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So lesen Sie die Ergebnisse des Bootstrap-Mediation-Effekttests
Artikeleinführung：Beim Bootstrap-Mediationseffekttest gibt es drei wichtige Ergebnisindikatoren: Größe des Mediationseffekts: Misst den Grad des Einflusses der vermittelnden Variablen auf die Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen. Die Bedeutung des vermittelnden Effekts: spiegelt die statistische Signifikanz des Einflusses der vermittelnden Variablen wider. Mediationsanteil: zeigt die Bedeutung der vermittelnden Variablen in der moderierenden Beziehung.
2024-04-05
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thinkphp中display模板没法显示bootstrap效果
Artikeleinführung：
thinkphp中display模板无法显示bootstrap效果我将html的模板文件双击打开可以显示bootstrap效果，而通过localhost运行控制器输出模板则只能显示基本的html，请问这是怎么回事？
thinkphp
2016-06-13
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So sehen Sie den p-Wert der Ergebnisse des Bootstrap-Mediation-Effekt-Tests
Artikeleinführung：In einem Bootstrap-Test der Mediation zeigt ein p-Wert von weniger als 0,05 an, dass die beobachtete Teststatistik unter der Annahme, dass keine Mediation vorliegt, äußerst unwahrscheinlich ist. Die Hypothese, dass es keinen Mediationseffekt gibt, wird abgelehnt und der Mediationseffekt wird unterstützt, um statistische Signifikanz zu erreichen.
2024-04-05
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Hängt der Bootstrap-Mediationseffekt vom p-Wert ab?
Artikeleinführung：Beim Testen des Mediationseffekts im Bootstrap müssen Sie nicht auf den p-Wert achten. Wenn Sie die Bootstrap-Methode zum Testen des Mediationseffekts verwenden, wird dieser anhand der Frage beurteilt, ob das Intervall „BootLLCI, BootULCI“ 0 enthält. Wenn dies nicht der Fall ist Enthält 0, ist der Vermittlungseffekt signifikant, einschließlich Wenn 0, ist der Vermittlungseffekt nicht signifikant.
2022-03-09
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So exportieren Sie die Ergebnisse des Befehls Bootstrap Test Mediation Effect Stata
Artikeleinführung：Exportieren Sie die Ergebnisse des Bootstrap-Mediation-Effekttests in Stata: Speichern Sie die Ergebnisse: Bootstrap-Post. Erstellen Sie eine Variablenliste: lokale Variablen: coef se ci. Exportieren Sie die Ergebnisse (CSV): exportieren Sie durch Trennzeichen getrennte Ergebnisse.csv, varlist(`vars') ersetzen Sie Komma und Nolabel
2024-04-05
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So verwenden Sie Bootstrap, um den Mediationseffekt zu testen
Artikeleinführung：Der Bootstrap-Test verwendet Resampling-Technologie, um die Zuverlässigkeit des statistischen Tests zu bewerten und die Signifikanz des Mediationseffekts zu beweisen: Berechnen Sie zunächst das Konfidenzintervall des direkten Effekts, des indirekten Effekts und des Mediationseffekts Mediationstyp nach der Baron- und Kenny- oder Sobel-Signifikanz und schließlich das Konfidenzintervall für den natürlichen indirekten Effekt schätzen.
2024-04-05
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感应鼠标的图片遮罩动画效果_图象特效
Artikeleinführung：感应鼠标的图片遮罩动画效果，鼠标放上后会动画显示文字提示，有意思哦，有兴趣的朋友运行一下看效果。
2016-05-16
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So lesen Sie Bootstrap-Ergebnisse
Artikeleinführung：Schritte zur Interpretation der Bootstrap-Ergebnisse: Bestimmen Sie die Anzahl der Resamples. Je mehr, desto zuverlässiger ist sie. Berechnen Sie ein Konfidenzintervall, das den Bereich möglicher Werte für eine Statistik darstellt. Überprüfen Sie die Form der Verteilung, eine Glockenform zeigt Stabilität an, Anomalien sollten mit Vorsicht interpretiert werden. Bei der Interpretation von p-Werten deuten kleine Werte darauf hin, dass die Ergebnisse wahrscheinlich nicht zufällig auftreten.
2024-04-05
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