


Wie verwende ich die Try-Except-BaseException-Anweisung in Python?
try...außer ist die gebräuchlichste Struktur zum Abfangen und Behandeln von Ausnahmen. Ihre Hauptfunktion besteht darin, die Codeblöcke zu verpacken, die Probleme mit try verursachen können: um zu verhindern, dass Fehler dazu führen, dass das Programm abstürzt
Common try.. Es gibt drei Strukturen von excpet:
try: pass except BaseException as e : 异常处理模块
try enthält Programmcode, der Ausnahmen verursachen kann, und der Except-Block enthält Code, der zum Abfangen von Ausnahmen und zum Behandeln von Ausnahmen nach dem Auftreten einer Ausnahme verwendet wird.
Wenn im Modul eine Ausnahme auftritt Die in try-Ausnahmen enthaltenen Ausnahmen springen zum Ausnahmemodul, um den Code auszuführen. Wenn keine Ausnahme auftritt, führt das Programm den Code nicht aus.
Einen Codeblock zum Testen geschrieben, der einen Fehler meldet
try: test = eval(str(input("请输入一个字符串: "))) tests = test + "This is a piece of test code" except BaseException as e: print("出现的错误可能是%s"%e) print("这是一段测试输出")
Fehlermeldung: nicht unterstützte Operandentypen für +: 'int' und 'str'
Nicht unterstützt: Datentyp: „int“ und „ str" Spleißvorgang (+)
Eine korrekte Codeeingabe:
try: test = str(input("请输入一个字符串: ")) tests = test + " "+"This is a piece of test code" print("输入正确的内容则会执行的代码块:",tests) except BaseException as e: print("出现的错误可能是%s"%e) print("这是一段测试输出")
Wörter dürfen nicht mit Zeichenfolgen gespleißt werden. Es dürfen nur in Zeichenfolgen konvertierte Zahlen gespleißt werden.
Dies ist ein problematischer Codeblock, der von try außer nicht verarbeitet wird:
Wenn try...exclusive... nicht verwendet wird: Um den möglichen Code zu umschließen, stürzt das Programm ab, was sich auf den nachfolgenden Code auswirkt
test = int(input("请输入一个字符串: ")) tests = test + " "+"This is a piece of test code" print("这是一段测试输出")
Mehrere Ausnahme-Anweisungen,
Wenn die Art des Fehlers in dem von Ihnen geschriebenen Code nicht klar ist, können Sie ein paar weitere Ausnahme-Abfanganweisungen schreiben. Denken Sie daran, am Ende eine Ausnahme-BaseException für Vertuschungsoperationen hinzuzufügen (falls die Fehler, die auftreten, sind nicht Ihre) Ausnahmen werden mit „außer“ abgefangen (Sie können es verwenden, um dies herauszufinden). Es ist die übergeordnete Klasse aller Ausnahmen und enthält alle allgemeinen Ausnahmen.
arr = { "xiaomi":"123", "xiaozhang":"456", "xiaodede":"7,8,9" } arrs = (1,2,3,4,5) try: 3 / 0 print(arrs[6]) except IndexError : print('导入包失败') except KeyError : print('在字典中找不到指定的键') except ImportError : print("索引时没有找到指定序列") #兜底捕获错误,BaseException 是所有错误的父类可以说是包含了所有常见的错误 except BaseException as e: print(arr["mayuanyuan"]) print(e)
Die durch die obigen Operationen ausgedrückten Funktionen stimmen mit den folgenden Operationen überein . Sie können auch alle möglichen Ausnahmen zusammenfassen, getrennt durch Kommas else wird nicht ausgeführt. (Wenn dieser Code nur eine Ausnahme im Codeblock in try auslöst, wird er außer zum Abfangen verwenden)
arr = (1,2,3,4,5) try: int("3.1415926") print(add) # 未定义 print(arr[6]) #超出索引 except (IndexError,NameError,ValueError)as e: print(e)Das war’s für das Ausnahmebehandlungsmodul , Ich möchte darüber sprechen In Bezug auf die tatsächliche Verwendung des Ausnahmebehandlungsmoduls werden einige Blogger möglicherweise nicht über ein sehr tiefes Verständnis dieses Moduls sprechen.
try: arr = int(input("请输入一个整数: ")) except BaseException as e: print(e) else: arrs = arr + 111 print(arrs) print("测试结束")

Nach meiner Überlegung habe ich Ihnen einen lustigen
-Login-Passwort-Vorgang gegeben. Wenn das Passwort korrekt eingegeben wurde, wird es angezeigt, dass die Anmeldung erfolgreich ist mehr als dreimal erfolgt, wird die Meldung angezeigt: „Enter Das Passwort wurde aufgrund zu vieler falscher Eingaben gesperrt.“ fordert Sie zur Eingabe des Passworts auf und führt dann entsprechend dem Inhalt des Passworts eine entsprechende Verschlüsselung und Spleißung durch
try: 4 /0 except BaseException as e: print(e) 报错: division by zero
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich die Try-Except-BaseException-Anweisung in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

