Cloudera lance plusieurs fonctions intégrant les microservices NVIDIA : libérer le potentiel des données et accélérer les applications d'IA générative d'entreprise

Remus Lim, vice-président senior de Cloudera Asia Pacific, a souligné la relation complémentaire entre la position de leader de NVIDIA dans le domaine de l'intelligence artificielle et l'expertise de Cloudera en matière de gestion de données. Il a déclaré que la coopération entre les deux aiderait les clients à créer des modèles capables de fournir des données et des informations très précises. Ces modèles fonctionneront dans un environnement d’apprentissage automatique (ML) sécurisé, approuvé par l’entreprise et capable de répondre à l’évolution des besoins. Lim a souligné qu'ils sont ravis d'aider les clients à accélérer leur parcours vers l'IA, en réalisant une transition transparente de la phase d'exploration et d'expérimentation de l'IA au déploiement à grande échelle dans l'ensemble de l'organisation.

Pékin, 20 mars 2024 - Récemment, Cloudera, une société de confiance en matière de données d'intelligence artificielle d'entreprise, a annoncé l'élargissement de sa coopération avec NVIDIA. Cloudera Powered by NVIDIA intégrera des microservices de niveau entreprise NVIDIA NIMmicroservices service de processus Cloudera Machine Learning offre aux clients un flux de travail d'IA générative de bout en bout rapide, sécurisé et rationalisé.

Combinées à une plateforme full-stack complète optimisée pour les grands modèles de langage (LLM), les données d'entreprise jouent un rôle crucial dans la conduite des applications d'IA générative d'entreprise du pilote à la production. Avec les microservices NVIDIA NIM et NeMo Retriever, les développeurs peuvent corréler les modèles d'IA avec leurs données commerciales (y compris le texte, les images et diverses visualisations telles que les graphiques à barres, les graphiques linéaires et les diagrammes circulaires, etc.) pour générer des réponses très précises et adaptées aux besoins. contexte. NVIDIA AI Enterprise fournit un runtime optimisé pour la création, la personnalisation et le déploiement de LLM de niveau entreprise, grâce auquel les développeurs utilisant les microservices ci-dessus peuvent déployer des applications. Cloudera Machine Learning exploite les microservices NVIDIA pour appliquer des flux de travail d'IA hautes performances, des logiciels de plateforme d'IA et un calcul accéléré aux données, permettant ainsi aux clients de libérer de la valeur des données d'entreprise dont ils confient la gestion à Cloudera.

Cloudera s'est associé à NVIDIA pour lancer une série de fonctionnalités intégrant les microservices NVIDIA. Cloudera Machine Learning améliorera les performances d'inférence de modèle pour toutes les charges de travail en intégrant des services de modèle et d'application alimentés par les microservices NVIDIA. Cette nouvelle fonctionnalité de service de modèles d'IA permettra une tolérance aux pannes, un service à faible latence et une mise à l'échelle automatique pour les modèles déployés par les clients sur des cloud publics et privés. De plus, Cloudera Machine Learning offrira la possibilité d'intégrer les microservices NVIDIA NeMo Retriever pour simplifier la connexion du LLM personnalisé aux données d'entreprise. Les utilisateurs peuvent profiter de cette fonctionnalité pour créer des applications de niveau production basées sur la génération augmentée de récupération (RAG).

Cloudera s'est précédemment associé à NVIDIA pour exploiter les GPU afin d'optimiser le traitement des données en intégrant le NVIDIA RAPIDS Accelerator pour Apache Spark dans la plateforme de données Cloudera. Désormais, avec l'ajout de NVIDIA Microservices Initiative et l'intégration avec NVIDIA AI Enterprise, Cloudera Data Platform est la plate-forme qui fournit des pipelines d'IA hybrides rationalisés de bout en bout.

À l'avenir, les entreprises de tous les secteurs seront en mesure de créer, personnaliser et déployer plus rapidement et de manière intuitive un LLM qui prend en charge l'IA générative transformatrice, y compris des robots collaboratifs codés qui accélèrent les temps de développement et un chat qui automatise les interactions et les services avec les clients. allant des robots aux applications de synthèse de texte pour un traitement rapide des documents jusqu'à une recherche contextuelle rationalisée. Ces technologies innovantes simplifient et accélèrent les processus de données et d'IA avancés dans l'ensemble de l'entreprise, minimisant ainsi le délai de création de valeur commerciale, augmentant les flux de revenus et optimisant les coûts.

Priyank Patel, vice-président de Cloudera AI/ML Products, a souligné que Cloudera intègre activement les microservices NVIDIA NIM et CUDA-X pour améliorer les capacités de Cloudera Machine Learning et aider les clients à transformer la tendance de l'intelligence artificielle en activité réelle. résultats. Cette intégration offre non seulement aux clients de puissantes capacités et performances d'IA générative, mais elle permettra également aux entreprises de prendre des décisions plus précises et plus rapides tout en réduisant les inexactitudes, les illusions et les erreurs dans les prévisions. Ces facteurs sont tous des éléments essentiels pour s’adapter à l’environnement de données actuel.

Justin Boitano, vice-président des produits d'entreprise chez NVIDIA, a souligné que les entreprises doivent de toute urgence utiliser des données massives pour développer une IA générative afin de créer des systèmes d'assistance et des outils de productivité personnalisés. En intégrant les microservices NVIDIA NIM dans Cloudera Data Platform, les développeurs peuvent déployer plus facilement et de manière plus flexible un LLM qui prend en charge la transformation de l'entreprise.

Cloudera présentera de nouvelles capacités d'IA lors du AI ​​Era Developer SummitNVIDIA GTC. Ce GTC s'est tenu du 18 au 21 mars au San Jose McNairy Convention Center à San Jose, en Californie. Parmi les participants figuraient des entreprises et des innovateurs influençant la prochaine orientation du développement de l'IA et du calcul accéléré.

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À propos de Cloudera

Chez Cloudera, nous croyons fermement que les données ont la capacité de rendre possible l'impossible d'aujourd'hui demain. Cloudera peut transformer des données placées à différents endroits en intelligence artificielle d'entreprise fiable, réduisant ainsi les coûts et les risques, améliorant la productivité et accélérant le développement commercial. Que les données résident dans un environnement de cloud public ou de cloud privé, notre solution intégrée de lac ouvert et d'entrepôt peut aider à sécuriser la gestion des données et à transférer efficacement l'analyse des données cloud natives, aidant ainsi les entreprises à gérer et à analyser tous les types de données.

En gérant des quantités massives de données similaires à celles des grands fournisseurs de services cloud, Cloudera est devenu l'un des partenaires de données privilégiés des plus grandes entreprises du monde entier. Grâce à l'exploration continue de la valeur des données et à l'exploration incessante de l'avenir des données, Cloudera a toujours favorisé les changements dans l'industrie. En même temps, en s'appuyant sur l'innovation continue de la communauté open source, Cloudera continuera de contribuer à la création d'un nouveau secteur d'activité. écosystème dynamique.

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