UniApp implementiert die Integrations- und Nutzungsanleitung für Bilderkennung und Gesichtserkennung

UniApp implementiert den Integrations- und Nutzungsleitfaden für Bilderkennung und Gesichtserkennung.

Zusammenfassung: In diesem Artikel wird die Verwendung von UniApp zur Integration von Bilderkennungs- und Gesichtserkennungsfunktionen vorgestellt und relevante Codebeispiele bereitgestellt, um Entwicklern bei der schnellen Implementierung dieser Funktionen zu helfen.

1. Einleitung
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz sind Bilderkennung und Gesichtserkennung zu wichtigen Funktionen in modernen Anwendungen geworden. Um den Benutzeranforderungen gerecht zu werden, müssen wir diese Funktionen in UniApp integrieren. Dieser Artikel führt die Leser Schritt für Schritt durch die Integration und Verwendung von Bilderkennung und Gesichtserkennung.

2. Bilderkennung
Um die Bilderkennungsfunktion in UniApp zu implementieren, können wir die Bilderkennungs-API verwenden, die von der offenen Plattform Baidu AI bereitgestellt wird. Zunächst müssen wir einen API-Schlüssel auf der offenen Plattform Baidu AI beantragen, um entsprechende Schnittstellen aufzurufen.

1. Einführung des SDK der offenen Plattform Baidu AI
   Im UniApp-Projekt müssen wir das SDK eines bestimmten Anbieters vorstellen, um die Bilderkennungsfunktion zu implementieren. Nachdem Sie das SDK heruntergeladen und entpackt haben, platzieren Sie es im Verzeichnis des UniApp-Projekts und fügen Sie dann relevante Konfigurationsinformationen zur Datei uniConfig.js hinzu.

Beispielcode:

<code>import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'<code>import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'</code></code></p>
<p>export default {<br>  SDK: BaiduSDK,<br>  APP_ID: 'your_app_id',<br>  API_KEY: 'your_api_key',<br>  SECRET_KEY: 'your_secret_key'<br>}

2. 调用图像识别API
   在需要进行图像识别的页面中，我们可以使用uni.request方法来调用百度AI开放平台的接口。通过传入相关参数，我们可以实现图像识别的功能。

示例代码：

<code>uni.getImageInfo({<br>  success: res => {</code></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>uni.request({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general',
  method: 'POST',
  header: {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
  },
  data: {
    access_token: 'your_access_token',
    image: res.path
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})