Als eine der prestigeträchtigsten akademischen KI-Konferenzen der Welt ist NeurIPS jedes Jahr ein wichtiges Ereignis in der akademischen Gemeinschaft und findet normalerweise jedes Jahr im Dezember statt. Zu den auf der Konferenz diskutierten Inhalten gehören Deep Learning, Computer Vision, groß angelegtes maschinelles Lernen, Lerntheorie, Optimierung, Sparse-Theorie und viele andere Unterteilungen.
In diesem Jahr ist NeurIPS die 36. Ausgabe und findet zwei Wochen lang vom 28. November bis 9. Dezember statt. Die erste Woche wird ein persönliches Treffen im Ernest N. Morial Convention Center in New Orleans, USA, sein, und die zweite Woche wird ein Online-Treffen sein.
Ende September gab NeurIPS den diesjährigen Papierannahmestatus bekannt. In diesem Jahr wurden insgesamt 10.411 Papiere aus allen Lebensbereichen eingereicht und die endgültige Annahmequote betrug 25,6 % Im vergangenen Jahr stieg die Zahl der Einreichungen weiter an.
Gestern hat Sanagno, ein Doktorand in Datenwissenschaft der ETH Zürich, Informationen zu NeurIPS 2022 zusammengestellt, darunter das Ranking einzelner Manuskripte, das Ranking von Institutionen und die am häufigsten vorkommenden Wörter in Papiertiteln und Abstracts.
Projektadresse: https://github.com/sanagno/neurips_2022_statistics
Das erste ist die Rangfolge der einzelnen Beiträge, unter denen der erste der Direktor des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme ist Bernhard Schölkopf nahm 13 Beiträge an;
Auf dem zweiten Platz liegen Stefano Ermon, außerordentlicher Professor der Fakultät für Informatik an der Stanford University, Zhangyang Wang, Assistenzprofessor an der University of Texas in Austin, und Sergey Levine, außerordentlicher Professor an der University of California, Berkeley wurden 12 Artikel angenommen.
Auf dem dritten Platz liegen Tongliang Liu, Direktor des Zentrums für künstliche Intelligenz der Universität Sydney, Volkan Cevher, außerordentlicher Professor des LIONS-Labors an der EPFL, Bo Han, Assistenzprofessor für Informatik an der Hong Kong Baptist University, Shanghai Jiaotong University Junchi Yan, außerordentlicher Professor an der Universität, und Bo Li, Assistenzprofessor an der University of Illinois in Urbana-Champaign, nahmen 11 Beiträge entgegen.
Das zweite ist die Rangfolge der Anzahl der Manuskripte unter den Institutionen, mit Ausnahme der Institutionen ohne Zugehörigkeit (keine Zugehörigkeit), die ersten drei sind Tsinghua, Stanford und die University of California.
Ein weiteres statistisches Ergebnis zeigt, dass die Tsinghua University, wenn man nur den Erstautor betrachtet, mit 85 Artikeln die Institution Nummer eins ist, gefolgt von der Stanford University und Google auf den Plätzen zwei und drei.
Quelle https://github.com/SGEthan/NeurIPS2022_Paper_Retrieving
Schließlich sind die fünf Wörter mit den meisten Wörtern im Titel Multi, Training, Self, Optimal und Learning . Die Zusammenfassung ist Lernen, Modell, Daten, Modelle und Methoden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDen ersten Platz belegten Autoren der Tsinghua-Universität mit mehr als zehn Manuskripten, die von mehreren Personen akzeptiert wurden: NeurIPS-Statistiken für 2022 werden veröffentlicht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
