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- Cloudera gibt neuen Vizepräsidenten für Greater China bekannt
- Peking, China, 9. April 2024 – Cloudera, ein Unternehmen für Big Data und Plattformen für künstliche Intelligenz, gab heute die Ernennung eines neuen Vizepräsidenten für Greater China bekannt. Dieser Schritt zielt darauf ab, sich stärker auf den Kundenerfolg und die Geschäftstransformation zu konzentrieren und Unternehmen dabei zu helfen, sich an die Entwicklung von Big Data und Anwendungen für künstliche Intelligenz anzupassen und den digitalen Transformationsprozess durch die Bereitstellung hybrider Multi-Cloud-Big-Data- und Big-Model-Funktionen zu beschleunigen. Cloudera ernennt nun Herrn Liu Fuchun zum Vice President (RVP) von Greater China. Er wird für die Förderung der weiteren Expansion von Cloudera in China und die Leitung der strategischen Vertriebs-, Kanalentwicklungs- und Lokalisierungsstrategie verantwortlich sein. Die Ernennung von Liu Fuchun, Vizepräsident von Cloudera Greater China, als neue Führungskraft ist ein weiterer Beweis für das Engagement von Cloudera
- KI.cloudera 525 2024-04-09 15:07:10
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- NVIDIA NIM-Microservices beschleunigen die GenAI-Innovation in Unternehmen durchgängig und sind zu einem Highlight für Softwareunternehmen geworden!
- Das Softwareentwicklungsunternehmen Cloudera hat kürzlich eine strategische Partnerschaft mit NVIDIA angekündigt, um die Bereitstellung generativer KI-Anwendungen zu beschleunigen. Die Zusammenarbeit umfasst die Integration der KI-Mikrodienste von NVIDIA in die Cloudera Data Platform (CDP) und soll Unternehmen dabei helfen, schneller benutzerdefinierte große Sprachmodelle (LLMs) auf der Grundlage ihrer Daten zu erstellen und zu skalieren. Diese Initiative wird Unternehmen leistungsfähigere Tools und Technologien zur Verfügung stellen, mit denen sie ihre Datenressourcen besser nutzen und den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess von KI-Anwendungen beschleunigen können. Diese Zusammenarbeit wird den Unternehmen mehr Möglichkeiten bieten und ihnen dabei helfen, effizientere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und die Geschäftsentwicklung voranzutreiben. Die Zusammenarbeit zwischen Cloudera und NVIDIA wird Unternehmen mehr Auswahl und Flexibilität bieten.
- KI.cloudera 470 2024-03-22 08:00:23
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- Cloudera führt mehrere Funktionen ein, die NVIDIA-Mikrodienste integrieren: Erschließung des Datenpotenzials und Beschleunigung generativer KI-Anwendungen für Unternehmen
- Remus Lim, Senior Vice President von Cloudera Asia Pacific, betonte die komplementäre Beziehung zwischen der führenden Position von NVIDIA im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Expertise von Cloudera im Datenmanagement. Er sagte, dass die Zusammenarbeit zwischen den beiden Kunden dabei helfen wird, Modelle zu erstellen, die hochpräzise Daten und Erkenntnisse liefern können. Diese Modelle werden in einer sicheren Umgebung für maschinelles Lernen (ML) ausgeführt, der das Unternehmen vertraut und die in der Lage ist, sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. Lim betonte, dass sie sich freuen, Kunden dabei zu unterstützen, ihre KI-Reise zu beschleunigen und einen nahtlosen Übergang von der KI-Erforschungs- und Experimentierphase bis zur groß angelegten Bereitstellung im gesamten Unternehmen zu erreichen. Peking, 20. März 2024 – Vor Kurzem hat Cloudera, ein vertrauenswürdiges Datenunternehmen für künstliche Intelligenz, Unternehmen gegründet
- KI.cloudera 694 2024-03-20 16:50:48
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- Welche professionellen Zertifikate müssen Java-Ingenieure erwerben, um ihre Fähigkeiten zu verbessern?
- Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Internets und der Informationstechnologie sind Java-Ingenieure zu einer der Kernpositionen in der IT-Branche geworden. Wenn Sie als Java-Ingenieur Ihre Fähigkeiten verbessern möchten, ist es sehr wichtig, über einige professionelle Zertifikate zu verfügen. In diesem Artikel werden einige gängige professionelle Zertifikate vorgestellt, die Java-Ingenieure erwerben müssen. OracleCertifiedProfessional,JavaSEProgrammer(OCP-JP)Java bereitgestellt von Oracle
- javaLernprogramm.cloudera 678 2024-02-02 18:00:07
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- Was ist die Serververwaltungssoftware?
- Zur Serververwaltungssoftware gehören vCenter Server, Microsoft Server Management Studio, IBM Tivoli, HP OpenView, Dell OpenManage, Red Hat Satellite, Canonical Landscape, Apache Hadoop, Cloudera Manager und Microsoft SQL Server.
