuits, une expansion automatique et une facturation à la demande.
Serverless n'est plus uniquement pour Node.js ou Python - les développeurs PHP peuvent désormais créer des applications évolutives et rentables sans gérer les serveurs, grâce à BREF . Si vous avez hésité à adopter un serveur sans serveur en raison de la dépendance traditionnelle de PHP à des processus de longue durée ou à l'hébergement partagé, il est temps de reconsidérer. Bref rend non seulement possible mais pratique d'exécuter PHP sur AWS Lambda.

Voici comment Bref change le jeu et comment vous pouvez déployer des applications PHP évolutives avec.
Qu'est-ce que Bref et pourquoi c'est important pour PHP
Bref est un projet open-source qui apporte PHP à AWS Lambda en fournissant des couches d'exécution optimisées. AWS Lambda prend en charge les langues comme JavaScript et Python, mais pas PHP. BREF comble cet écart en emballant des temps d'exécution PHP (comme PHP 8.3) en tant que couches AWS Lambda, vous permettant d'exécuter du code PHP dans un environnement sans serveur.

Pourquoi cela compte:
- Aucune gestion de serveur : vous écrivez du code, le déployez-le et AWS gère la mise à l'échelle, le correctif et la disponibilité.
- CONTENCE : Vous ne payez que lorsque vos fonctions s'exécutent - idéal pour les applications avec un trafic variable.
- Construit pour l'évolutivité : Lambda évolue automatiquement de zéro à des milliers d'exécutions simultanées.
- Intégration transparente avec AWS : utilisez une passerelle API, S3, DynamoDB, SQS, et plus encore avec une configuration minimale.
Bref ne vous permet pas d'exécuter PHP sur Lambda - il s'intègre en douceur avec le Laravel, Symfony et d'autres cadres, ce qui facilite la migration.

Comment déployer une application PHP avec BREF
Le déploiement d'une application PHP avec BREF implique généralement trois étapes: la configuration de votre projet, la définition de la configuration sans serveur et le déploiement via le framework sans serveur.
1. Installer Bref et configurer serverless.yml
Tout d'abord, installez BREF via Composer:
Le compositeur nécessite Bref / Bref
Ensuite, configurez votre serverless.yml
pour définir les fonctions et les événements:
Service: my-php-app Fournisseur: Nom: AWS Exécution: PHP-83 Plugins: - ./Vendor/Bref/Bref Fonctions: site web: Handler: public / index.php Délai: 28 # Gardez moins de 30 secondes pour les demandes Web Événements: - httpapi: '*' # Facultatif: gestionnaire de console pour les commandes artisanales artisan: Handler: Artisan Timeout: 120 Couches: - $ {bref: couche.php-83-console}
Cette configuration configure:
- Un point de terminaison HTTP alimenté par API Gateway (via
httpApi
) - Une fonction lambda qui exécute votre
public/index.php
(idéal pour les contrôleurs de Laravel ou Symfony) - Une fonction distincte pour exécuter les commandes d'artisan (par exemple, les migrations)
2. Écrivez le code AGNOSTIQUE ou spécifique au framework
Bref fonctionne très bien avec Laravel. Par exemple, dans une application Laravel, votre public/index.php
reste intact. BREF achemine toutes les demandes HTTP à travers elle, tout comme Apache ou Nginx.
Pour les commandes de console (comme php artisan migrate
), BREF fournit une couche de console spéciale. Vous pouvez le déclencher via le pipeline AWS CLI ou CI / CD:
Invoke sans serveur -f artisan --data "migrer --force"
3. Déployer
Exécutez la commande Deploy:
déploiement sans serveur
C'est ça. Bref emballe votre code, le télécharge sur Lambda, configure une passerelle API et vous donne une URL pour accéder à votre application.
Gestion des limites de PHP sans serveur
Bien que puissant, Lambda a des contraintes. Bref vous aide à contourner eux:
- Délai d'exécution (15 minutes max) : Idéal pour les demandes Web et les tâches de courte durée. Pour des travaux plus longs, utilisez des fonctions d'étape ou déchargez des travaux sur Fargate.
- Système de fichiers éphémères : vous ne pouvez pas écrire en permanence sur
/tmp
. Utilisez S3 ou EFS pour un stockage persistant. - Démarrage à froid : peut ajouter de la latence. BREF minimise cela avec des couches optimisées, et vous pouvez utiliser la concurrence provisionnée pour les points de terminaison critiques.
- Pas de cron traditionnel : utilisez Eventbridge (événements CloudWatch) pour déclencher des fonctions lambda sur un calendrier.
Pour les travaux d'arrière-plan, BREF prend en charge les fonctions déclenchées par SQS:
Fonctions: Ordonneurs de processus: Handler: fonctions / process-orders.php Événements: - sqs: $ {ssm: / my-app / sqs-queue -arn}
Cela vous permet de traiter les files d'attente sans exécuter un serveur de travailleurs 24/7.
Quand devriez-vous utiliser Bref?
Bref brille dans:
- API Laravel à fort trafic qui nécessitent une échelle automatique
- Applications axées sur des événements (par exemple, le traitement des téléchargements, l'envoi de courriels)
- Microservices où vous souhaitez isoler la fonctionnalité
- Projets sensibles aux coûts où vous souhaitez payer uniquement pour l'utilisation
C'est moins idéal pour:
- Emplois de longue date par lots (considérez AWS Batch ou Fargate)
- Les applications nécessitant une mise en cache en mémoire persistante (bien que redis aide)
- Applications héritées qui dépendent fortement des fonctionnalités
.htaccess
ou mod_php
Fondamentalement, Bref supprime la barrière des infrastructures pour les développeurs PHP entrant dans le monde sans serveur. Avec une configuration minimale et une forte prise en charge du framework, vous pouvez déployer des applications PHP évolutives, sécurisées et efficaces - sans jamais toucher un serveur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La méthode principale de création de fonctions de partage social dans PHP est de générer dynamiquement des liens de partage qui répondent aux exigences de chaque plate-forme. 1. Obtenez d'abord la page actuelle ou les informations d'URL et d'article spécifiées; 2. Utilisez UrLencode pour coder les paramètres; 3. Épisser et générer des liens de partage en fonction des protocoles de chaque plate-forme; 4. Afficher les liens sur l'avant pour que les utilisateurs puissent cliquer et partager; 5. Générez dynamiquement des balises OG sur la page pour optimiser l'affichage du contenu du partage; 6. Assurez-vous d'échapper à la saisie des utilisateurs pour empêcher les attaques XSS. Cette méthode ne nécessite pas d'authentification complexe, a de faibles coûts de maintenance et convient à la plupart des besoins de partage de contenu.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

