Wie Scrapy die Crawling-Stabilität und Crawling-Effizienz verbessert

Scrapy ist ein leistungsstarkes, in Python geschriebenes Webcrawler-Framework, das Benutzern dabei helfen kann, die erforderlichen Informationen schnell und effizient aus dem Internet zu crawlen. Bei der Verwendung von Scrapy zum Crawlen treten jedoch häufig Probleme auf, z. B. Crawling-Fehler, unvollständige Daten oder langsame Crawling-Geschwindigkeit. Diese Probleme beeinträchtigen die Effizienz und Stabilität des Crawlers. Daher wird in diesem Artikel untersucht, wie Scrapy die Crawling-Stabilität und Crawling-Effizienz verbessert.

1. Anforderungsheader und User-Agent festlegen

Wenn wir beim Webcrawlen keine Informationen bereitstellen, kann der Website-Server unsere Anfrage als unsicheres oder böswilliges Verhalten betrachten und die Bereitstellung von Daten verweigern. Zu diesem Zeitpunkt können wir den Anforderungsheader und den Benutzeragenten über das Scrapy-Framework festlegen, um eine normale Benutzeranforderung zu simulieren und so die Stabilität des Crawlens zu verbessern.

Sie können die Anforderungsheader festlegen, indem Sie das Attribut DEFAULT_REQUEST_HEADERS in der Datei „settings.py“ definieren:

DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'en',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}

Zwei Attribute, Accept-Language und User-Agent, werden hier festgelegt, um allgemeine Informationen im Anforderungsheader zu simulieren. Unter diesen ist das User-Agent-Feld das wichtigste, da es dem Server ermöglicht, die von uns verwendeten Browser- und Betriebssysteminformationen zu kennen. Verschiedene Browser und Betriebssysteme verfügen über unterschiedliche User-Agent-Informationen, daher müssen wir diese entsprechend der tatsächlichen Situation festlegen.

2. Passen Sie die Anzahl der Parallelität und die Verzögerungszeit an

Im Scrapy-Framework können wir die Anzahl der Parallelität und die Verzögerungszeit des Crawlers anpassen, indem wir die Eigenschaften DOWNLOAD_DELAY und CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN festlegen, um eine optimale Crawling-Effizienz zu erreichen. Das Attribut „DOWNLOAD_DELAY“ wird hauptsächlich verwendet, um das Intervall zwischen Anfragen zu steuern, um eine übermäßige Belastung des Servers zu vermeiden. Es kann auch verhindern, dass Websites unsere IP-Adresse blockieren. Im Allgemeinen sollte die Einstellung von DOWNLOAD_DELAY ein angemessener Zeitwert sein, um sicherzustellen, dass der Server nicht übermäßig belastet wird und auch die Integrität der Daten gewährleistet ist. Das Attribut

CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN wird verwendet, um die Anzahl der gleichzeitig an denselben Domänennamen gestellten Anforderungen zu steuern. Je höher der Wert, desto schneller ist die Crawling-Geschwindigkeit, aber desto größer ist auch der Druck auf den Server. Daher müssen wir diesen Wert entsprechend der tatsächlichen Situation anpassen, um den optimalen Crawling-Effekt zu erzielen.

3. Beim Crawlen von Websites können einige Websites den Zugriff von derselben IP-Adresse aus einschränken, z. B. durch Festlegen eines Bestätigungscodes oder direktes Blockieren der IP-Adresse. Zu diesem Zeitpunkt können wir Proxy-IP verwenden, um dieses Problem zu lösen.

Die Möglichkeit, Proxy-IP zu verwenden, besteht darin, das Attribut DOWNLOADER_MIDDLEWARES im Scrapy-Framework festzulegen und dann eine benutzerdefinierte Middleware zu schreiben, um vor dem Senden der Anfrage eine verfügbare Proxy-IP aus dem Proxy-Pool abzurufen, und die Anfrage dann an die Zielwebsite zu senden. Auf diese Weise können Sie die IP-Blockierungsrichtlinie der Website effektiv umgehen und die Stabilität und Effizienz des Crawlings verbessern.

4. Viele Websites verfügen mittlerweile über Anti-Crawler-Strategien, wie das Festlegen von Bestätigungscodes, die Begrenzung der Zugriffshäufigkeit usw. Diese Strategien bereiten unseren Crawlern große Probleme, daher müssen wir einige wirksame Maßnahmen ergreifen, um diese Strategien zu umgehen.

Eine Lösung besteht darin, zum Crawlen einen zufälligen User-Agent und eine Proxy-IP zu verwenden, damit die Website unsere wahre Identität nicht ermitteln kann. Eine andere Methode besteht darin, automatisierte Tools zur Erkennung von Bestätigungscodes wie Tesseract, Pillow und andere Bibliotheken zu verwenden, um den Bestätigungscode automatisch zu analysieren und die richtige Antwort einzugeben.

5. Beim Crawlen großer Websites treten bei eigenständigen Crawlern häufig Engpässe auf, z. B. Leistungsengpässe, IP-Verbote usw. Zu diesem Zeitpunkt können wir die verteilte Crawling-Technologie verwenden, um die Daten zur Verarbeitung auf verschiedene Crawler-Knoten zu verteilen und so die Effizienz und Stabilität des Crawlings zu verbessern.

Scrapy bietet auch einige verteilte Crawling-Plug-Ins wie Scrapy-Redis, Scrapy-Crawlera usw., mit denen Benutzer schnell eine zuverlässige verteilte Crawler-Plattform erstellen können.

Zusammenfassung

Durch die oben genannten fünf Methoden können wir die Stabilität und Crawling-Effizienz des Scrapy-Website-Crawlings effektiv verbessern. Dies sind natürlich nur einige grundlegende Strategien, und unterschiedliche Standorte und Situationen erfordern möglicherweise unterschiedliche Ansätze. Daher müssen wir in praktischen Anwendungen die am besten geeigneten Maßnahmen entsprechend der jeweiligen Situation auswählen, damit der Crawler effizienter und stabiler arbeitet.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Scrapy die Crawling-Stabilität und Crawling-Effizienz verbessert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!