Artikeleinführung：Scrapy ist ein leistungsstarkes, in Python geschriebenes Webcrawler-Framework, mit dem Benutzer schnell und effizient die erforderlichen Informationen aus dem Internet crawlen können. Bei der Verwendung von Scrapy zum Crawlen treten jedoch häufig Probleme auf, z. B. Crawling-Fehler, unvollständige Daten oder langsame Crawling-Geschwindigkeit. Diese Probleme beeinträchtigen die Effizienz und Stabilität des Crawlers. Daher wird in diesem Artikel untersucht, wie Scrapy die Crawling-Stabilität und Crawling-Effizienz verbessert. Legen Sie beim Crawlen des Webs Anforderungsheader und User-Agent fest.

2023-06-23 Kommentar 0  1897

Artikeleinführung：Beim Crawlen stoßen wir häufig auf Anti-Crawling-Mechanismen, die den Einsatz einiger Tools und Techniken erfordern, um diese Hindernisse zu umgehen. Unter diesen sind reguläre Ausdrücke ein sehr wichtiges Werkzeug, das uns beim Datenabgleich und der Datenverarbeitung im Crawler helfen kann. Im Folgenden stellen wir vor, wie Sie reguläre Python-Ausdrücke zum Crawlen und Anti-Crawling verwenden. Reguläre Ausdrücke verstehen Reguläre Ausdrücke sind ein Werkzeug zur Beschreibung von Textmustern. Sie können bestimmte Muster von Zielzeichenfolgen durch bestimmte Symbole und Wörter beschreiben. In Python

2023-06-23 Kommentar 0  647

Artikeleinführung：Scrapy in Aktion: Crawlen von Baidu-Nachrichtendaten Mit der Entwicklung des Internets hat sich die Hauptmethode für die Informationsbeschaffung von traditionellen Medien auf das Internet verlagert, und die Menschen verlassen sich zunehmend auf das Internet, um Nachrichteninformationen zu erhalten. Für Forscher oder Analysten werden große Datenmengen für Analysen und Recherchen benötigt. Daher wird in diesem Artikel erläutert, wie Sie mit Scrapy Baidu-Nachrichtendaten crawlen. Scrapy ist ein Open-Source-Python-Crawler-Framework, das Website-Daten schnell und effizient crawlen kann. Scrapy bietet leistungsstarke Funktionen zum Parsen und Crawlen von Webseiten

2023-06-23 Kommentar 0  1811

Artikeleinführung：Scrapy-Crawler in Aktion: Crawlen von Maoyan-Film-Ranking-Daten Mit der Entwicklung des Internets ist das Daten-Crawling zu einem wichtigen Bestandteil des Big-Data-Zeitalters geworden. Beim Daten-Crawling können mithilfe der Crawler-Technologie automatisch die aktuell benötigten Daten erfasst, verarbeitet und analysiert werden. In den letzten Jahren hat sich Python zu einer der beliebtesten Programmiersprachen entwickelt. Unter ihnen ist Scrapy ein leistungsstarkes Crawler-Framework, das ein breites Anwendungsspektrum aufweist und insbesondere im Bereich des Daten-Crawlings die Aufmerksamkeit aller auf sich gezogen hat. Dieser Artikel basiert auf S

2023-06-22 Kommentar 0  2268

Artikeleinführung：Extrem detailliertes Tutorial: Crawlen von GitHub-Repository-Ordnern ohne API Dieses äußerst detaillierte Tutorial, verfasst von Shpetim Haxhiu, führt Sie durch das programmgesteuerte Crawlen von GitHub-Repository-Ordnern, ohne auf die GitHub-API angewiesen zu sein. Es beinhaltet

2024-12-16 Kommentar 0  1019

Artikeleinführung：JavaScript-Script-Crawler sind eine der am häufigsten verwendeten Crawling-Methoden im Internet. Durch die Ausführung von JavaScript-Skripten können Crawler automatisch Daten auf der Zielwebsite crawlen, verarbeiten und speichern. In diesem Artikel werden die Prinzipien, Schritte und einige praktische Techniken und Tools von JavaScript-Skript-Crawlern vorgestellt. 1. Prinzip des JavaScript-Skript-Crawlers Bevor wir das Prinzip des JavaScript-Skript-Crawlers vorstellen, wollen wir zunächst JavaScript verstehen. JavaScript ist eine Skriptsprache,