1. La maximisation de la valeur commerciale du système de commentaires nécessite de combiner la livraison précise de la publicité native, les services à valeur ajoutée par l'utilisateur (tels que le téléchargement d'images, les commentaires de recharge), d'influencer le mécanisme d'incitation basé sur la qualité des commentaires et la conformité de la monétisation anonyme des données de données; 2. La stratégie d'audit doit adopter une combinaison de mécanismes de filtrage des mots clés dynamiques pré-audit et de signalement des utilisateurs, complétés par une note de qualité des commentaires pour réaliser une exposition hiérarchique de contenu; 3. Anti-brosses nécessite la construction d'une défense multicouche: la vérification sans capteur RecaptChav3, le robot de reconnaissance de champ de miel, IP et la limite de fréquence d'horodatage empêchent l'arrosage, et la reconnaissance du modèle de contenu marque les commentaires suspects et itéra en continu pour traiter les attaques.

L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plutôt que dans les tâches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les coûts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les tâches de traitement de la file d'attente asynchrones, les tâches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le coût des API incontrôlable, les résultats de génération incontrôlables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.

PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

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PHP fournit une base d'entrée pour les modèles d'IA en collectant des données utilisateur (telles que l'historique de navigation, la localisation géographique) et le prétraitement; 2. Utilisez Curl ou GRPC pour se connecter avec les modèles d'IA pour obtenir les résultats de prédiction de taux de clics et de taux de conversion; 3. Ajuster dynamiquement la fréquence d'affichage publicitaire, la population cible et d'autres stratégies basées sur les prédictions; 4. Testez différentes variantes publicitaires via A / B et enregistrez les données et combinez une analyse statistique pour optimiser l'effet; 5. Utilisez PHP pour surveiller les sources de trafic et les comportements des utilisateurs et intégrer avec des API tierces telles que Googleads pour réaliser la livraison automatisée et l'optimisation de rétroaction continue, améliorer finalement CTR et CVR et réduire le CPC, et implémenter pleinement la boucle fermée du système publicitaire basé sur l'IA.
