Sie erhalten ein Array nums[i], bitte zählen Sie die Anzahl aller Zahlen im Array, die kleiner sind. Heute stellt der Herausgeber die Methode zur Berechnung vor, wie viele Zahlen kleiner als die aktuelle Zahl sind. Sie können bei Bedarf darauf zurückgreifen.
Ich gebe Ihnen ein Array nums Für jedes Element nums[i] zählen Sie bitte die Anzahl aller Zahlen, die kleiner als es im Array sind.
Mit anderen Worten, für jedes nums[i] müssen Sie die Anzahl der gültigen j berechnen, sodass j != i und nums[j] <
Gib die Antwort als Array zurück.
Beispiel 1:
输入:nums = [8,1,2,2,3] 输出:[4,0,1,1,3] 解释: 对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字:(1,2,2 和 3)。 对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。 对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字:(1)。 对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字:(1)。 对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字:(1,2 和 2)。
Beispiel 2:
输入:nums = [6,5,4,8] 输出:[2,1,0,3]
Beispiel 3:
输入:nums = [7,7,7,7] 输出:[0,0,0,0]
Tipps:
2 <=. nums .length <= 500
0 < = nums[i] <= 100
Idee 1 zur Problemlösung
Zählen Sie jede Zahl im Array auf, durchlaufen Sie das Array und zählen Sie, wie viele Zahlen kleiner als die aktuelle Zahl sind
Code
class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @return Integer[] */ function smallerNumbersThanCurrent($nums) { $count = count($nums); $result = array_fill(0, $count, 0); for ($i = 0; $i < $count; $i++) { for ($j = 0; $j < $count; $j++) { if ($nums[$j] < $nums[$i]) { $result[$i]++; } } } return $result; }}
Lösung Frage Idee 2 – Häufigkeitsarray + Präfixsumme
Beachten Sie, dass der Wertebereich von Zahlen [0,100][0,100] beträgt. Sie können also erwägen, ein Häufigkeitsarray cnt[i]cnt[i] einzurichten, um die Häufigkeit darzustellen Die Zahl ii erscheint also. Für die Zahl ii lautet ihre Antwort: Das heißt, die Summe der Vorkommen kleinerer Zahlen berechnet direkt die cntcnt-Summe, die [0,i-1][0,i] durchlaufen muss −1], deren Berechnung immer noch lineare Zeit erfordert, aber wir bemerken, dass die Antwort eine Präfixsumme ist, sodass wir dann die Präfixsumme über das cntcnt-Array berechnen können. Dann ist die Antwort auf die Zahl ii cnt[i-1]cnt[i−1], und die zeitliche Komplexität der Berechnung der Antwort wird von O(n)O(n) auf O(1)O(1) reduziert.
Der letzte Algorithmusprozess besteht darin, die Array-Elemente zu durchlaufen, das cntcnt-Array zu aktualisieren, d. h. cnt[nums[i]]+=1, dann die Präfixsumme des cntcnt-Arrays zu berechnen und schließlich die Array-Elemente zu durchlaufen die entsprechende Zahl O(1)O (1) Holen Sie sich einfach die Antwort.
Die Zählsortierung ist eine spezielle Art der Bucket-Sortierung, die im Allgemeinen für Situationen geeignet ist, in denen die sortierte Datenlänge n viel größer ist als der Typ k. In dieser Frage ist beispielsweise k=101, n=500 oder sogar 5000.
Code
class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @return Integer[] */ function smallerNumbersThanCurrent($nums) { $count = count($nums); $cnt = array_fill(0, 101, 0); // 填充 0 的计数数组 $result = array_fill(0, $count, 0); // 填充 0 的结果数组 // $nums 中出现的值和数量对应落到 $cnt 中 foreach ($nums as $num) { $cnt[$num]++; } // $cnt 转化成 $i 的值是 sum($cnt[0], .. $cnt[$i - 1]) 新数组,即为小于 $i 的数据数量 foreach (range(1, 100) as $i) { $cnt[$i] += $cnt[$i - 1]; } // 结果数组中出现的 索引值 替换为 计数数组中的 数量 foreach (range(0, $count - 1) as $i) { if ($nums[$i]) { $result[$i] = $cnt[$nums[$i] - 1]; } } return $result; }}
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo berechnen Sie in PHP, wie viele Zahlen kleiner als die aktuelle Zahl sind. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!