2023-05-09 Kommentar 0  1375

Artikeleinführung：Dieser Artikel stellt hauptsächlich das Problem und die Lösung des Crawlens verstümmelter chinesischer Webseiten durch Node.js vor. In diesem Artikel wird die Verwendung einiger Open-Source-Bibliotheken zur Lösung des verstümmelten Problems erläutert, das beim Crawlen auftritt

2016-05-16 Kommentar 0  1881

Artikeleinführung：Web Scraping mit PyCharm erfordert die folgenden Schritte: Erstellen Sie ein Projekt und installieren Sie das PySpider-Crawler-Framework. Erstellen Sie ein Crawler-Skript, geben Sie die Crawling-Häufigkeit und die Link-Extraktionsregeln an. Führen Sie PySpider aus und überprüfen Sie die Crawl-Ergebnisse.

2024-04-25 Kommentar 0  1322

Artikeleinführung：PHP und phpSpider: Wie gehe ich mit Leistungsproblemen beim Crawlen großer Datenmengen um? Mit der Entwicklung des Internets und der Popularität von Daten widmen sich immer mehr Unternehmen und Einzelpersonen dem Daten-Crawling, um an die benötigten Informationen zu gelangen. Bei umfangreichen Datencrawling-Aufgaben ist die Leistung ein wichtiger Gesichtspunkt. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP und phpSpider die Leistungsprobleme beim Crawlen großer Datenmengen bewältigen können, und dies anhand von Codebeispielen veranschaulichen. 1. Verwenden Sie Multithreading. Beim Crawlen großer Datenmengen kann die Verwendung von Multithreading den Betrieb des Programms erheblich verbessern.

2023-07-21 Kommentar 0  1535

Artikeleinführung：So verwenden Sie Scrapy zum Crawlen der Produktdaten von JD-Händlern. Scrapy ist ein leistungsstarkes Python-Webcrawler-Framework, mit dem wir einfach und bequem Code zum Crawlen von Webseitendaten schreiben können. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Scrapy die Produktdaten von JD-Händlern crawlen. Vorbereitung Bevor wir mit dem Schreiben von Code beginnen, müssen wir einige Vorbereitungen treffen. 1. Scrapy installieren Wir müssen Scrapy lokal installieren. Wenn Sie Scrapy noch nicht installiert haben, können Sie Folgendes in die Befehlszeile eingeben

2023-06-23 Kommentar 0  1774

Artikeleinführung：In den letzten Jahren haben viele Spieler mit der rasanten Entwicklung der Spielebranche begonnen, auf Spieldaten zu achten. Was das Spiel „StarCraft 2“ (im Folgenden als SC2 bezeichnet) betrifft, so sind seine umfangreichen Spieldaten zweifellos ein Hauptmerkmal, das viele Spieler anzieht. Um die Spielsituation besser zu verstehen, möchten viele Spieler Programmierkenntnisse nutzen, um Spieldaten zu erhalten. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Programmiersprache PHP den Prozess des Crawlens von SC2-Spieldaten implementieren. Crawlen einer Webseite Bevor wir mit dem Crawlen von SC2-Spieldaten beginnen, müssen wir zunächst verstehen, wie eine Webseite gecrawlt wird. existieren

2023-06-13 Kommentar 0  1393

Artikeleinführung：Beim Crawlen von Websites mit Scrapy werden Sie schnell auf alle möglichen Szenarien stoßen, in denen Sie kreativ werden oder mit der Seite interagieren müssen, die Sie crawlen möchten. Eines dieser Szenarios ist, wenn Sie eine Seite mit unendlichem Bildlauf crawlen müssen. Th

2024-08-10 Kommentar 0  1435

Artikeleinführung：Bilibili ist eine beliebte Sperrvideo-Website in China. Sie ist auch eine Fundgrube, die alle Arten von Daten enthält. Unter ihnen sind Sperrdaten eine sehr wertvolle Ressource, weshalb viele Datenanalysten und Forscher hoffen, diese Daten zu erhalten. In diesem Artikel werde ich die Verwendung der PHP-Sprache zum Crawlen von Bilibili-Sperrdaten vorstellen. Vorbereitungsarbeiten Bevor wir mit dem Crawlen von Sperrdaten beginnen, müssen wir das PHP-Crawler-Framework Symphony2 installieren. Sie können über den folgenden Befehl eingeben

2023-06-13 Kommentar 0  2039

Artikeleinführung：Wie crawlt der Knoten Daten? Der folgende Artikel wird Ihnen ein Node-Crawler-Beispiel zeigen und darüber sprechen, wie Sie Node zum Crawlen neuartiger Kapitel verwenden. Ich hoffe, dass er für alle hilfreich ist!

