How Python uses shutil to operate files and subprocess to run subprograms

import shutil

# shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])，将文件内容拷贝到另一个文件中
shutil.copyfileobj(open('old.xml', 'r'), open('new.xml', 'w'))

# shutil.copyfile(src, dst)，拷贝文件
shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log')  # 目标文件无需存在

# shutil.copymode(src, dst)，仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
shutil.copymode('f1.log', 'f2.log')  # 目标文件必须存在

# shutil.copystat(src, dst)，仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
shutil.copystat('f1.log', 'f2.log')  # 目标文件必须存在

# shutil.copy(src, dst)，拷贝文件和权限
shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

# shutil.copy2(src, dst)，拷贝文件和状态信息
shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

# shutil.ignore_patterns(*patterns)
# shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)，递归的去拷贝文件夹
# 目标目录不能存在，注意对folder2目录父级目录要有可写权限，ignore的意思是排除
shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

# shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])，递归的去删除文件
shutil.rmtree('folder1')

# shutil.move(src, dst)，递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名
shutil.move('folder1', 'folder3')

# shutil.make_archive(base_name, format, ...)，创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
'''
base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，如 data_bak = >保存至当前路径；/ tmp/data_bak = >保存至/tmp/
format：压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
root_dir：要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
owner：用户，默认当前用户
group：组，默认当前组
logger：用于记录日志，通常是logging.Logger对象
'''

# 将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

# 将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

import zipfile

# 压缩
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
z.write('a.log')
z.write('data.data')
z.close()

# 解压
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
z.extractall(path='.')
z.close()

import tarfile

# 压缩
t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')
t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')
t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')
t.close()


# 解压
t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')
t.extractall('/egon')
t.close()

import subprocess
'''
sh-3.2# ls /Users/nick/Desktop |grep txt$
mysql.txt
tt.txt
事物.txt
'''

res1 = subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
res = subprocess.Popen('grep txt$', shell=True,stdin=res1.stdout, stdout=subprocess.PIPE)
print(res.stdout.read().decode('utf-8'))

# 下面这段等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep。
res1 = subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))

# windows下:
# dir | findstr 'test*'
# dir | findstr 'txt$'
res1 = subprocess.Popen(r'dir “C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函数备课”',  shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
res = subprocess.Popen('findstr test*', shell=True,  stdin=res1.stdout,   stdout=subprocess.PIPE)

# subprocess使用当前系统默认编码，得到结果为bytes类型，在windows下需要用gbk解码
print(res.stdout.read().decode('gbk') )