Was sind die am häufigsten verwendeten Befehle in Python?

Häufig verwendete Befehle in Python sind: 1. CSV-Datei öffnen; 3. Standardabweichung ermitteln; 6. Spaltennamen ändern; 7. Sortieren Sie in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge nach einer bestimmten Spalte usw.

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Häufig verwendete Befehle in Python sind:

(1) CSV-Datei öffnen

import pandas as pd 
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)

(2) Datenrahmenindex neu anordnen

data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)

(3) Ordnen Sie den Datenrahmen in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge nach einer bestimmten Spalte an

data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)

(4) Der Index des Datenrahmens beginnt wieder bei 0

data=data.reset_index(drop=True)

(5) Zeichnen Sie ein Bild mit dem Abszisse des Datums

import matplotlib.pyplot as plt 
x=data[‘date’]#日期是字符串形式 
y=data[‘close price’] 
plt.plot_date(x,y)

(6) Finden Sie die Standardabweichung

import numpy as np 
np.std

(7) Abrunden

import math 
math.floor

Aufrunden: math.ceil

(8) Hill Burt-Transformation

from scipy import fftpack 
hx= fftpack.hilbert(price)

(9) Wertsortierung

data.order()

(10) Differenz

data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素 
data.drop(元素位置)

(11) Verschachtelte Array-Verarbeitungsmethode

import itertools 
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] 
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

(12) Spaltennamen des Datenrahmens ändern

data.columns=[‘num’,’price’]

(13) Lösung zum Leeren von Zeilen nach dem Importieren einer Excel-Tabelle

import numpy as np 
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)

(15) Unterschiedliche Verwendung

1. Das ist es Datenrahmen- oder Serienformat, verwenden Sie einfach data.diff()

2. Es ist im Listenformat, konvertieren Sie es zuerst in das Listenformat data=data.tolist() und dann dif=np.diff(data)

(16) Der Datumstyp im Datenrahmen liegt nicht im Datumsformat vor und kann nicht direkt addiert oder subtrahiert werden, daher wird er zunächst in das Listenformat konvertiert

t=data.time.tolist() 
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) 
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day) 
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)

(17) Symbolisierung

np.sign

(18) Verwendung des Wörterbuchs

label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’} 
for i in range(len(data1)): 
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i])) 
result.append(label[state])

(19) Lösung für Chinesisch, das beim Zeichnen mit plt nicht angezeigt wird

from matplotlib.font_manager import FontProperties 
font_set = FontProperties(fname=r”c:\windows\fonts\simsun.ttc”, size=15) 
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）

(20) Ermitteln Sie die Laufzeit des aktuellen Programms

from time import time 
time1=time() 
time2=time() 
print(time2-time1)

Zusammenfassung: Das ist alles für diesen Artikel. Ich hoffe, er ist für alle hilfreich.

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