laravel+Redis simply implements high-concurrency processing of queues that pass stress testing

<?php

namespace App\Http\Controllers\SecKill;

use App\Http\Controllers\Controller;
use Illuminate\Support\Facades\DB;
use Illuminate\Support\Facades\Redis;

class SecKillControllers extends Controller {

    public function SecKillTest() {　　　　　///在此之前我们已经将一千过用户写入了redis中了
        $num = Redis::lpop(&#39;user_list&#39;);　　　　　///取出一个用户　　　　　///　　　　　///一些对请求的处理　　　　　///
        if (!is_null($num)) {　　　　　　　///将需要秒杀的商品放入队列中
            $this->AddGoodToRedis(1);　　　　　　　///需要注意的是我们如果写的是秒杀活动的话，需要做进一步的处理，例如设置商品队列的缓存等方式，这里就实现了　　　　　　　///下订单减库存
            $this->GetGood(1,$num);
        }
    }

    public function DoLog($log) {
        file_put_contents("test.txt", $log . &#39;\r\n&#39;, FILE_APPEND);
    }

    /**
     * 重点在于Redis中存储数据的单线程的原子性，！！！无论多少请求同时执行这个方法，依然是依次执行的！！！！！
     * 这种方式性能较高，并且确保了对数据库的单一操作，但容错率极低，一旦出现未可预知的错误会导致数据混乱；
     */
    public function GetGood($id,$user_id) {
        $good = \App\Goods::find($id);
        if (is_null($good)) {
            $this->DoLog("商品不存在");
            return &#39;error&#39;;
        }

        ///去除一个库存
        $num = Redis::lpop(&#39;good_list&#39;);
        ///判断取出库存是否成功
        if (!$num) {
            $this->DoLog("取出库存失败");
            return &#39;error&#39;;
        } else {
            ///创建订单
            $order = new \App\Order();
            $order->good_id = $good->good_id;
            $order->user_id = $user_id;
            $order->save();

            $ok = DB::table(&#39;Goods&#39;)
                    ->where(&#39;good_id&#39;, $good->good_id)
                    ->decrement(&#39;good_left&#39;, $num);
            if (!$ok) {
                $this->DoLog("库存减少失败");
                return;
            }
            echo &#39;下单成功&#39;;
        }
    }

    public function AddUserToRedis() {
        $user_count = 1000;
        for ($i = 0; $i < $user_count; $i++) {
            try {
                Redis::lpush(&#39;user_list&#39;, rand(1, 10000));
            } catch (Exception $e) {
                echo $e->getMessage();
            }
        }
        $user_num = Redis::llen(&#39;user_list&#39;);
        dd($user_num);
    }

    public function AddGoodToRedis($id) {

        $good = \App\Goods::find($id);
        if ($good == null) {
            $this->DoLog("商品不存在");
            return;
        }

        ///获取当前redis中的库存。
        $left = Redis::llen(&#39;good_list&#39;);
        ///获取到当前实际存在的库存，库存减去Redis中剩余的数量。
        $count = $good->good_left - $left;
        //        dd($good->good_left);
        ///将实际库存添加到Redis中
        for ($i = 0; $i < $count; $i++) {
            Redis::lpush(&#39;good_list&#39;, 1);
        }
        echo Redis::llen(&#39;good_list&#39;);
    }

    public function getGood4Mysql($id) {
        DB::beginTransaction();
        ///开启事务对库存以及下单进行处理
        try {
            ///创建订单
            $order = new \App\Order();
            $order->good_id = $good->good_id;
            $order->user_id = rand(1, 1000);
            $order->save();

            $good = DB::table("goods")->where([&#39;goods_id&#39; => $id])->sharedLock()->first();
            //对商品表进行加锁(悲观锁)
            if ($good->good_left) {
                $ok = DB::table(&#39;Goods&#39;)
                        ->where(&#39;good_id&#39;, $good->good_id)
                        ->decrement(&#39;good_left&#39;, $num);
                if ($ok) {
                    // 提交事务
                    DB::commit();
                    echo&#39;下单成功&#39;;
                } else {
                    $this->DoLog("库存减少失败");
                }
            } else {
                $this->DoLog("库存剩余为空");
            }
            DB::rollBack();
            return &#39;error&#39;;
        } catch (Exception $e) {
            // 出错回滚数据
            DB::rollBack();
            return &#39;error&#39;;
            //执行其他操作
        }
    }

}

AddUserToRedis()
方法将一堆请求用户放进redis队列中
先看库存

这里设置了一千个库存
开始压力测试

向我们的程序发起1200个请求，并发量为200