Wie entwickelt man Anwendungen zur Sprachverarbeitung mit künstlicher Intelligenz und zur Verarbeitung natürlicher Sprache in PHP?

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Sprachverarbeitung und Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu einer wichtigen Entwicklungsrichtung im Internetbereich geworden. Als beliebte Programmiersprache unterscheidet sich PHP auch von anderen Sprachen dadurch, dass es über eine ganz eigene Art der Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz verfügt. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie man Anwendungen zur Sprachverarbeitung mit künstlicher Intelligenz und zur Verarbeitung natürlicher Sprache in PHP entwickelt.

1. Sprachverarbeitung

Um die Sprachverarbeitung in PHP durchzuführen, müssen Sie die Erweiterungsbibliothek PHP-FFI verwenden, die Abkürzung für Foreign Function Interface in verschiedenen Programmiersprachen C-Code zu definieren. Über PHP-FFI können wir Methoden externer C/C++-Bibliotheken in PHP aufrufen und Werte zurückgeben.

PHP-FFI-Erweiterung und zugehörige Abhängigkeiten installieren

Sie können den folgenden Befehl auf der Linux-Plattform verwenden:

sudo apt-get install libffi-dev
sudo pecl install ffi

Verwenden Sie Composer, um das FFI einzuführen Bibliothekspaket

composer require polysign/php-ffi

Wir haben eine .php-Datei, die eine externe C/C++-Bibliothek simuliert, da PHP-FFI den Aufruf über diese Datei abschließt.

Wir müssen zuerst eine FFI-Instanz erstellen:

$ffi = FFI::load("module.h");

Unter diesen ist module.h der Pfad zur .h-Datei der externen C/C++-Bibliothek. Die Funktion in diesem Beispiel heißt „get_integer()“ und gibt einen Wert vom Typ int zurück.

Beim Aufruf externer Funktionen können wir die folgende Methode verwenden:

$result = $ffi->get_integer();

So ruft PHP-FFI externe C/C++-Bibliotheken auf. Mit dieser Methode können wir verschiedene Sprachverarbeitungsbibliotheken aufrufen.

2. Verarbeitung natürlicher Sprache

Es gibt zwei Hauptbibliotheken, die die Verarbeitung natürlicher Sprache implementieren, nämlich PHP-ML und StanfordNLP.

1.PHP-ML

PHP-ML ist eine einfache und benutzerfreundliche Bibliothek für maschinelles Lernen, die die Verarbeitung und Klassifizierung natürlicher Sprache problemlos implementieren kann Bibliothek Wie folgt:

Verwenden Sie Composer, um das PHP-ML-Paket einzuführen

composer require php-ml/php-ml

Im Programm verwendet:

use PhpmlClassificationSVC;
use PhpmlSupportVectorMachineKernel;

// 创造一个SVC实例
$classifier = new SVC(Kernel::LINEAR, $cost = 1000);

// 训练数据
$classifier->train($samples, $labels);

// 预测
$classifier->predict($unknown);

2.StanfordNLP#🎜🎜 ##🎜 🎜 #StanfordNLP ist eine Java-Bibliothek, die erweiterte Vorgänge zur Verarbeitung natürlicher Sprache ausführen kann, wie z. B. die Erkennung benannter Entitäten, die Extraktion von Entitätsbeziehungen, die Satzsegmentierung, die Kennzeichnung von Wortarten usw.

Diese Bibliothek erfordert die Unterstützung der Java-Laufzeitumgebung.

Wir müssen zuerst Java installieren (überspringen Sie diesen Schritt, wenn es bereits installiert ist). Sie können den folgenden Befehl auf der Linux-Plattform verwenden:

sudo apt-get install default-jdk

Dann installieren Sie StanfordNLP im Java-Umgebung. Es enthält mehrere Modelle, die wir nach Bedarf auswählen können:

1 Laden Sie den Code von StanfordNLP herunter:

wget https://nlp.stanford.edu/software/stanford-parser-full-2018-10-17.zip

2. Entpacken Sie

unzip stanford-parser-full-2018-10-17.zip

export STANFORD_MODELS=$(pwd)/stanford-parser-full-2018-10-17
export CLASSPATH=$STANFORD_MODELS/stanford-parser.jar

<?php

$output = shell_exec('java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000 2>&1 &');
sleep(5); // 这里必须等待一段时间来启动

$text = 'The quick brown fox jumped over the lazy dog.';

$url = "http://127.0.0.1:9000/?properties=";
$url .= urlencode('{"annotators": "tokenize,ssplit,pos","outputFormat": "json"}');

$data = urlencode($text);

$result = file_get_contents($url . "&text=" . $data);

var_dump(json_decode($result, true)); 

Da StanfordNLP viel Speicher und Rechenressourcen benötigt, verwenden Sie es bitte mit Vorsicht, wenn Sie große oder große Textmengen verarbeiten.

Die Installation, Konfiguration und Verwendung von StanfordNLP erfordert ein bestimmtes technisches Niveau. Wenn Sie neu sind, lernen Sie zuerst die Java-Programmierung.
2. 3. Zusammenfassung

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entwickelt man Anwendungen zur Sprachverarbeitung mit künstlicher Intelligenz und zur Verarbeitung natürlicher Sprache in PHP?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!