Methode zur Realisierung der Inhaltserkennung und intelligenten Empfehlung von Bildern mithilfe der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle

Verwendung der PHP- und Qiniu-Cloud-Storage-Schnittstelle zur Realisierung der Inhaltserkennung und intelligenten Empfehlung von Bildern

Die rasante Entwicklung von Cloud Computing und künstlicher Intelligenz bietet mehr Möglichkeiten für die Bildverarbeitung. Mit der Cloud-Speicherschnittstelle von Qiniu können wir ganz einfach die Identifizierung von Inhalten und die intelligente Empfehlung von Bildern realisieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP Code schreiben, um diese Funktion zu erreichen.

1. Einführung in Qiniu Cloud Storage

Qiniu Cloud Storage ist die führende Cloud-Speicherplattform in China und bietet effiziente und stabile Speicher- und Verteilungsdienste. Seine leistungsstarken Funktionen und Benutzerfreundlichkeit sind für viele Entwickler zur bevorzugten Cloud-Speicherlösung geworden.

2. Identifizierung des Bildinhalts

1. Registrieren Sie ein Qiniu-Entwicklerkonto und erhalten Sie AK/SK. Zuerst müssen wir ein Qiniu-Entwicklerkonto registrieren und den Zugriffsschlüssel und den Geheimschlüssel erhalten.

Installieren Sie zugehörige Abhängigkeiten

2. Wir müssen das PHP SDK von Qiniu Cloud Storage für die Entwicklung installieren. Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um das SDK zu installieren:

composer require qiniu/php-sdk

Nach dem Login kopieren

Bilder hochladen und Erkennungsergebnisse erhalten

3. Im PHP-Code können wir die API von Qiniu Cloud Storage verwenden, um Bilder hochzuladen und eine Inhaltserkennung durchzuführen. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel:

<?php
require 'vendor/autoload.php'; // 引入SDK

use QiniuAuth;
use QiniuStorageUploadManager;

$accessKey = 'YourAccessKey';
$secretKey = 'YourSecretKey';
$bucketName = 'YourBucketName';
$auth = new Auth($accessKey, $secretKey);
$uploadMgr = new UploadManager();

$filePath = '/path/to/your/image.png';
$key = "image.png"; // 上传到七牛云存储后的文件名

// 生成上传Token
$token = $auth->uploadToken($bucketName);

// 调用七牛云存储的API进行文件上传
list($ret, $err) = $uploadMgr->putFile($token, $key, $filePath);

if ($err !== null) {
    echo '上传失败：' . $err->message();
} else {
    $result = json_decode($ret, true);
    
    // 获取返回结果中的识别信息
    $label = $result['result'][0]['label'];
    
    // 进一步处理...
}
?>

Nach dem Login kopieren

In diesem Code haben wir zuerst das Qiniu Cloud Storage SDK eingeführt und die relevanten Parameter festgelegt, einschließlich Zugriffsschlüssel, Geheimschlüssel, Bucket-Name usw. Anschließend verwenden wir die Klasse

, um das Bild hochzuladen und die zurückgegebenen Erkennungsergebnisse zu erhalten.

3. Intelligente EmpfehlungUploadManager

Auf der Grundlage der Erkennung von Bildinhalten können wir diese Erkennungsergebnisse weiter nutzen, um intelligente Empfehlungen abzugeben. Beispielsweise können wir anhand des Bildinhalts verwandte Produkte oder Artikel empfehlen.

Datenvorbereitung

1. Zuerst müssen wir die relevanten Daten vorbereiten. Für Produktempfehlungen können wir beispielsweise eine Datenbanktabelle erstellen, um Produktinformationen zu speichern, einschließlich Name, Beschreibung, Bildadresse usw.

Empfehlungsalgorithmus implementieren

2. Im PHP-Code können wir die Ergebnisse der Bildinhaltserkennung nutzen, um intelligente Empfehlungen zu implementieren. Das Folgende ist ein Beispiel:

<?php
// ...

// 假设识别结果为标签数组
$labels = ['food', 'fruit'];

// 根据识别结果查询相关商品信息
$sql = "SELECT * FROM products WHERE label IN ('" . implode("', '", $labels) . "')";

// 执行查询

// 处理查询结果...

?>

Nach dem Login kopieren

In diesem Beispiel gehen wir davon aus, dass das Erkennungsergebnis ein Tag-Array ist, und fragen dann basierend auf dem Erkennungsergebnis verwandte Produktinformationen ab. Schließlich können wir basierend auf den Abfrageergebnissen eine weitere Verarbeitung durchführen, z. B. die Anzeige einer Liste empfohlener Produkte usw.

4. Zusammenfassung

Durch die Verwendung der Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle und des in PHP geschriebenen Codes können wir problemlos Inhaltserkennung und intelligente Bildempfehlungen realisieren. Dies gibt uns die Möglichkeit, Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz in unseren Anwendungen zu nutzen, um das Benutzererlebnis und die Geschäftsergebnisse zu verbessern. Ich hoffe, dieser Artikel kann jedem bei seiner Entwicklungsarbeit in der Bildverarbeitung helfen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMethode zur Realisierung der Inhaltserkennung und intelligenten Empfehlung von Bildern mithilfe der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!