Austausch von Ideen für die Erstellung digitaler Modelle zur Ressourcenvorhersage

Geschäftshintergrund

Ressourcenprognosen sind ein Bindeglied im Projektmanagementprozess, d. h. durch den Aufbau eines geeigneten Datenmodells zur effektiven Vorhersage zukünftiger Projektpersonalinvestitionen kann die Projektressourcenplanung genauer abgeschlossen und Probleme in einem erkannt werden rechtzeitig entsprechende Anpassungen vornehmen.

Probleme und Schwachstellen

Es gibt keine effektiven Daten zur Unterstützung der Ressourcennutzung während der PM-Planung. Die Zeitplanung muss mit jedem TL des F&E-Teams kommuniziert werden, was hohe Kommunikationskosten verursacht.

Informationen zu Ressourceninvestitionen im Offline-Wartungsprojekt erzeugen eine hohe Arbeitsbelastung und verursachen zusätzliche Verwaltungskosten für das F&E-Team und den PM.

Manuelle Wartung führt zu inkonsistenten Standards zwischen den Teams, wodurch eine groß angelegte Werbung unmöglich wird.

Lösung

【Zentrale Idee】Der Zweck der Ressourcenprognose kann durch den täglichen Projektmanagementprozess erreicht werden, ohne den Projektmanagementprozess zusätzlich zu belasten. 3.1 Grundvoraussetzungen Die Der im vorherigen Kapitel 3.1 erwähnte Bericht ist der gewünschte Effekt.

Die Parameter und Grundfunktionen sind das Datenmodell und die Datenquelle. Offensichtlich können diese Datenquellen nicht direkt auf die Effektanzeige angewendet werden, daher ist eine Datenverarbeitung erforderlich.

Aktivität 2: Erstellen Sie zunächst eine Demo mit einem einfachen Tool, bestätigen Sie die Machbarkeit und optimieren Sie sie schrittweise entsprechend dem Nutzungsprozess.

• Ich habe mich für die Verwendung von Excel für die Demoverarbeitung entschieden. Weitere Informationen finden Sie unter „ PMO-Resource Forecasting_Template“ am Ende des Artikels.

Aktivität 3: Nutzen Sie vorhandene Plattformen und Tools, um online zu gehen

Geschäftsergebnisse

• Effektive Daten können bereitgestellt werden, um die Abfrage verfügbarer Ressourcen während der PM-Planung zu unterstützen.
• Reduzieren Sie die Investitionskosten in F&E und Testmanagement. Durch den täglichen Projektmanagementprozess (Projektachse und Projektmitglieder-Input) sind nur zwei Schritte erforderlich, um das Ziel der Ressourcenprognose zu erreichen. [Während der Verwendung werden nach und nach Optimierungspunkte entdeckt, und derzeit wird ein einfacheres Vorhersagemodell entwickelt, um eine unsinnige Vorhersage zu erreichen.]
• Etablieren Sie ein wissenschaftlicheres und systematischeres Datenvorhersagemodell, stärken Sie grundlegende digitale Verwaltungsfunktionen und investieren Sie mehr Ressourcen in die Abweichung Bietet eine Referenz für die Analyse.

Planung und Überlegung des digitalen Managements

• Das grundlegende Datenmodell der Datenquellen und -verarbeitung Bei der Gestaltung müssen die Elemente und Dimensionen vollständig berücksichtigt werden, um die sekundäre Verarbeitung in der späteren Phase zu erleichtern.
• Versuchen Sie, Online-Tools auszuwählen, die zu Ihren täglichen Arbeitsgewohnheiten passen. Sie können Ihre Anforderungen an das Tool-Forschungs- und Entwicklungsteam senden oder sie selbst erlernen und entwickeln. Da ich ein PM bin, habe ich eine Reihe von Informationen zusammengefasst, die für Nicht-F&E-Studenten geeignet sind.
• Entdecken Sie Schmerzpunkte aus der täglichen Arbeit, fassen Sie Regeln und Methoden zusammen, verfeinern Sie dann Standards und Prozesse durch kleine Überprüfungen und realisieren Sie schließlich digitale Managementmaßnahmen.
• Hinter jeder Zahl stehen echte Projekte und Menschen. Der Schlüssel liegt in der Anwendung dieser Zahlen.
• Wenn es nur zum Zweck der Berichterstattung dient und mechanisch kopiert wird, werden die teilnehmenden Schüler an der Bedeutung dieser Zahlen zweifeln. Wenn es Probleme gibt, sollten TL und PM Feedback geben und erhöhen, was verbessert werden sollte kann nicht kompensiert werden, um dialektisch zu komponieren und umzusetzen.
• Wenn digitales Management mit monatlichen Branchenforschungstreffen, Bedarfsranking, Bedarfsplanung usw. kombiniert und zur Analyse, Positionierung und unterstützten Entscheidungsfindung verwendet wird, wird es sehr wertvoll sein und Teil des täglichen Managements sein.

"PMO-Resource Forecast_Template": ​https://zhuanlan.zhihu.com/p/547637165​

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAustausch von Ideen für die Erstellung digitaler Modelle zur Ressourcenvorhersage. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!