


So kopieren Sie Dateien und Verzeichnisse von einem Ort zum anderen in Python
Um Dateien und Verzeichnisse zu kopieren, bietet das Shutil -Modul von Python einen effizienten und sicheren Ansatz. 1. verwenden Sie Shutil.copy () oder Shutil.copy2 (), um eine einzelne Datei zu kopieren, die Metadaten behält; 2. Verwenden Sie Shutil.copyTree (), um das gesamte Verzeichnis rekursiv zu kopieren. Das Zielverzeichnis kann nicht im Voraus existieren, aber das Ziel kann durch Dirs_EXIST_OK = true (Python 3.8) vorhanden sein; 3.. Sie können bestimmte Dateien mit Ignorierparametern und Shutil.ignore_Patterns () oder benutzerdefinierte Funktionen filtern. V. 5. Überprüfen Sie immer, ob der Quellpfad existiert, und verwenden Sie Try-Ocept, um Ausnahmen zu verarbeiten, wie bereits Berechtigungen und Dateien vorhanden sind, um sicherzustellen, dass der Vorgang sicher und zuverlässig ist.
Das Kopieren von Dateien und Verzeichnissen in Python ist mit integrierten Modulen wie shutil
unkompliziert. Hier erfahren Sie, wie Sie es effizient und sicher machen können.
Kopieren von Dateien mit shutil.copy()
Um eine einzelne Datei zu kopieren, verwenden Sie shutil.copy()
oder shutil.copy2()
.
-
shutil.copy(src, dst)
kopiert den Dateidaten und den Berechtigungsmodus. -
shutil.copy2(src, dst)
macht dasselbe, bewahrt aber auch Metadaten wie Zeitstempel.
importieren Shutil.copy ('Source.txt', 'destination.txt') # oder kopieren Sie in ein Verzeichnis Shutil.copy ('Source.txt', '/path/to/order/')
Wenn das Ziel ein Verzeichnis ist, hält die Datei ihren ursprünglichen Namen.
Kopieren von ganzen Verzeichnissen mit shutil.copytree()
Verwenden Sie shutil.copytree()
um ein Verzeichnis und alle seine Inhalte rekursiv zu kopieren.
importieren Shutil.CopyTree ('Source_Folder', 'Backup_Folder')
Dadurch wird backup_folder
erstellt und alle Dateien, Unterverzeichnisse und deren Inhalt kopiert.
- Das Zielverzeichnis darf nicht vorher existieren.
- Wenn Sie bestimmte Dateien überspringen oder Fehler behandeln müssen, können Sie den Parameter
ignore
verwenden.
Beispiel mit Filterung:
importieren Def ignore_pyc_files (DirName, Dateinamen): Return [f für f in Dateinamen, wenn f.endswith ('. pyc')]] Shutil.CopyTree ('Source_Folder', 'Backup_Folder', Ignore = ignore_pyc_files)
Sie können auch shutil.ignore_patterns()
verwenden, um sich zu beunruhigen:
Shutil.CopyTree ('Source_Folder', 'Backup_Folder', Ignore = Shutil.ignore_Patterns ('*. Pyc', '__pycache__', '*.tmp'))
Kopieren von nur Verzeichnisstruktur (leere Dateien)
Python hat keine direkte Möglichkeit, nur die Verzeichnisstruktur zu kopieren, aber Sie können os.walk()
mit os.makedirs()
kombinieren:
OS importieren importieren Def Copy_Directory_Structure (SRC, DST): Für Root, Dirs, Dateien in OS.Walk (SRC): für D in Dirs: src_path = os.path.join (root, d) dst_path = os.path.join (dst, os.path.relpath (src_path, src)) os.makedirs (dst_path, exist_ok = true) copy_directory_structure ('Source_Folder', 'struktur_only')
Handhabungsfehler und Kantenfälle
- Überprüfen Sie immer, ob die Quelle existiert:
os.path.exists(path)
- Verwenden Sie
os.path.isfile()
oderos.path.isdir()
um den Typ zu überprüfen. - Wickeln in Try-Except-Blöcken ein, um einen besseren Fehler zu behandeln:
importieren OS importieren versuchen: if os.path.isfile ('Source.txt'): Shutil.copy ('Source.txt', 'dest.txt') Elif os.path.isdir ('Source_Folder'): Shutil.CopyTree ('Source_Folder', 'New_Folder') Außer ErlaubnisError: Druck ("Erlaubnis abgelehnt.") außer FileExisterror: print ("Ziel existiert bereits.") außer Ausnahme als E: print (f "Es ist ein Fehler aufgetreten: {e}")
Außerdem unterstützt shutil.copytree()
zusätzliche Optionen wie dirs_exist_ok
(verfügbar in Python 3.8):
Shutil.CopyTree ('Source_Folder', 'vorhandene_Folder', DIRS_EXIST_OK = TRUE)
Dies ermöglicht das Kopieren in ein vorhandenes Verzeichnis und überschreiben Sie Dateien nach Bedarf.
Grundsätzlich deckt shutil
die meisten Anwendungsfälle ab. Verwenden Sie für einfache Dateikopien copy()
oder copy2()
. Für vollständige Verzeichnisse ist copytree()
Ihre Anlaufstelle. Fügen Sie bei Bedarf die Filterung oder Fehlerbehandlung hinzu.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo kopieren Sie Dateien und Verzeichnisse von einem Ort zum anderen in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um eine virtuelle Python -Umgebung zu erstellen, können Sie das Venv -Modul verwenden. Die Schritte sind: 1. Geben Sie das Projektverzeichnis ein, um die Python-Mvenvenv-Umgebung auszuführen, um die Umgebung zu schaffen. 2. verwenden Sie SourceEnv/bin/aktivieren Sie in Mac/Linux und Env \ Skripts \ aktivieren in Windows; 3.. Verwenden Sie das Pipinstall -Installationspaket, Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Abhängigkeiten zu exportieren. V. Virtuelle Umgebungen können Projektabhängigkeiten isolieren, um Konflikte zu verhindern, insbesondere für die Entwicklung von Mehrfachprojekten, und Redakteure wie Pycharm oder VSCODE sind es ebenfalls

