So lesen Sie die Ergebnisse des Bootstrap-Mediation-Effekttests

Im Bootstrap-Mediationseffekttest sind drei wichtige Ergebnisindikatoren enthalten: Mediationseffektgröße: Misst den Einfluss der vermittelnden Variablen auf die Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen. Die Bedeutung des vermittelnden Effekts: spiegelt die statistische Signifikanz des Einflusses der vermittelnden Variablen wider. Mediationsanteil: zeigt die Bedeutung der vermittelnden Variablen in der moderierenden Beziehung.

Interpretation der Ergebnisse des Bootstrap-Mediationseffekttests

Beim Bootstrap-Mediationseffekttest werden normalerweise drei wichtige Ergebnisindikatoren erhalten:

1. Mediationseffektgröße

Die Mediationseffektgröße stellt die vermittelnde Variable dar Der Grad des Einflusses auf die Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen. Sie wird normalerweise als Punktschätzung (z. B. 0,12) und als Konfidenzintervall (z. B. 0,05–0,19) ausgedrückt.

2. Signifikanz des vermittelnden Effekts

Die Signifikanz des vermittelnden Effekts bezieht sich darauf, ob der Einfluss der vermittelnden Variablen auf die Größe des vermittelnden Effekts statistisch signifikant ist. Dies lässt sich feststellen, indem man beobachtet, ob das Konfidenzintervall Null enthält. Wenn das Konfidenzintervall nicht Null umfasst, wird der Mediationseffekt als signifikant angesehen.

3. Mediationsanteil

Der Mediationsanteil stellt den Anteil der vermittelnden Effektgröße relativ zur ursprünglichen Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen dar. Sie wird normalerweise als Prozentsatz ausgedrückt (z. B. 15 %).

Interpretation der Ergebnisse

1. Größe des vermittelnden Effekts:Die Größe der Größe des vermittelnden Effekts gibt an, inwieweit die vermittelnde Variable eine Rolle bei der Vermittlung der Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen spielt. Je größer die Effektgröße, desto größer ist die Rolle der vermittelnden Variablen.
2. Signifikanz des vermittelnden Effekts:Ein signifikanter vermittelnder Effekt zeigt an, dass die vermittelnde Variable einen statistisch signifikanten Einfluss auf die Größe des vermittelnden Effekts hat. Wenn sie nicht signifikant ist, weist dies darauf hin, dass die vermittelnde Variable möglicherweise kein wichtiger Moderator der Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen ist.
3. Vermittlungsverhältnis:Das Vermittlungsverhältnis stellt einen quantitativen Index dar, der die Bedeutung der vermittelnden Variablen bei der Moderation der Beziehung messen kann. Eine höhere Mediationsquote weist darauf hin, dass die vermittelnde Variable eine wichtige Rolle bei der Erklärung der Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen spielt.

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