


Der Schlüssel zum Programmieren: Die Leistungsfähigkeit von Python für Anfänger freischalten
Python ist aufgrund seiner einfachen Erlernbarkeit und leistungsstarken Funktionen eine ideale Einstiegssprache in die Programmiersprache für Anfänger. Zu seinen Grundlagen gehören: Variablen: werden zum Speichern von Daten (Zahlen, Zeichenfolgen, Listen usw.) verwendet. Datentyp: Definiert den Datentyp in der Variablen (Ganzzahl, Gleitkomma usw.). Operatoren: werden für mathematische Operationen und Vergleiche verwendet. Kontrollfluss: Kontrollieren Sie den Fluss der Codeausführung (bedingte Anweisungen, Schleifen).
Erste Schritte mit Python: Der Schlüssel zum Öffnen der Tür des Codes
Einführung
Für den neugierigen Anfänger ist Python eine ideale Einführungssprache in die Welt des Programmierens. Es ist leicht zu erlernen und dennoch leistungsstark genug, um Sie bei der Erstellung erstaunlicher Anwendungen zu unterstützen. Dieser Artikel begleitet Sie auf Ihrer Python-Reise, erkundet die Grundlagen und stellt praktische Beispiele bereit, damit Sie die leistungsstarken Funktionen aus erster Hand erleben können.
Python-Bausteine
- Variablen: Container zum Speichern von Daten wie Zahlen, Zeichenfolgen oder Listen.
- Datentyp: Definieren Sie den Typ der in der Variablen gespeicherten Daten, z. B. Ganzzahl, Gleitkomma oder Boolescher Wert.
- Operatoren: Symbole zur Durchführung mathematischer Operationen (z. B. Addition, Subtraktion) und Vergleiche (z. B. Gleichheitszeichen, Größer-als-Zeichen).
- Kontrollfluss: Verwenden Sie Bedingungen und Schleifen, um den Fluss der Codeausführung zu steuern.
Syntax: Grundlagen von Python
Die Python-Syntax ist klar und prägnant, sodass sie auch für Anfänger leicht zu verstehen ist. Hier sind die Grundelemente:
# 注释:以井号 (#) 开头,不执行代码,提供说明 print("Hello, world!") # 输出字符串 a = 5 # 将值 5 分配给变量 a
Praktisches Beispiel: Berechnung des BMI
Lassen Sie uns ein einfaches Programm in Python erstellen, um den Body-Mass-Index (BMI) zu berechnen:
# 获取用户输入 weight = float(input("请输入你的体重(公斤):")) height = float(input("请输入你的身高(米):")) # 计算 BMI bmi = weight / (height * height) # 输出结果 print("你的 BMI 为:", bmi)
Führen Sie den Code aus
- Kopieren Sie den obigen Code in einen Texteditor wie Notepad oder Sublime Text.
- Speichern Sie die Datei mit der Erweiterung „.py“, z. B. „bmi.py“.
- Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung oder ein Terminal und navigieren Sie zum Verzeichnis der Datei.
- Geben Sie „python bmi.py“ ein, um den Code auszuführen.
Fazit
Wenn Sie die Bausteine und Syntaxgrundlagen von Python verstehen, sind Sie bereits auf dem Weg zu Ihrer Programmierreise. Durch praktische Fälle können Sie die Leistungsfähigkeit von Python erleben. Wenn Sie weiterhin die umfangreichen Funktionen von Python erkunden, steht Ihnen eine Welt zum Erstellen erstaunlicher Anwendungen zur Verfügung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Schlüssel zum Programmieren: Die Leistungsfähigkeit von Python für Anfänger freischalten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Verwendung von Instanzen auf Modulebene ist die einfachste und am meisten im Einklang mit Python-Gewohnheiten. Durch das Definieren von Klasseninstanzen in Modulen, unter Verwendung der Funktion des Python -Moduls nur einmal, um globale Einzigartigkeit zu gewährleisten, z. B. das Erstellen einer Konfigurationsdatei und das Definieren einer Konfigurationsinstanz. Andere Module teilen beim Import dasselbe Objekt. Diese Methode ist einfach, lesbar und fadensicher und für die meisten praktischen Szenarien geeignet. Darüber hinaus kann es auch implementiert werden, indem die __NEW__ -Methode unter Verwendung von Dekoratoren, Metaklasse usw. neu geschrieben wird, wobei die __New__ -Methode die Einzigartigkeit der Instanz durch Klassenvariablen kontrolliert, jedoch auf Probleme mit der Sicherheit von Threads aufmerksam wird. Die Dekorationsmethode kann über Klassen hinweg wiederverwendet werden, kann jedoch die Müllsammlung beeinflussen. Die Metaclass -Methode unterstützt Vererbung und zentralisierte Kontrolle, aber Replikation.

Für Anfänger in der Datenwissenschaft ist der Kern des Sprungs von "Unerfahrenheit" zum "Branchenexperten" eine kontinuierliche Praxis. Die Grundlage der Praxis sind die reichen und vielfältigen Datensätze. Glücklicherweise gibt es eine große Anzahl von Websites im Internet, die kostenlose öffentliche Datensätze anbieten, die wertvolle Ressourcen sind, um die Fähigkeiten zu verbessern und Ihre Fähigkeiten zu verbessern.

Die Big-Data-Analyse muss sich auf Multi-Core-CPU, Speicher mit großer Kapazität und abgestufter Speicher konzentrieren. Multi-Core-Prozessoren wie Amdepyc oder Ryzenthreadripper werden unter Berücksichtigung der Anzahl der Kerne und einer Single-Core-Leistung bevorzugt. Der Speicher wird empfohlen, um mit 64 GB zu beginnen, und der ECC -Speicher wird bevorzugt, um die Datenintegrität zu gewährleisten. Der Speicher verwendet NVMESSD (System- und Heißdaten), Satassd (gemeinsame Daten) und HDD (Kaltdaten), um die Gesamtverarbeitungseffizienz zu verbessern.

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1. Der offizielle Download von SDK enthält zwei Arten von SDKs für die Auswahl: Betriebssystemversion und Nicht-OS-Version, wie in der Abbildung unten gezeigt: Wir wählen die Betriebssystemversion, nämlich ESP8266RTOSSDK, und klicken auf den Link, um zum Download zu GitHub zu springen. Die aktuelle neueste Version ist v3.4, dekomprimieren Sie sie an den entsprechenden Ort, wie in der folgenden Abbildung gezeigt: 2. Installieren Sie die Entwicklungs -Toolchain im Windows -System. Da das Windows -System keine Umgebung hat, ist eine integrierte Toolchain erforderlich. https://docs.espresssif.com/projects/esp8266-rtos-sdk/en/latest/get-started/windo
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