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Technische Artikel

Datenbank

Wie kombinieren Sie mehrere Bedingungen mit und und oder in einer SQL -Abfrage?

In SQL -Abfragen können mehrere Bedingungen mit und und oder oder oder oder oder oder so kombiniert werden, um Daten genau zu filtern. 1. Verwenden und angeben, dass alle Bedingungen gleichzeitig erfüllt sein müssen, z. B. nach Benutzern, die älter als 30 Jahre sind und deren Stadt Peking ist. 2. Verwenden oder angeben, dass nur eine der Bedingungen erfüllt sein muss, z. B. nach Benutzern, die Peking oder Shanghai sind; 3. achten Sie auf Priorität, wenn Sie gemischte Verwendung verwenden, und nimmt Vorrang vor oder und verwenden Sie Klammern, um die logische Beziehung zu klären, um Unklarheiten zu vermeiden. 4. Das Ersetzen mehrerer ORs mit in In IN kann die Erklärung prägnanter und einfacher zu lesen, z. B. die Übereinstimmung mehrerer Stadtnamen. Verwenden Sie diese logischen Operatoren und Klammern vernünftigerweise, um genaue und klare Abfrageanweisungen zu schreiben.

Jul 11, 2025 am 02:29 AM

Auswählen geeigneter SQL -Datentypen für Spalten.

Das Auswählen des richtigen SQL -Felddatentyps kann die Datenbankleistung, die Speicherungseffizienz und die Wartbarkeit verbessern. 1. Der numerische Typ sollte gemäß dem Wertebereich ausgewählt werden. Tinyint ist für Statuscodes geeignet, int für reguläre Primärschlüssel verwendet, Bigint ist für hohe Parallelitätssysteme geeignet und Dezimalzahl wird für Betragfelder mit hohen Genauigkeitsanforderungen verwendet. 2. Der String -Typ sollte bei Bedarf verwendet werden. Char (n) eignet sich für den Inhalt mit fester Länge, varchar (n) ist für Text variabler Länge geeignet, und die Textklasse ist für große Textabsätze geeignet, um Missbrauch von Varchar (255) zu vermeiden. 3. Das Datum wird im Zeittyp gespeichert. DateTime wird in Datum und Uhrzeit gespeichert. Der Zeitstempel eignet sich für die Bereitstellung von Zeitzonen und die automatische Umwandlung von Zeitzonen. 4. Es wird empfohlen, Tinyint für die Aufzählung und die Booleschen Werte zu verwenden.

Jul 11, 2025 am 02:26 AM

Vergleich von Abschnitten von Tabelle und löschen von in SQL.

Truncatetable ist schneller und konsumiert weniger Ressourcen, was für die schnelle Löschen von Big Data -Tabellen geeignet ist. Deletefrom löscht Zeile nach Zeile und unterstützt Auslöser und bedingte Steuerung, die für Szenarien geeignet ist, in denen Rollback- oder Auslöservorgänge erforderlich sind. Tricate erfordert höhere Berechtigungen und unterliegt Einschränkungen wie Fremdschlüssel, während das Löschen flexibler ist. TRUNCATE wird den selbststörenden Zähler zurücksetzen, während das Löschen die ursprüngliche Anzahl beibehält. 1. TRUNCATE hat eine höhere Leistung, da es gleichzeitig Datenseiten veröffentlicht, nur wenige Protokolle hat und keine Auslöser auslöst. 2. Das Löschen kann in Transaktionen zurückrollen und die bedingte Filterung unterstützen. Truncate kann auch zurückrollen, aber das Verhalten ist gründlicher. 3.. Truncate ist durch fremde Schlüsseln, Replikationen und Indexansichten begrenzt und erfordert Alterta.

Jul 11, 2025 am 02:21 AM

Was ist eine SQL -Injektion und wie Sie sie in PHP Mysql verhindern können?

SQLINJECTIONSASECURITYVULNEYWHEREATTACKERSINJEKTIONMALICICICSQLCODEINTOINPUTFields, führenderAuthorizedAccessordatatheft.itoccurswhenuserinputisDirectlyCataNatedIntosqlquerieswithoutvalidationOr.

