SQL -datierte Funktion für Tage, Monate, Jahre
Die datierte Funktion in SQL wird verwendet, um die Differenz zwischen zwei Daten zu berechnen, aber ihr Verhalten variiert je nach ausgewählter Einheit (Tag, Monat, Jahr). Verwenden Sie datiff (Day, start_date, end_date), um die Anzahl der zwischen zwei Tage überspannten vollständigen 24-Stunden-Zyklen zu berechnen. Selbst wenn der Unterschied nur eine Sekunde beträgt, wird er als 1 Tag gezählt, solange die Grenze von einem Tag gekreuzt wird. Für monatliche Unterschiede zählt Datediff (Monat, Datum1, Datum2) die Anzahl der Monate, die beispielsweise von Februar bis März überspannt sind, unabhängig von der bestimmten Anzahl von Tagen, unabhängig davon, ob das entsprechende Datum wahr ist. Gleiches gilt für Jahr Unterschiede, datiert (Jahr, Datum 1, Datum2) nur die gekreuzten Jahresgrenzen, z. B. vom 31. Dezember 2023 bis zum 1. Januar 2024 sowie 1 Jahr. Bei der Berechnung des Alters oder der Dienstjahre müssen Sie daher Funktionen wie Datum pART kombinieren, um weiter zu bestimmen, ob der spezifische Monat und das bestimmte Datum verabschiedet sind. Zusammenfassend ist datiert für randbasierte Differenzenberechnungen geeignet. Wenn die genaue Dauer erforderlich ist oder eine Logik mit menschlichen Gewohnheiten erforderlich ist, ist eine zusätzliche Verarbeitung erforderlich, um die Genauigkeit sicherzustellen.
Wenn Sie mit Daten in SQL arbeiten und die Differenz zwischen zwei Daten berechnen müssen, ist die DATEDIFF
Funktion Ihr Anlaufwerk. Es ist unkompliziert, hat aber einige Nuancen, je nachdem, welche Einheit Sie wollen - Tage, Monate oder Jahre.

Wie veraltet funktioniert tagelang
Die einfachste Verwendung von DATEDIFF
besteht darin, die Anzahl der Tage zwischen zwei Daten zu finden. Die Syntax sieht normalerweise so aus:

Datiff (Tag, start_date, end_date)
Was es tut: Es zählt, wie viele volle 24-Stunden-Perioden zwischen den beiden Daten passen.
? Tipp : Wenn Ihr Startdatum "2024-03-01 23:59:59" ist und Ihr Enddatum "2024-03-02 00:00:00" ist, ist das Ergebnis 1 , obwohl es nur ein Sekundenspunkt ist. Das liegt daran, dass es in einen neuen Tag überging.

Dieses Verhalten kann Menschen auferlegen, wenn sie erwarten, dass es in Tagen die tatsächliche verstrichene Zeit zählt. Wenn Sie genauere Unterschiede benötigen (wie die Gesamtstunden geteilt durch 24), müssten Sie dies manuell tun.
Monate zwischen zwei Daten berechnen
Wenn Sie DATEDIFF
monatelang verwenden, überprüft es, wie viele Monatsgrenzen überschritten werden.
Beispiel:
Datiff (Monat, '2024-02-28', '2024-03-01')-Rücksende 1
Obwohl nur drei Tage vergingen, zählt es immer noch als einen Monat, weil es von Februar bis März dauerte.
⚠️ WICHTIG: Dies wird nicht überlegen, ob der genaue Tag des Monats vorhanden ist. Der Vergleich von '2024-01-31' mit '2024-02-28' ergibt immer noch 1 Monat Unterschied. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie versuchen, so etwas wie "volle Monate" zu bestimmen oder zu arbeiten.
Wenn Sie eine genauere Logik benötigen (z. B. basierend auf den tatsächlichen Kalendermonaten einschließlich Tagesausrichtung), müssen Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Logik erstellen oder andere Funktionen wie DATEADD
verwenden.
Jahre Unterschied - Achten Sie auf Kantenfälle
Mit DATEDIFF(year, date1, date2)
gibt Ihnen an, wie viele Grenzen zwischen den beiden Daten liegen.
Wie in Monaten kümmert es sich nicht um genaue Jubiläen:
Datiff (Jahr, '2023-12-31', '2024-01-01')-Rücksende 1
Einen Tag voneinander entfernt, aber es zeigt einen Unterschied von einem Jahr, weil es von 2023 bis 2024 kreuzt.
Wenn Sie also Alter oder Amtszeit berechnen, verlassen Sie sich nicht nur auf DATEDIFF(year...)
. Vielleicht möchten Sie die vollen Datumsteile (wie Monat und Tag) vergleichen, nachdem Sie den Unterschied zwischen Basisjahr erhalten haben.
Hier ist eine schnelle Möglichkeit, die Altersberechnung genauer zu bewältigen:
- Holen Sie sich zuerst den Unterschied des Jahres
- Überprüfen Sie dann, ob der Geburtstag in diesem Jahr bereits stattgefunden hat
Diese Art von Logik beinhaltet normalerweise die Kombination von DATEDIFF
mit DATEPART
.
Letzte Gedanken
Die DATEDIFF
Funktion ist leistungsstark, aber ihr Verhalten hängt stark vom Datumsteil ab, den Sie verwenden. Seit Tagen ist es größtenteils intuitiv. Für Monate und Jahre basiert es grenzenbasiert-nicht dauerbasiert-, was zu unerwarteten Ergebnissen führen kann, wenn Sie sich nicht bewusst sind.
- Verwenden Sie
DATEDIFF(day...)
, wenn Sie einfache Tageslücken benötigen - Verwenden Sie
DATEDIFF(month...)
Sorgfältig, wo das Überqueren in einen neuen Monat wichtig ist - Verwenden Sie
DATEDIFF(year...)
mit Vorsicht, insbesondere für Berechnungen im Zusammenhang mit Menschen im Zusammenhang mit dem Alter
Und denken Sie daran, manchmal müssen Sie die zusätzliche Logik um sie herum schichten, um genau das zu erhalten, was Sie wollen.
Grundsätzlich ist das.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL -datierte Funktion für Tage, Monate, Jahre. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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In der Vorhersageanalyse kann SQL die Datenvorbereitung und die Featurextraktion abschließen. Der Schlüssel besteht darin, die Anforderungen zu klären und SQL -Funktionen vernünftigerweise zu verwenden. Zu den spezifischen Schritten gehören: 1. Datenvorbereitung erfordert das Extrahieren historischer Daten aus mehreren Tabellen und das Aggregieren und Reinigen, z. 2. Mit dem Funktionsprojekt können Sie Fensterfunktionen verwenden, um Zeitintervalle oder Verzögerungsfunktionen zu berechnen, z. 3. Die Datensegmentierung wird empfohlen, um den Trainingssatz und den Testsatz basierend auf der Zeit zu teilen, z. B. nach Datum mit row_number () und dem proportionalen Sammelentyp zu markieren. Diese Methoden können die für Vorhersagemodelle erforderliche Datenfundament effizient erstellen.

