Tipps zum Schreiben von PHP -Kommentaren

Vermeiden Sie N 1 Abfrageprobleme, reduzieren Sie die Anzahl der Datenbankabfragen, indem Sie die zugehörigen Daten im Voraus laden. 2. Wählen Sie nur die erforderlichen Felder aus, um das Laden vollständiger Entitäten zu vermeiden, um Speicher und Bandbreite zu sparen. 3.. Verwenden Sie Cache-Strategien vernünftigerweise, z. 4. Optimieren Sie den Lebenszyklus der Entität und rufen Sie Clear () regelmäßig an, um den Speicher freizugeben, um den Speicherüberlauf zu verhindern. 5. Stellen Sie sicher, dass der Datenbankindex die generierten SQL -Anweisungen existiert und analysiert, um ineffiziente Abfragen zu vermeiden. 6. Deaktivieren Sie die automatische Änderungsverfolgung in Szenarien, in denen Änderungen nicht erforderlich sind, und verwenden Sie Arrays oder Leichtgewichtsmodi, um die Leistung zu verbessern. Die korrekte Verwendung von ORM erfordert die Kombination der SQL -Überwachung, -gespeicherung, der Stapelverarbeitung und der geeigneten Optimierung, um die Anwendungsleistung zu gewährleisten und gleichzeitig die Entwicklungseffizienz beizubehalten.

ReadOmpropertiesinphp8.2canonlyBeSignedoncinstructororatDeklarationandCannotBemodifiedAfterward, durchsetzungsvermutbarkeitatheluagelevel.2.ToachedevimmiMmutability, WrapMutabletypesLikearrayObjecustomimmutablecollections

Laravel unterstützt die Verwendung nativer SQL -Abfragen, aber die Parameterbindung sollte bevorzugt werden, um die Sicherheit zu gewährleisten. 1. Verwenden Sie db :: select (), um Auswahlabfragen mit Parameterbindung auszuführen, um die SQL -Injektion zu verhindern. 2. Verwenden Sie db :: update (), um Aktualisierungsvorgänge durchzuführen und die Anzahl der betroffenen Zeilen zurückzugeben. 3.. Verwenden Sie db :: Insert (), um Daten einzufinden. 4. Verwenden Sie db :: delete (), um Daten zu löschen; 5. Verwenden Sie db :: Anweisung (), um SQL -Anweisungen ohne Ergebnissätze wie Erstellen, Alter usw. auszuführen; 6. Es wird empfohlen, in QueryBuilder in der Lage zu verwenden, native Ausdrücke zur Verbesserung der Sicherheit zu kombinieren, um die Sicherheit zu verbessern

Verwenden Sie JUNIT5 und Mockito, um Abhängigkeiten für Unit -Tests effektiv zu isolieren. 1. Erstellen Sie ein Mock -Objekt über @mock, @InjectMocks injizieren die getestete Instanz, @extendWith ermöglicht die Mockito -Erweiterung. 2. verwenden Sie, wenn (). Thatreturn (), um das Simulationsverhalten zu definieren, verifizieren (), um die Anzahl der Methodenaufrufe und Parameter zu überprüfen. 3. kann die Ausnahmszenarien simulieren und die Fehlerbehandlung überprüfen; 4.. Konstruktorinjektion empfehlen, Übersimulierung vermeiden und die Testeratomizität beibehalten. 5. Verwenden Sie Assertall (), um Behauptungen zusammenzuführen, und @Nested organisiert die Testszenarien, um die Wartbarkeit und Zuverlässigkeit der Tests zu verbessern.

Go Generics werden seit 1.18 unterstützt und zum Schreiben von generischen Code für Typ-Safe verwendet. 1. Die generische Funktion printslice [tany] (s [] t) kann Scheiben jeglicher Art drucken, z. B. [] int oder [] String. 2. Durch die Typenbeschränkungsnummer begrenzt t auf numerische Typen wie int und float, summe [tNumber] (Slice [] t) T Safe Summation wird realisiert. 3. Die generische Struktur -TypBox [tany] struct {valuet} kann jeden Typwert in Einklang bringen und mit dem NewBox [Tany] (VT)*Box [t] Constructor verwendet werden. 4. Set (vt) hinzufügen und () t () t zum Boxen [t] ohne boxen

TABLE-LAYOUT: Behoben erzwingt die Tabellenspaltenbreite, die durch die Zellbreite der ersten Zeile bestimmt wird, um den Inhalt zu vermeiden, der das Layout beeinflusst. 1. Set Table-Layout: Behoben und geben Sie die Tabellenbreite an; 2. Setzen Sie das spezifische Verhältnis der Spaltenbreite für die erste Zeile th/td; 3. Verwenden Sie den weißen Raum: Nowrap, Überlauf: versteckt und textüberfluss: Ellipsis zum Steuerung des Textüberlaufs; 4. Für Hintergrundverwaltung, Datenberichte und andere Szenarien, die ein stabiles Layout und eine Hochleistungsrendern erfordern, die das Layout-Jitter effektiv verhindern und die Renderneffizienz verbessern können.

JSON.Loads () wird verwendet, um JSON -Zeichenfolgen in Python -Datenstrukturen zu analysieren. 1. Die Eingabe muss eine in doppelte Zitate eingewickelte Zeichenfolge sein und der boolesche Wert ist wahr/falsch. 2. unterstützt die automatische Konvertierung von Null → Keine, Objekt → DICT, Array → Liste usw.; 3. Es wird oft verwendet, um JSON -Zeichenfolgen zu verarbeiten, die von der API zurückgegeben werden. Auf Response_String kann beispielsweise nach der Parsen von JSON.Loads () direkt zugegriffen werden. Bei der Verwendung müssen Sie sicherstellen, dass das JSON -Format korrekt ist, andernfalls wird eine Ausnahme ausgelöst.

Maven ist ein Standardwerkzeug für Java -Projektmanagement und -aufbau. Die Antwort liegt in der Tatsache, dass Pom.xml verwendet wird, um Projektstruktur, Abhängigkeitsmanagement, Konstruktionslebenszyklusautomation und Plug-in-Erweiterungen zu standardisieren. 1. Verwenden Sie POM.xml, um Gruppen, Artefaktid, Version und Abhängigkeiten zu definieren; 2. Master -Kernbefehle wie MVNClean, Compile, Test, Paket, Installation und Bereitstellen; Fn. V. 5.