Jul 11, 2025 am 02:15 AM

SQL -Injektion

MySQL Einfügen in mehrere Zeilen ein

Das Einfügen mehrerer Datenzeilen gleichzeitig in MySQL kann mit der InsertInto-Anweisung in Kombination mit einer Mehrwertgruppe oder einer Auswahlklausel erreicht werden. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. Beim Einsetzen mehrerer Zeilen müssen mehrere Datengruppen in Klammern nach Werten aufgeführt werden, und jede Gruppe wird durch Kommas getrennt, und am Ende werden keine Kommas hinzugefügt; 2. Wenn die Daten aus anderen Tabellen stammen, können Sie Daten aus der Quellentabelle filtern ... Wählen Sie die Methode aus, um sie in die Zieltabelle einzufügen. 3. Achten Sie auf die Leistungsregelung innerhalb weniger hundert, um Verriegelungstabellen zu vermeiden, Transaktionen zu verwenden, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten, selbst steigende Primärschlüsselkonflikte zu vermeiden und die Einschränkungen der Feldlänge zu überprüfen.

Jul 11, 2025 am 02:00 AM

Schreiben Sie grundlegende Auswahlabfragen zum Abrufen von Daten in MySQL

Ausgewählte Aussagen sind die Grundlage für MySQL -Abfragedaten, und es ist entscheidend, die Grundnutzung zu beherrschen. 1. Wenn Sie die gesamten Tabellendaten abfragen, können Sie ausgewählten*aus Tabellennamen verwendet werden. Es wird jedoch empfohlen, bestimmte Felder aufzulisten, um die Leistung und Lesbarkeit zu verbessern. 2. Verwenden Sie die WHERE -Klausel, um Daten nach Bedingungen zu filtern und Vergleichs- und logische Bedingungen des Bedienungsbetriebs zu unterstützen. 3. Sortieren Sie die Ergebnisse durch OrderBy, standardmäßig aufsteigender Ordnung und Desc kann in absteigender Reihenfolge angegeben werden. V. Diese grundlegenden Operationen bilden eine solide Grundlage für komplexere Fragen.

Jul 11, 2025 am 01:53 AM

mysql

Wie erstelle ich leere Tabellen mit der gleichen Struktur wie eine andere Tabelle?

Sie können die erstellbare Anweisung von SQL verwenden und Klausel auswählen, um eine Tabelle mit der gleichen Struktur wie eine andere Tabelle zu erstellen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. Erstellen Sie eine leere Tabelle mit CreateTableEw_TableAsSelect*Fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Fügen Sie bei Bedarf manuelle Indizes, Fremdschlüssel, Auslöser usw. hinzu, um sicherzustellen, dass die neue Tabelle intakt und mit der ursprünglichen Tabellenstruktur übereinstimmt.

Jul 11, 2025 am 01:51 AM

sql Struktur der Datenbanktabelle

SQL Basics Tutorial für Anfänger

Der Schlüssel zum Erlernen von SQL liegt darin, die Kernbefehle zu beherrschen. Verwenden Sie zunächst SELECT, um Daten abzufragen, z. B. SELECTNAME, E -Mail von FROMCUSTOMERSWHERESTATE = 'CA', um Daten von bestimmten Bedingungen abzurufen. Zweitens lernen Sie, sie zu filtern und zu sortieren und durch die Kombination von Where, OrderBy und Limit, wie SelectProduct_Name, PriceFromProductsWhereprice> 100OrderBypricecedesclimit10 zu implementieren. Dann verstehen Sie Tabellenverbindungen, verwenden Sie Innerjoin oder LeftJoin, um Daten aus mehreren Tabellen zusammenzuführen. Endlich mit Inser vertraut

Jul 11, 2025 am 01:49 AM

Wie wähle ich die oberen N -Datensätze aus einer SQL -Abfrage aus?

Um die ersten N -Datensätze in SQL -Abfragen zu erhalten, können Sie bestimmte Schlüsselwörter oder Funktionen verwenden, die von verschiedenen Datenbanksystemen bereitgestellt werden. 1. Verwenden Sie in MySQL und PostgreSQL die Grenzklausel und kombinieren Sie sie normalerweise mit OrderBy, um die richtige Sortierung zu gewährleisten. 2. Verwenden Sie in SQLServer das Top -Keyword, und dann kann es von OrderBy folgen, um die Ergebnisse nach einer bestimmten Art zu erhalten. 3. In Oracle oder Szenarien, in denen Kompatibilität erforderlich ist, kann sie über die Funktion row_number () in Kombination mit Unterabfragen implementiert werden. Diese Methode ist flexibler und geeigneter für die Partitionierung oder eine komplexe Logik. Stellen Sie unabhängig von der Methode sicher, dass Sie OrderBy verwenden, um die Reihenfolge der Daten klar zu definieren, da die Ergebnisse ansonsten unvorhersehbar sein können.

