Google startet das Open-Source-Projekt Open Se Cura, das lokale KI-Funktionen mit geringem Stromverbrauch bieten soll

IT House News am 9. November: Google hat kürzlich ein Open-Source-Framework-Projekt namens Open Se Cura gestartet, mit dem Ziel, die Entwicklung von KI-Systemen mit geringem Stromverbrauch zu beschleunigen, die für „kleine Geräte“ geeignet sind. Das Framework umfasst eine Bibliothek von Open-Source-Tools, die laut eigenen Angaben maschinelle Lernbemühungen durch „kollaboratives Design und Entwicklung“ beschleunigen können.

Google wies darauf hin, dass die Geschwindigkeit der modernen Hardwareentwicklung hinter der Geschwindigkeit von Modellen für maschinelles Lernen und der Softwareentwicklung zurückbleibt, was zu Hindernissen für die Entwicklung groß angelegter KI-Modelle führt. Derzeit wächst die Verbrauchernachfrage nach kleinen Geräten, aber der Betrieb relevanter Modelle auf kleinen Geräten erfordert viel Strom. Daher ist es notwendig, KI-Systeme mit geringem Stromverbrauch für „kleine Geräte“ zu entwickeln.

Das derzeit von Google gestartete Open Se Cura-Projekt behauptet, die Zusammenarbeit zwischen Hardware-Designern und Software-Entwicklern fördern, das Konzept des „Co-Designs von Hardware und Software“ vorantreiben und die geräteseitige Betriebsleistung von KI-Systemen maximieren zu können Die Perspektive der zugrunde liegenden Software und Hardware soll Google ein kleines, für Pixel-Geräte geeignetes KI-Modell auf den Markt bringen und einen eigenen Tensor-Chip verwenden, um den geräteseitigen Betrieb von KI-Assistenten zu ermöglichen.

IT House stellte fest, dass dank des im Open Se Cura-Plan übernommenen Open-Source-Modells alle interessierten Entwickler in der Branche dem Projekt beitreten können, um zur Verbesserung der Entwicklungstools beizutragen und kreativere Ideen bereitzustellen.

Google behauptet, dass Google im Zuge der Weiterentwicklung von Project Open Se Cura nach weiteren Partnern suchen wird. Derzeit arbeitet Google mit Universitäten wie der University of Cambridge und der University of Michigan zusammen, um die Entwicklung von Open-Source-Plänen voranzutreiben Universitäten verbessern den Stromverbrauch generativer KI. Die Forschung hat bestimmte Erfolge erzielt.

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