2022-05-02 Kommentar 0  3796

Artikeleinführung：Wie crawle ich mit Node.js? Im folgenden Artikel geht es um die Verwendung von Node.js zur Entwicklung einer einfachen Bild-Crawling-Funktion. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist!

2022-06-30 Kommentar 0  2610

Artikeleinführung：Im heutigen Zeitalter der Informationstechnologie ist das Crawlen riesiger Datenmengen zu einer wichtigen Fähigkeit geworden. Mit der rasanten Entwicklung der Big-Data-Technologie wird die Daten-Crawling-Technologie ständig aktualisiert und verbessert. Unter diesen ist das Scrapy-Framework zweifellos das am häufigsten verwendete und beliebteste Framework. Es bietet einzigartige Vorteile und Flexibilität beim Crawlen und Verarbeiten von Daten. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie das Scrapy-Framework zum Crawlen der Flickr-Bildbibliothek verwenden. Flickr ist eine Website zum Teilen von Bildern mit einem Bestand von Hunderten Millionen Bildern und einer sehr großen Menge an Datenressourcen. von Sc

2023-06-22 Kommentar 0  800

Artikeleinführung：Wie verwende ich PHP und phpSpider, um das Daten-Crawling mit Formularinteraktion abzuschließen? Einleitung: Daten-Crawling spielt im heutigen Internetzeitalter eine sehr wichtige Rolle. Mit der Daten-Crawling-Technologie können schnell große Datenmengen im Internet abgerufen und diese Daten verarbeitet, analysiert und angewendet werden. phpSpider ist ein leistungsstarkes PHP-Open-Source-Crawler-Tool, mit dem wir Daten schnell und flexibel crawlen können. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie PHP und phpSpider verwenden, um das Daten-Crawling mit Formularinteraktion abzuschließen.

2023-07-21 Kommentar 0  1262

Artikeleinführung：Mit der Entwicklung des Internets nimmt die Informationsmenge im Internet zu und die Menschen müssen Informationen von verschiedenen Websites crawlen, um verschiedene Analysen und Mining durchzuführen. Scrapy ist ein voll funktionsfähiges Python-Crawler-Framework, das Website-Daten automatisch crawlen und in strukturierter Form ausgeben kann. Kugou Music ist eine der beliebtesten Online-Musikplattformen. Im Folgenden werde ich vorstellen, wie man Scrapy zum Crawlen der Songinformationen von Kugou Music verwendet. 1. Installieren Sie ScrapyScrapy ist ein Framework, das auf der Python-Sprache basiert

2023-06-22 Kommentar 0  2757

Artikeleinführung：Die Methoden für PHP zum Crawlen von Webseiten sind: 1. file()-Funktion; 2. file_get_contents()-Funktion 3. fopen()->fread()->fclose-Modus; 5. fsockopen()-Funktion; .

2021-09-02 Kommentar 0  6073

Artikeleinführung：Anhand des obigen Beispiels für das Crawlen des Kapitalflusses einzelner Aktien sollten Sie lernen können, Ihren eigenen Crawling-Code zu schreiben. Konsolidieren Sie es nun und machen Sie eine ähnliche kleine Übung. Sie müssen Ihr eigenes Python-Programm schreiben, um den Kapitalfluss von Online-Sektoren zu durchsuchen. Die gecrawlte URL lautet http://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html und die Anzeigeoberfläche ist in Abbildung 1 dargestellt. Abbildung 1 Website-Schnittstelle für den Sektorfondsfluss 1. Um nach JS zu suchen, drücken Sie direkt die Taste F12, um das Entwicklungs- und Debugging-Tool zu öffnen und nach der Webseite zu suchen, die den Daten entspricht, wie in Abbildung 2 dargestellt. Abbildung 2 Suchen Sie die JS entsprechende Webseite und geben Sie die URL in den Browser ein. Die URL ist relativ lang.

2023-04-13 Kommentar 0  1827