Wie verwende ich PHP für die KI-Gesichtserkennung und Identitätsprüfung?

Mit dem kontinuierlichen Fortschritt von Wissenschaft und Technologie und der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind KI-Gesichtserkennung und Identitätsprüfung zu weit verbreiteten technischen Mitteln in der modernen Gesellschaft geworden. Durch KI-Gesichtserkennung und Identitätsprüfungstechnologie können wir die Authentizität von Benutzern in sehr kurzer Zeit überprüfen und die Sicherheit von Systeminformationen schützen. PHP ist eine beliebte Programmiersprache. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie PHP für die KI-Gesichtserkennung und Identitätsprüfung verwenden.

1. Was ist KI-Technologie zur Gesichtserkennung und Identitätsprüfung?

KI-Gesichtserkennung ist eine Technologie der künstlichen Intelligenz, die Computer-Vision- und Mustererkennungstechnologie verwendet, um Gesichtsbilder zu identifizieren und zu analysieren, um Funktionen wie Bevölkerungszählung, Sicherheitsüberwachung und Gesichtserkennung zu erreichen.

Identitätsüberprüfung bezieht sich auf die Verwendung einer Reihe technischer Mittel wie Gesichtserkennung, Spracherkennung, Fingerabdruckerkennung usw., um festzustellen, ob die Identitätsinformationen des Benutzers wahr und legal sind.

2. Wie verwende ich PHP für die KI-Gesichtserkennung?

Schritt 1: OpenCV installieren

1. PHP installieren

Zunächst müssen Sie PHP auf Ihrem installieren Computer können Sie die offizielle PHP-Website zum Herunterladen und Installieren aufrufen.

2. OpenCV installieren

OpenCV ist eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die im Bereich Computer Vision weit verbreitet ist. Um PHP zur Gesichtserkennung nutzen zu können, müssen Sie OpenCV Version 3.4 installieren.

3. Andere Bibliotheksdateien installieren

Zusätzlich zu OpenCV müssen Sie auch einige andere Bibliotheksdateien installieren, z. B. FFmpeg, libWebP, libJPEG -Turbo usw. . Diese Bibliotheksdateien sind alle Open Source. Den Download-Link zur Installation finden Sie auf der offiziellen Website.

Schritt 2: Code schreiben

Hier ist ein einfacher PHP-Codeausschnitt, der zeigt, wie OpenCV für die Gesichtserkennung verwendet wird:

< ?php

// Laden Sie zuerst die OpenCV-Bibliothek
if (!function_exists('cvimread')) {
require_once DIR . '/cv. php ';
}

//Holen Sie sich das Bild und erkennen Sie das Gesicht
$image = cvimread('test.jpg');
$face_cascade = cvCascadeClassifier:: cv('haarcascade_frontalface_alt.xml');
$faces = $face_cascade->detectMultiScale($image, 1.3, 5);

// Erkennungsergebnisse zeichnen
foreach ( $faces as $face) {
cvectangle($image, $face, [255,255,255], 3);
}

// Ausgabeergebnis
header(' Content-Type: image/jpeg');
cvimwrite('test_output.jpg', $image);
echo file_get_contents('test_output.jpg');

?> ;

In diesem Codeausschnitt laden wir die Bilddatei test.jpg über die Funktion imread() und verwenden dann die CascadeClassifier-Klasse und die Datei haarcascade_frontalface_alt.xml zur Gesichtserkennung. Verwenden Sie abschließend die Funktion „square()“, um das Erkennungsfeld zu zeichnen, und verwenden Sie die Funktion „imwrite()“, um das resultierende Bild zu speichern.

3. Wie verwende ich PHP zur Authentifizierung?

Die Authentifizierung basiert auf Gesichtserkennungstechnologie, sodass wir den im vorherigen Abschnitt eingeführten PHP-Code für die Gesichtserkennung verwenden können. Nachdem wir das Gesicht des Benutzers erfolgreich identifiziert haben, können wir das Erkennungsergebnis mit den vorab gespeicherten Informationen des Benutzers vergleichen, um eine Identitätsprüfung durchzuführen.

Hier ist ein einfacher PHP-Codeausschnitt, der zeigt, wie man Gesichtserkennung zur Authentifizierung verwendet:

// Laden Sie das OpenCV Bibliothek zuerst
if (!function_exists('cvimread')) {
require_once DIR . '/cv.php';
}

$known_image = cvimread('known_face.jpg');

$user_image = cvimread('user_face.jpg');

$face_recognizer = cv aceLBPHFaceRecognizer::create();
$face_recognizer->train( [$ known_image], [1]); 🎜#if ($label === 1 && $confidence < 70) {
echo „Authentifizierung erfolgreich!“;
} else {

?>

In diesem Codeausschnitt verwenden wir zunächst die Funktion imread(), um das Bild für den Abgleich und das Bild zu laden, das abgeglichen werden muss. Verwenden Sie dann die LBPHFaceRecognizer-Klasse und die Funktion train() für das Training und schließlich die Funktion Predict() für die Vorhersage.

Wenn wir die Vorhersageergebnisse erhalten, können wir die Ergebnisse mit den vorab gespeicherten Informationen vergleichen, um eine Identitätsprüfung durchzuführen.

Fazit:

In diesem Artikel haben wir ausführlich vorgestellt, wie PHP für die KI-Gesichtserkennung und -Authentifizierung verwendet wird. Obwohl für verschiedene Szenarien bei der Verwendung dieser Technologie eine spezifische Optimierung und Implementierung erforderlich ist, können die in diesem Artikel vorgestellten grundlegenden Prozesse und Codeausschnitte es den Lesern ermöglichen, die Grundprinzipien der KI-Gesichtserkennung und Identitätsprüfung zu verstehen und den Lesern dabei helfen, diese Technologie zu erlernen und zu verwenden Tiefe.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich PHP für die KI-Gesichtserkennung und Identitätsprüfung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!