UsetracemalloctoTrackMemoryAllocations undidentififyHigh-Memorindininen; 2.MonitorObjectCountswithgcandobjgraphoToDeCtGrowingObjecttypes;

Usezoneinfoforpython3.9 tocreateTimezon-altertätiges und convertbetweentimezoneswithastimezone (); 2.Forpython3.6–3.8, UsePyTZWithLocalize () ToavoidDsterrors;

Die Methode zum Ausfüllen von Excel -Daten in Webformulare mithilfe von Python lautet: Verwenden Sie zunächst Pandas, um Excel -Daten zu lesen und dann mit Selen das Browser zu steuern, um das Formular automatisch zu füllen und zu übermitteln. Zu den spezifischen Schritten gehören die Installation von Pandas, OpenPyxl- und Selenium -Bibliotheken, das Herunterladen des entsprechenden Browsertreibers, die Verwendung von Pandas zum Lesen von Namen, E -Mails, Telefon und anderen Feldern in der Datei data.xlsx, starten Sie den Browser über Selen, um das Ziel -Last zu erstellen. Wenn Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten, können Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten. Formieren und verarbeiten Sie alle Datenlinien in einer Schleife.

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung: Führen Sie Python-mvenvvenv im Projektordner aus. 2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung: Windows verwendet Venv \ scripts \ aktivieren, MacOS/Linux verwendet SourceVenv/bin/activate. 3. Öffnen Sie das Projekt in VSCODE und drücken Sie STRG Shift P, um den Python -Interpreter auszuwählen. Geben Sie den Interpreter in der virtuellen Umgebung an. 4. Überprüfen Sie, ob es effektiv ist: Führen Sie die Importsys aus; drucken (sys.execable), und der Ausgangspfad sollte auf den Griffordner verweisen. 5. Optionale Konfiguration: Aktivieren Sie python.terminal.a in Einstellungen

Define__iter __ () toreturn theiteratorObject, typisch SelfoRaseParateiterinInstance

Um JSON -Dateien zu verschönern und zu drucken, müssen Sie die Einstellparameter des JSON -Moduls verwenden. Die spezifischen Schritte sind: 1. Verwenden Sie JSON.LOAD (), um die JSON -Dateidaten zu lesen; 2. Verwenden Sie JSON.DUMP () und setzen Sie den Einzug auf 4 oder 2, um in eine neue Datei zu schreiben, und dann kann die formatierte JSON -Datei generiert werden und der verschönernde Druck kann abgeschlossen werden.

Wenn Sie die Sequenz durchqueren und auf den Index zugreifen müssen, sollten Sie die Funktion "Enumerate () verwenden. 1.. Enumerate () liefert automatisch den Index und den Wert, der prägnanter ist als Bereich (Len (Sequenz)); 2. Sie können den Startindex über den Startparameter angeben, z. B. Start = 1, um 1 basierte Zählung zu erreichen. 3.. Sie können es in Kombination mit bedingter Logik verwenden, z. B. das Überspringen des ersten Elements, die Anzahl der Schleifen oder die Formatierung der Ausgabe. 4. Für iterable Objekte wie Listen, Zeichenfolgen und Tupel sowie für das Auspacken von Elementen anwendbar; 5. Verbesserung der Code -Lesbarkeit, vermeiden Sie manuell verwaltet und reduzieren Sie Fehler.