Jul 11, 2025 am 01:47 AM

So erhalten Sie die Datenbankgröße in MySQL

Um die Größe der MySQL -Datenbank anzuzeigen, können Sie sie auf folgende Weise implementieren: 1. Verwenden Sie die SQL -Abfrage, um die Gesamtdatenbankgröße anzuzeigen. SelectTable_SchemaAs'Database ', sum (data_Length index_Length)/1024/1024as's's (mb)' '' Alle Datenbankgrößen können aufgeführt werden. 2. Beim Anzeigen einer bestimmten Datenbankgröße können Sie hinzufügen, wo die Bedingung der Abfrage filtert. 3. Überprüfen Sie die Größe jeder Tabelle in der Datenbank. Verwenden Sie SelectTable_Namea

Jul 11, 2025 am 01:37 AM

Arbeiten mit JSON -Datentypen in modernen SQL -Datenbanken.

Die Behandlung von JSON -Datentypen in modernen SQL -Datenbanken kann die Leistung optimieren, indem JSON -Spalten definiert, mit bestimmten Funktionen abfragen und Indizes erstellen. Zunächst können Sie JSON -Typ -Spalten in der Tabelle definieren, wie z. Zweitens können Sie nach dem Einfügen von Standard -JSON -Formatdaten Daten über Operatoren extrahieren, wie z. B. Postgres @>, um die Daten mit "Dev" zu finden, und MySQL verwendet JSON_Contains, um ähnliche Funktionen zu erzielen. Drittens können zur Verbesserung der Abfrageleistung, des Ausdrucksindex oder der virtuellen Spalten erstellt werden, wie z. B. Postgres Metadaten verwendet->> 'Name

Jul 11, 2025 am 01:34 AM

Was sind Optimierer -Hinweise und wann sollten sie (vorsichtig) verwendet werden, um die Ausführungspläne zu beeinflussen?

OptimizerhintsarespecialinstructionsinSQLthatguidethequeryoptimizertochoosespecificexecutionpaths,indexes,orjoinmethodswhenthedefaultplanissuboptimal.1)Theyareusedtoinfluenceexecutionplanswithoutrewritingqueries,suchasspecifyinganindexorajointype.2)T

Jul 11, 2025 am 01:21 AM

Ausführungsplan Optimierer -Tipps

SQL -datierte Funktion für Tage, Monate, Jahre

Die datierte Funktion in SQL wird verwendet, um die Differenz zwischen zwei Daten zu berechnen, aber ihr Verhalten variiert je nach ausgewählter Einheit (Tag, Monat, Jahr). Verwenden Sie datiff (Tag, start_date, end_date), um die Anzahl der gesamten 24-Stunden-Zyklen zu berechnen, die während zwei Tagen überspannt sind. Selbst wenn der Unterschied nur eine Sekunde beträgt, wird er als 1 Tag gezählt, solange die eintägige Grenze gekreuzt wird. Für monatliche Unterschiede zählt Datediff (Monat, Datum1, Datum2) die Anzahl der Monate, die beispielsweise von Februar bis März gekreuzt wurden, unabhängig von der bestimmten Anzahl von Tagen, unabhängig davon, ob das entsprechende Datum wahr ist. Jahr Unterschiede sind die gleichen, datierten (Jahr, Datum 1, Datum2) nur die Jahresgrenze.

Jul 11, 2025 am 01:18 AM

Wann ist es angemessener, Dokumente einzubetten als bei der Verwendung von Referenzen in MongoDB?

Beim Entwerfen von MongoDB-Datenstrukturen eignen sich eingebettete Dokumente für "Eins-zu-Zettel" und auf häufig zugegriffene Daten wie Benutzeradressen, Produktparameter usw., die die Anzahl der Abfragen verringern und die Konsistenz beibehalten können. Zitate eignen sich für "Viele zu viele" oder Szenarien mit großen Datenvolumina wie Benutzern und Tags, Produkten und Kommentaren, die eine klare Struktur und gute Skalierbarkeit beibehalten können. Der Schlüssel zur Auswahl liegt in der Zugriffsfrequenz, der Aktualisierungsfrequenz und der Datenskala.

Jul 11, 2025 am 01:13 AM

mongodb Dokumenteinbettung