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Spracherkennung von Text in Ubuntu mit Google Docs

WBOY
Freigeben: 2023-05-15 10:16:05
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使用谷歌文档在 Ubuntu 中对文本进行语音识别

In Linux-Systemen ist nicht viel Spracherkennungssoftware verfügbar, insbesondere nicht native Desktop-Anwendungen. Es stehen einige Anwendungen zum Konvertieren von Sprache in Text mithilfe von IBM Watson und anderen APIs zur Verfügung, diese sind jedoch nicht benutzerfreundlich und erfordern eine komplexe Benutzerinteraktion, wie etwa Programmierung oder Skripterstellung in der entsprechenden Sprache.

Allerdings wissen nicht viele Nutzer, dass Google Docs seine eigene KI-Technologie verwendet, um eine erweiterte Spracherkennung bereitzustellen, die durch den Zugriff auf Google Docs über Chrome genutzt werden kann.

Jeder Benutzer kann diese Funktion verwenden, um Sprache ohne fortgeschrittene Computerkenntnisse in Text umzuwandeln. Das Beste an dieser Funktion von Google Docs ist, dass Sie sie auf jedem Ubuntu-Derivat oder jeder Linux-Distribution verwenden können, die Chrome unterstützt.

Sehen wir uns an, wie man es in Ubuntu aktiviert.

So konvertieren Sie Sprache in Text

Voraussetzung ist, dass Sie Chrome auf Ihrem System installiert haben und über ein Google-Konto verfügen. Wenn Sie Chrome nicht installiert haben, können Sie ​​diesen Link​​ besuchen und Chrome herunterladen und installieren.

Außerdem können Sie, wenn Sie kein Google-Konto haben, über ​​diesen Link​​ kostenlos eines erstellen.

Schritt 1

Öffnen Sie über Chrome ​​//m.sbmmt.com/link/de535e267c10a7c88f2ed4283e8484da​​ und erstellen Sie ein Leerzeichen dokumentieren.

Erstellen Sie ein leeres Dokument

Schritt 2

Nach dem Laden des Rohlings Um ein Dokument zu erstellen, klicken Sie im Menü auf „Extras > Spracheingabe“.

Spracheingabe aktivieren

Schritt 3

Auf der linken Seite Sie Es ist ein Mikrofonsymbol zu sehen. Klicken Sie auf das Mikrofonsymbol und Chrome wird zum ersten Mal um Erlaubnis bitten, über den Browser auf das Mikrofon zuzugreifen. Klicken Sie auf Zulassen.

Klicken Sie auf das Mikrofon

Dokumente zulassen um auf das Mikrofon zuzugreifen

Standardmäßig wird Ihre Systemsprache als Erkennungssprache für Sprache verwendet, während sie in Text umgewandelt wird. Sie können sie jedoch basierend auf der Liste nach Ihren Wünschen ändern der verfügbaren Sprachen einer beliebigen Sprache. Bisher unterstützt und erkennt Google Docs mehr als 60 Sprachen und konvertiert sie in Text.

Schritt 4

Nachdem Sie auf „Zulassen“ geklickt haben, wird das Mikrofonsymbol orange und jetzt ist es bereit, Ihre Stimme zu akzeptieren oder zu erkennen. Fangen Sie an, zu sagen, was Sie wollen, und voilà! Ihre Rede wird in Text umgewandelt und in das Dokument geschrieben.

Sprachausgabe in Textform

Fertig. Sie haben Sprache in Ubuntu über Google Chrome und Google Docs erfolgreich in Text umgewandelt.

Alle Linux-Benutzer können diese tolle Funktion kostenlos nutzen. Wenn Sie andere Apps kennen, die unter Linux Sprache in Text umwandeln können, hinterlassen Sie bitte einen Kommentar im Kommentarbereich unten. Lassen Sie mich außerdem wissen, ob Sie diesen Artikel nützlich fanden.

Fehlerbehebung

Wenn die oben genannten Funktionen in Ihrem Browser nicht funktionieren, lesen Sie unbedingt Folgendes.

  • Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“ (im GNOME-Desktop von Ubuntu oder anderen Distributionen).
  • Gehen Sie zu Datenschutz > Mikrofon.
  • und stellen Sie sicher, dass es aktiviert ist.

Überprüfen Sie die Mikrofoneinstellungen in Ubuntu

Zusammenfassung

#🎜🎜 #Obwohl es seit kurzem eine cloudbasierte Lösung wie Amazon Polly usw. gibt. Aber sie haben einen hohen Preis. Darüber hinaus sind einige nützliche Kenntnisse erforderlich.

Und die integrierte Spracherkennungsfunktion von Google Chrome ist einfach und benutzerfreundlich. Obwohl es etwas langsam ist, erledigt es für den durchschnittlichen Benutzer seine Arbeit.

Trotzdem hoffe ich, dass dieser Leitfaden Ihnen dabei hilft, Sprache in Text umzuwandeln.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSpracherkennung von Text in Ubuntu mit Google Docs. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:51cto.com
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