MT Capital s'est toujours engagé à investir dans des entreprises innovantes dotées d'un potentiel technologique de rupture. Nous pensons que le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) qui combine le cryptage entièrement homomorphique (FHE) avec l'IA est une piste importante pour l'avenir. La technologie FHE peut effectuer des calculs tout en maintenant le cryptage des données, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité pendant tout le processus de traitement des données. La combinaison de l'IA et de DePIN peut non seulement utiliser efficacement les ressources informatiques externes, mais également effectuer des tâches complexes d'analyse de données et d'apprentissage automatique sans se soucier des fuites de données. La position de leader et les avantages technologiques de Privasea dans ce domaine sont tout à fait cohérents avec la stratégie d’investissement de MT Capital. Nous pensons qu’en soutenant Privasea, nous favoriserons le développement de la piste FHE AI DePIN et contribuerons au développement sûr et durable de l’économie numérique mondiale.
Le cryptage entièrement homomorphe (FHE) est une technologie de cryptage qui permet d'effectuer des opérations arithmétiques ou logiques directement sur le texte chiffré tout en conservant l'état crypté des données. Cela signifie qu'un traitement complexe peut être effectué sur des données cryptées sans qu'il soit nécessaire de les déchiffrer en texte clair, ce qui est révolutionnaire en matière de préservation de la confidentialité et de la sécurité des données.
Dans les scénarios de traitement de données traditionnels, pour effectuer des calculs, les données doivent d'abord être déchiffrées. Ce processus expose des informations sensibles et augmente le risque de vol ou d'utilisation abusive de données. L’application de la technologie FHE a complètement changé tout cela. Avec FHE, les données cryptées peuvent être introduites directement dans le processus de calcul, tandis que les résultats du calcul restent sous forme cryptée jusqu'à ce qu'ils soient déchiffrés jusqu'à ce que les résultats doivent être visualisés. Cette fonctionnalité est importante pour les secteurs qui doivent gérer des données sensibles, tels que les secteurs financier, médical et gouvernemental.
FHE permet également d'externaliser le traitement des données sans sacrifier la confidentialité des données. Les entreprises peuvent envoyer des données cryptées à des prestataires de services tiers pour des tâches complexes d'analyse de données ou d'apprentissage automatique sans se soucier des fuites de données, car le prestataire de services ne peut pas voir les données d'origine pendant tout le processus.
Privasea utilise la technologie FHE pour assurer la confidentialité et la sécurité des données, en tirant parti de l'IA et de l'architecture de réseau distribuée pour permettre un traitement de données complexe tout en conservant le traitement et l'analyse des données entièrement cryptées. Cela signifie que les utilisateurs peuvent effectuer un apprentissage automatique et d'autres calculs avancés sans exposer les données originales, ce qui est impossible dans le cloud computing traditionnel, ce qui compromet la confidentialité des données informatiques.
La plateforme Privasea adopte plusieurs solutions FHE avancées, telles que TFHE et CKKS, qui offrent un haut degré de protection de la confidentialité des données tout en garantissant la précision et l'efficacité des calculs. Parmi eux, la solution TFHE prend en charge les opérations binaires rapides au sein d'un seul cycle d'instruction, tandis que la solution CKKS optimise la capacité de traitement des nombres à virgule flottante, permettant à Privasea de prendre en charge efficacement diverses applications commerciales et de recherche scientifique complexes, telles que l'analyse financière et les données médicales. tâches de traitement et d’apprentissage automatique.
De plus, Privasea implémente également Privanetix, un réseau informatique distribué hautement évolutif. Ce réseau se compose de plusieurs nœuds informatiques, chaque nœud peut effectuer des opérations FHE et fournir les ressources informatiques nécessaires. Cette architecture distribuée améliore non seulement les capacités de traitement de la plateforme, mais améliore également la redondance et la tolérance aux pannes du système, garantissant ainsi une haute disponibilité et fiabilité des services. Cette intégration de l'IA et des réseaux distribués permet à Privasea de gérer des tâches d'IA avancées telles que l'apprentissage profond, la reconnaissance de formes et l'apprentissage automatique, qui nécessitent généralement une puissance de calcul énorme et un degré élevé de protection des données. Par exemple, les utilisateurs du secteur médical et de la santé peuvent utiliser Privasea pour analyser en toute sécurité les données sensibles des patients, prédire les maladies et optimiser les plans de traitement sans se soucier de violer les réglementations sur la protection des données.
