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索引是创建在表上的，对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
其作用主要在于提高查询的速度，降低数据库系统的性能开销
通过索引，查询数据不必读完记录的全部信息进行匹配，而是只查询索引列
索引相当于字典中的音序表，要查询某字时可以在音序表中找到
然后直接跳转到那一音序所在位置，而不必从字典第一页开始翻，逐字匹配
tips：索引虽能提高查询速度，但在插入记录时会按照索引进行排序，因此降低了插入速度
最好的操作方式是先删除索引，插入大量记录后再创建索引
1.普通索引：不附加任何限制条件，可创建在任何数据类型中
2.唯一性索引：使用unique参数可以设置索引为唯一性索引，在创建索引时，限制该索引的值必须唯一，主键就是一种唯一性索引
3.全文索引：使用fulltext参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能创建在char、varchar或text类型的字段上。查询数据量较大的字符串类型字段时，效果明显。但只有MyISAM存储引擎支持全文检索
4.单列索引：在表中单个字段上创建的索引，单列索引可以是任何类型，只要保证索引只对应一个一个字段
5.多列索引：在表中多个字段上创建的索引，该索引指向创建时对应的多个字段
6.空间索引：使用spatial参数可以设置索引为空间索引，空间索引只能建立在空间数据类型上比如geometry，并且不能为空，目前只有MyISAM存储引擎支持
mysql> create table index1( -> id int, -> name varchar(20), -> sex boolean, -> index(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
此处在id字段上创建索引，show create table可查看
mysql> create table index2( -> id int unique, -> name varchar(20), -> unique index index2_id(id ASC) -> );Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
此处使用id字段创建了一个名为index2_id的索引
这里的id字段可以不设置唯一性约束，但这样一来索引就没有作用
mysql> create table index3( -> id int, -> info varchar(20), -> fulltext index index3_info(info) -> )engine=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
要注意创建全文索引时只能使用MyISAM存储引擎
mysql> create table index4( -> id int, -> subject varchar(30), -> index index4_st(subject(10)) -> );Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
此处subject字段长度是30,而索引长度则是10
这么做的目的在于提高查询速度，对于字符型的数据不用查询全部信息
mysql> create table index5( -> id int, -> name varchar(20), -> sex char(4), -> index index5_ns(name,sex) -> );Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
可以看出，这里使用了name字段和sex字段创建索引列
mysql> create table index6( -> id int, -> space geometry not null, -> spatial index index6_sp(space) -> )engine=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
这里需要注意空间space字段不能为空，还有存储引擎
mysql> create index index7_id on example0(id);Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里在现有表的id字段上创建了一条名为index7_id的索引
mysql> create unique index index8_id on example1(course_id);Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处只需要在index关键字前面加上unique即可
至于表中的course_id字段，最要也设置唯一性约束条件
mysql> create fulltext index index9_info on example2(info);Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
fulltext关键字用来设置全文引擎，此处的表必须是MyISAM存储引擎
mysql> create index index10_addr on example3(address(4));Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此表中address字段的长度是20,这里只查询4字节，不需要全部查询
mysql> create index index11_na on example4(name,address);Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
索引创建好之后，查询中必须有name字段才能使用
mysql> create spatial index index12_line on example5(space);Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里需要注意存储引擎是MyISAM，还有空间数据类型
mysql> alter table example6 add index index13_n(name(20));Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table example7 add unique index index14_id(id);Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table example8 add fulltext index index15_info(info);Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table example9 add index index16_addr(address(4));Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table example10 add index index17_in(id,name);Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table example11 add spatial index index18_space(space);Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
到此，三种操作方式，每种索引类别的建立就都列举了
对于索引，重要的是理解索引的概念，明白索引的种类
更多的是自己的使用经验
最后来看看索引的删除
mysql> drop index index18_space on example11;Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里是刚刚创建的一条索引
其中index18_space是索引名，example11是表名
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