- häufiges Problem.cloudera 1423 2023-10-20 09:55:19
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- Wie Redis Spark beschleunigt
- ApacheSpark hat sich nach und nach zum Modell für die nächste Generation von Big-Data-Verarbeitungstools entwickelt. Durch die Übernahme von Open-Source-Algorithmen und die Verteilung von Verarbeitungsaufgaben auf Cluster von Rechenknoten übertreffen Spark- und Hadoop-Generierungsframeworks sowohl die Art der Datenanalyse, die sie auf einer einzigen Plattform durchführen können, als auch die Geschwindigkeit, mit der sie diese Aufgaben ausführen können traditionelle Rahmenwerke. Spark nutzt Speicher zur Datenverarbeitung und ist damit deutlich schneller (bis zu 100-mal schneller) als festplattenbasiertes Hadoop. Aber mit ein wenig Hilfe kann Spark noch schneller laufen. Wenn Sie Spark mit Redis (einer beliebten In-Memory-Datenstrukturspeichertechnologie) kombinieren, können Sie die Leistung bei der Verarbeitung von Analyseaufgaben noch einmal deutlich verbessern. Das liegt an Rot
- Redis.cloudera 1229 2023-06-03 11:45:36
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- 到2032年,人工智能平台市场将达到2541.4亿美元
- 根据FutureMarketInsights的数据,全球人工智能平台市场预计将在2022年价值100亿美元,到2022-2032年预测期结束时,将以38.2%的CAGR增长,价值2541.4亿美元。2021年该市场价值96亿美元,预计2021年至2022年间将同比增长4.2%。根据FMI的说法,因为决策是服务提供商和市场上各种制造商的临界点,所以人工智能平台市场已经增长。人工智能平台市场蓬勃发展,因为玩家现在专注于创建人工智能平台,并针对解决特定企业问题的利基解决方案,这导致了它的增长。人工智能
- KI.cloudera 955 2023-04-17 14:37:03
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- 2022 年下半年数据和人工智能技术预测
- 根据我们在 2022 年到目前为止的情况,Datanami 有信心在今年余下的时间里做出这五个预测。数据可观察性继续运行今年上半年对于数据可观察性来说意义重大,这让客户可以更好地了解数据流的情况并制定相关指标。随着数据对于决策制定变得越来越重要,该数据的健康和可用性也变得越来越重要。我们看到许多数据可观察性初创公司获得了数亿美元的风险投资,其中包括Cribl(价值 1.5 亿美元的 D 轮融资);蒙特卡洛(D 系列价值 1.35 亿美元);Coralogix(D 系列价值 1.42 亿美元);和
- KI.cloudera 1183 2023-04-12 21:34:06
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- 加速AI开发,企业如何利用MLOps提升生产效率?
- 企业第一次部署人工智能和构建机器学习项目的时候,往往把重点放在理论上。那么有没有一种模型,可以提供必要的结果?如果有,我们又该如何构建和训练这种模型呢?根据IDC的数据显示,部署人工智能或者机器学习解决方案平均需要长达9个多月的时间。主要是因为数据科学家用来打造这些概念证明的工具,通常不能很好地转化为生产系统。IDC分析师SriramSubramanian说:“我们将研发的过程所需的时间称为‘模型速度’,即从开始到结束需要多长时间。”企业可以利用MLOps解决上述问题。MLOps(Machine
- KI.cloudera 954 2023-04-12 12:31:07
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- 企业正在充分利用机器学习运营来获取商业利益
- 当企业最初开始部署 AI 和启动机器学习项目时,其重点往往是理论层面。是否存在某一可以提供必要结果的模型?如何构建该模型?如何训练这一模型?但数据科学家用来开发这些概念验证的工具通常不能很好地转化为生产系统。因此,根据IDC公司的数据,部署一个 AI 或机器学习解决方案平均需要 9 个多月的时间。IDC司分析师史利南·苏布兰马尼安 (Sriram Subramanian) 说:“我们称之为‘模型速度’,即一个模型从开始到结束所需的时间。”这就是 MLOps 可发挥作用之处。MLOps(机器学习
- KI.cloudera 781 2023-04-10 08:51:05
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- 数据库类型可分为哪三种?
- 数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。层次型数据库是把数据根据层次构造(树结构)的方法呈现;网状型数据库是采用网状原理和方法,以网状数据模型为基础建立的数据库;关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
- häufiges Problem.cloudera 60396 2023-02-13 16:01:42
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- 大数据学习路线是什么
- 大数据学习路线:java(Java se,javaweb);Linux(shell,高并发架构,lucene,solr);Hadoop;机器学习(R,mahout);Storm;Spark;Python;云计算平台。
- häufiges Problem.cloudera 7492 2019-07-25 17:34:30
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- 大数据分析到底需要多少种工具
- 大数据分析需要的工具很多,比如:Hadoop、Ambari、Disco、Avro、HPCC、Lumify、Pandas、Storm、Blazegraph、 MongoDB等等工具。
- häufiges Problem.cloudera 4127 2019-07-25 17:25:41
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- 大数据学习路线
- java(Java se,[mysql]),Linux(shell,高并发架构,lucene,solr),Hadoop,机器学习(R,mahout),Storm(Storm,kafka,redis),Spark,Python
- häufiges Problem.cloudera 2512 2019-06-05 10:59:37