Privasea fournit également une suite de contrats intelligents unique qui permet aux utilisateurs de gérer et d'automatiser les processus de traitement des données via des contrats intelligents tout en maintenant le cryptage des données, y compris la vérification des données, la sortie des résultats, ainsi que l'attribution et la récompense des tâches informatiques. Ces contrats intelligents sont exécutés sur un registre distribué, ce qui garantit non seulement la transparence et la traçabilité du processus, mais permet également une distribution automatisée d'incitations basée sur les ressources informatiques fournies par les nœuds. Ce mécanisme d'incitation basé sur la blockchain améliore encore la participation au réseau et l'efficacité des calculs, car chaque nœud est motivé pour fournir des services fiables. Cela fait de Privasea non seulement une plateforme de cryptage et de traitement des données, mais également un écosystème complet de données cryptées.
Grâce à l'API de Privasea, les développeurs peuvent facilement accéder à ce système complexe et utiliser ses puissantes fonctions pour développer et déployer leurs propres applications d'IA. Ces applications sont capables d'exploiter les réseaux distribués pour répartir les charges de calcul tout en garantissant l'intégrité et la sécurité des données, ce qui est particulièrement important pour les applications blockchain qui doivent gérer de grandes quantités de données sensibles.
Privasea utilise la technologie FHE pour lancer l'application ImHuman, qui démontre non seulement l'application de FHE dans les attaques anti-Sybil, mais marque également son potentiel d'adoption de masse dans le domaine du cryptage. Les attaques Sybil constituent une menace majeure dans les réseaux décentralisés, en particulier dans le domaine des parachutages, où les attaquants créent un grand nombre de fausses identités pour manipuler le réseau ou obtenir des avantages injustes. L'application ImHuman combat efficacement ces attaques de manière sécurisée et respectueuse de la vie privée.
Privasea prévoit de déployer sa technologie sur le réseau Solana et de devenir la première application Proof of Human sur Solana. Les hautes performances et la faible latence de Solana en font une plate-forme blockchain idéale pour prendre en charge la technologie FHE et les besoins informatiques de l'IA de Privasea. Ce déploiement améliorera non seulement la sécurité de l'écosystème Solana, mais démontrera également le potentiel de FHE dans les applications Web3. En fonctionnant sur Solana, l'application ImHuman de Privasea est capable de vérifier plus largement l'identité des utilisateurs, garantissant ainsi la sécurité et la fiabilité du réseau tout en protégeant la confidentialité des utilisateurs.
L'application ImHuman fonctionne en utilisant les données biométriques de l'utilisateur pour créer une identité numérique unique. Tout d'abord, les utilisateurs doivent scanner leurs vecteurs faciaux via la caméra frontale de l'application. Ce processus est entièrement effectué sur l'appareil de l'utilisateur, garantissant ainsi que les données sensibles ne seront pas divulguées. Ces données sont ensuite cryptées et converties en un NFT qui représente le vecteur biométrique crypté de l’utilisateur. Cela profite des caractéristiques de FHE, qui consiste à effectuer des calculs complexes sans décrypter les données, garantissant ainsi la sécurité et la confidentialité des données.
Lors de l'authentification de l'utilisateur, l'application ImHuman analyse à nouveau les traits du visage de l'utilisateur et compare les données nouvellement collectées avec les données cryptées stockées sur la blockchain. Ce processus utilise également la technologie FHE pour garantir que les données ne seront pas déchiffrées pendant le processus de vérification, évitant ainsi efficacement le risque de fuite de données. De plus, étant donné que le NFT de chaque utilisateur est généré sur la base de ses données biométriques uniques, il est difficile à copier ou à falsifier, ce qui augmente considérablement la difficulté de réaliser une attaque Sybil.
Avec l'application ImHuman, Privasea fournit non seulement un outil puissant pour améliorer la sécurité des réseaux décentralisés, mais démontre également la faisabilité d'une technologie de cryptage entièrement homomorphe dans des applications du monde réel. Cette méthode d'authentification basée sur la biométrie et le FHE fournit une solution sécurisée et préservant la confidentialité pour les réseaux décentralisés, faisant d'ImHuman de Privasea la première application dans le domaine FHE avec un potentiel d'adoption massive. De plus, en offrant des récompenses de parachutage aux participants, ImHuman peut également encourager la participation des utilisateurs et leur utilisation continue, favorisant ainsi son application généralisée. Cette solution innovante offre une nouvelle stratégie de défense contre les attaques Sybil.