Die Verwendung von SQL zum Verarbeiten von Daten in Edge -Computer -Szenarien wird wichtig, da es den Übertragungsdruck verringert und die Reaktion beschleunigt. Zu den Kerngründen gehören Datenverteilung, Latenzempfindlichkeit und begrenzte Ressourcen. Zu den Herausforderungen zählen Ressourcenbeschränkungen, verschiedene Datenformate, hohe Echtzeitanforderungen sowie komplexe Bereitstellungen und Wartung. Der Bereitstellungsprozess umfasst die Auswahl einer SQL -Engine, die für die Kante geeignet ist, auf Datenquellen zugreift, SQL -Skripte zu schreiben und Ergebnisse auszugeben. Zu den nützlichen Tipps gehören die Verwendung von Fensterfunktionen, Filterung und Abtastung, Vereinfachung verschachtelter Abfragen, die Verwendung von Speichertabellen und das Verbinden externer Datenquellen.

Beim Entwerfen einer relationalen Datenbank sollten vier Schlüsselprinzipien befolgt werden. Verwenden Sie zunächst die primären und fremden Schlüsselbeschränkungen korrekt, um die Datenintegrität und die Assoziationsgenauigkeit sicherzustellen. Zweitens führen Sie ein standardisiertes Design angemessen durch, in der Regel die dritte Normalform (3NF), wodurch Redundanz beseitigt und die Datenkonsistenz sichergestellt wird. Drittens, um geeignete Indizes für gängige Abfragen zur Verbesserung der Abfrageleistung festzulegen, aber Über-Index zu vermeiden; Verwenden Sie schließlich konsistente Namensschwerpunkte und strukturelle Stile, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern. Durch das Beherrschen dieser Prinzipien können Sie eine klare, effiziente und robuste Datenbankstruktur aufbauen.

SQLServer selbst unterstützt keine serverlose Architektur, aber die Cloud -Plattform bietet eine ähnliche Lösung. Der serverlessSQL -Pool von Azure kann Datalake -Dateien direkt abfragen und basierend auf dem Ressourcenverbrauch berechnen. 2. Azurefunktionen in Kombination mit CosmosDB oder Blobstorage können eine leichte SQL -Verarbeitung realisieren. 3. Awsathena unterstützt Standard -SQL -Abfragen für S3 -Daten und die Gebühr basierend auf gescannten Daten. V. 5. Wenn Sie die SQLServer-Funktion verwenden müssen, können Sie den serverlosen Service-Free von Azuresqldatabase auswählen

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Die Änderung des Tabellennamens wird normalerweise in SQL unter Verwendung des Befehls umbenannten oder altertable implementiert. 1.MYSQL, Mariadb und andere Datenbanken verwenden die Nametableold_table_nametonew_table_name; Syntax unterstützt Stapeloperationen; 2. SQLSERVER benötigt die gespeicherte Prozedur von SP_Rename, und die Syntax ist execsp_rename'old_table_name ',' new_table_name '; 3.Postgresql verwendet AlterTableold_table_namerenametonew_table_name

Um die Differenz zwischen zwei Daten zu berechnen, müssen Sie die entsprechende Funktion gemäß dem Datenbanktyp auswählen: 1. Verwenden Sie datediff (), um den Tagesdifferenz in MySQL zu berechnen oder die Einheiten wie Stunde und Minute in TimeStampdiff () anzugeben. 2. Verwenden Sie datediff (DATE_PART, START_DATE, END_DATE) in SQLServer und geben Sie die Einheiten an; 3.. Verwenden Sie die direkte Subtraktion in PostgreSQL, um die Tagesdifferenz zu erhalten, oder verwenden Sie Extrakt (Tag aus der Zeit (...)), um genauere Intervalle zu erhalten. V. Achten Sie immer auf die Datumsbestellung