UsetracemalloctoTrackMemoryAllocations undidentififyHigh-Memorindininen; 2.MonitorObjectCountswithgcandobjgraphoToDeCtGrowingObjecttypes;

Inhaltsverzeichnis Was ist die Stimmungsanalyse im Kryptowährungshandel? Warum die Stimmungsanalyse für Kryptowährungsinvestitionen wichtig ist, wobei wichtige Quellen von Emotionsdaten a. Social -Media -Plattform b. Nachrichtenmedien c. Instrumente für die Stimmungsanalyse und Technologie häufig verwendete Tools in der Stimmungsanalyse: Angenommene Techniken: Integrieren Sie die Stimmungsanalyse in Handelsstrategien, wie Händler es verwenden: Strategie Beispiel: Annahme von BTC -Handelsszenario -Szenario -Szenario -Szenario -Szenario -Szenario -Szenario -Einstellung: Emotionales Signal: Händlern Interpretation: Entscheidung: Ergebnisse und Einschränkungen und Rissen der Stimmungsanalyse, die Emotionen für die Kryption des Trading -Verständnisses im Verknüpfung des Kryptionsverbots. Eine kürzlich von Hamid 2025 Studie 2025

Die Methode zum Ausfüllen von Excel -Daten in Webformulare mithilfe von Python lautet: Verwenden Sie zunächst Pandas, um Excel -Daten zu lesen und dann mit Selen das Browser zu steuern, um das Formular automatisch zu füllen und zu übermitteln. Zu den spezifischen Schritten gehören die Installation von Pandas, OpenPyxl- und Selenium -Bibliotheken, das Herunterladen des entsprechenden Browsertreibers, die Verwendung von Pandas zum Lesen von Namen, E -Mails, Telefon und anderen Feldern in der Datei data.xlsx, starten Sie den Browser über Selen, um das Ziel -Last zu erstellen. Wenn Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten, können Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten. Formieren und verarbeiten Sie alle Datenlinien in einer Schleife.

Wenn Sie die Sequenz durchqueren und auf den Index zugreifen müssen, sollten Sie die Funktion "Enumerate () verwenden. 1.. Enumerate () liefert automatisch den Index und den Wert, der prägnanter ist als Bereich (Len (Sequenz)); 2. Sie können den Startindex über den Startparameter angeben, z. B. Start = 1, um 1 basierte Zählung zu erreichen. 3.. Sie können es in Kombination mit bedingter Logik verwenden, z. B. das Überspringen des ersten Elements, die Anzahl der Schleifen oder die Formatierung der Ausgabe. 4. Für iterable Objekte wie Listen, Zeichenfolgen und Tupel sowie für das Auspacken von Elementen anwendbar; 5. Verbesserung der Code -Lesbarkeit, vermeiden Sie manuell verwaltet und reduzieren Sie Fehler.

Define__iter __ () toreturn theiteratorObject, typisch SelfoRaseParateiterinInstance

Um JSON -Dateien zu verschönern und zu drucken, müssen Sie die Einstellparameter des JSON -Moduls verwenden. Die spezifischen Schritte sind: 1. Verwenden Sie JSON.LOAD (), um die JSON -Dateidaten zu lesen; 2. Verwenden Sie JSON.DUMP () und setzen Sie den Einzug auf 4 oder 2, um in eine neue Datei zu schreiben, und dann kann die formatierte JSON -Datei generiert werden und der verschönernde Druck kann abgeschlossen werden.

Um Dateien und Verzeichnisse zu kopieren, bietet das Shutil -Modul von Python einen effizienten und sicheren Ansatz. 1. verwenden Sie Shutil.copy () oder Shutil.copy2 (), um eine einzelne Datei zu kopieren, die Metadaten behält; 2. Verwenden Sie Shutil.copyTree (), um das gesamte Verzeichnis rekursiv zu kopieren. Das Zielverzeichnis kann nicht im Voraus existieren, aber das Ziel kann durch DIRS_EXIST_OK = TRUE (Python3.8) existieren. 3.. Sie können bestimmte Dateien in Kombination mit Ignorierparametern und Shutil.ignore_Patterns () oder benutzerdefinierten Funktionen filtern. 4. Das Kopieren von Verzeichnissen erfordert nur OS.Walk () und OS.Makedirs ()

Python kann für die Börsenmarktanalyse und -vorhersage verwendet werden. Die Antwort lautet ja. Durch die Verwendung von Bibliotheken wie YFInance, Pandas zur Datenreinigung und Feature -Engineering, die Kombination von Matplotlib oder Seeborn zur visuellen Analyse und Verwendung von Modellen wie ARIMA, Zufallswald, Xgboost oder LSTM, um ein Vorhersagesystem aufzubauen, und die Bewertung der Leistung durch Backtesting zu bewerten. Schließlich kann die Anwendung mit Kolben oder Fastapi eingesetzt werden, aber der Unsicherheit der Marktprognosen, der Überanpassungsrisiken und der Transaktionskosten und dem Erfolg hängt von der Datenqualität, dem Modelldesign und den angemessenen Erwartungen ab.