Dans les solutions Proof of Human actuelles, telles que Worldcoin et Human Protocol, elles sont confrontées à des risques de conformité et à des problèmes de confidentialité. En prenant Worldcoin comme exemple, les résultats de l’enquête récemment achevée du Bureau du commissaire à la vie privée de Hong Kong ont montré que les opérations de Worldcoin à Hong Kong violaient l’ordonnance sur la vie privée. L'enquête a révélé que les personnes participant au projet Worldcoin doivent collecter des images du visage et de l'iris par balayage de l'iris pour vérifier l'identité humaine. Cette pratique implique de sérieux risques en matière de confidentialité des données personnelles. Par conséquent, le commissaire à la protection de la vie privée de Hong Kong a demandé à Worldcoin de cesser de collecter des images d’iris et de visages de citoyens à Hong Kong.
Human Protocol effectue une vérification en collectant les données de réponse aux tâches de l'utilisateur, les données d'interaction, les informations sur l'appareil et le navigateur, la localisation géographique et les données de comportement de l'utilisateur. Bien que ces données soient anonymisées et cryptées avant utilisation, elles impliquent néanmoins la collecte d’une grande quantité de données personnelles et présentent certains risques en matière de confidentialité et de conformité.
En revanche, Privasea accorde plus d'attention à la protection de la vie privée des utilisateurs lors de la conception. Le DApp « ImHuman » de Privasea utilise la technologie FHE pour la vérification de l'identité des utilisateurs et n'a pas besoin de collecter des informations sensibles telles que le visage ou l'image de l'iris de l'utilisateur. Le processus de vérification se déroule entièrement sur l'appareil mobile de l'utilisateur, et les données vectorielles faciales sont cryptées et ne sont transmises à aucun serveur. De cette manière, tout en garantissant la sécurité de la vérification, Privasea protège également au maximum la confidentialité des utilisateurs et évite le risque de fuite de données.
Privasea est non seulement leader en matière de protection de la vie privée, mais fournit également de puissantes solutions de confidentialité et de sécurité des données grâce à l'intégration des technologies FHE, DePIN et ZK. Ces technologies permettent à Privasea d'effectuer un traitement et une analyse de données complexes sans exposer les données des utilisateurs, réduisant ainsi davantage les risques de non-conformité. Ces capacités inégalées en matière de protection de la vie privée et de sécurité des données distinguent Privasea de la concurrence et deviennent la principale solution de preuve humaine du secteur.
Privasea a établi une nouvelle norme dans le domaine de l'informatique de confidentialité grâce à ses excellentes capacités techniques FHE, DePIN et ZK. En tant que pionnier dans le domaine de l'IA DePIN, Privasea établit une nouvelle référence en matière de confidentialité et de sécurité des données grâce à sa solution innovante FHE Machine Learning (FHEML) qui combine de manière transparente des réseaux informatiques distribués avec des mesures de sécurité avancées. Le DApp « ImHuman » introduit par Privasea utilise la technologie FHE pour effectuer en toute sécurité une « preuve d'humanité » (PoH) et crypte directement les données vectorielles faciales sur l'appareil mobile de l'utilisateur sans les transmettre via le serveur, améliorant ainsi considérablement la protection de la vie privée et la sécurité de l'utilisateur. données. .
Dans ce contexte, Privasea a conclu une coopération stratégique avec Accseal pour renforcer encore ses avantages techniques. En tant que leader de l'accélération matérielle informatique de confidentialité, Accseal fournira un support d'accélération matérielle à Privasea afin d'améliorer l'efficacité et les performances de ses opérations FHE. Les deux parties exploreront conjointement la possibilité d'intégrer les technologies ZK et FHE, dans le but d'améliorer l'efficacité de l'informatique confidentielle et d'élargir son champ d'application.
Grâce à cette coopération, Privasea démontre non seulement son leadership dans le domaine FHE, mais porte également son projet DePIN vers de nouveaux sommets. Accseal développera de nouveaux produits d'accélération matérielle pour fournir une prise en charge de l'accélération informatique pour les applications de couche supérieure telles que Privasea, favorisant ainsi le développement de la technologie informatique de confidentialité. La coopération entre les deux parties laisse présager une nouvelle avancée dans le domaine de l'informatique privée, en particulier l'application dans le projet DePIN sera plus étendue et plus approfondie.
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