Comment mesurer le taux de réussite du cache Golang ?

La mesure du taux de réussite du cache dans Golang utilise le champ Stats du package github.com/allegro/bigcache pour obtenir des informations sur le taux de réussite. 2. Formule de calcul du taux de réussite : (Nombre à virgule flottante d'échecs) / (Nombre à virgule flottante de Gets)

Mesure du taux de réussite du cache dans Golang

Le taux de réussite du cache mesure le succès du système de cache dans obtenir des données à partir de la fréquence du cache. Dans Golang, vous pouvez utiliser le champ github.com/allegro/bigcache 包来管理缓存。此包公开了一个 Stats, qui fournit des informations sur le taux de réussite du cache.

Usage

import (
    "github.com/allegro/bigcache"
)

func main() {
    cache, err := bigcache.NewBigCache(bigcache.Config{
        Shards:             1024,
        LifeWindow:        0 * time.Minute,
        CleanWindow:        15 * time.Minute,
        MaxEntriesInWindow: 1000 * 10 * 60,
        MaxEntrySize:       500 * 1024,
        Verbose:           false,
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // ...操作缓存...

    stats := cache.Stats()
    命中率 := float64(stats.Misses) / float64(stats.Gets)
    fmt.Println("命中率：", 命中率)
}

Cas pratique

Supposons que vous disposiez d'un cache pour stocker les sessions utilisateur. Vous pouvez utiliser le code ci-dessus pour mesurer périodiquement le taux de réussite du cache afin de surveiller les performances de votre cache. Si le taux de réussite est faible, vous devrez peut-être ajuster la configuration de votre cache ou explorer d'autres solutions de mise en cache.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!