Teilen Sie ein Beispiel dafür, wie Python Random N Zufallszahlen generiert, die sich innerhalb eines bestimmten Intervalls nicht wiederholen.

In einem aktuellen Experiment mussten die Daten nach einem bestimmten Verhältnis zufällig in zwei Teile aufgeteilt werden. Der Kern dieses Problems ist eigentlich das Problem der Erzeugung sich nicht wiederholender Zufallszahlen. Als erstes fiel mir die rekursive Methode ein und dann entdeckte ich, dass Python tatsächlich bereits eine Funktion für diese Methode bereitstellt, die direkt verwendet werden kann. Der spezifische Code lautet wie folgt:

#生成某区间内不重复的N个随机数的方法
import random;

#1、利用递归生成
resultList=[];#用于存放结果的List
A=1; #最小随机数
B=10 #最大随机数
COUNT=10

#生成随机数的递归数学，参数counter表示当前准备要生成的第几个有效随机数
def generateRand(counter): 
    tempInt=random.randint(A,B); # 生成一个范围内的临时随机数，
    if(counter<=COUNT): # 先看随机数的总个数是不是够了，如果不够
        if(tempInt not in resultList): # 再检查当前已经生成的临时随机数是不是已经存在，如果不存在
            resultList.append(tempInt); #则将其追加到结果List中
            counter+=1;# 然后将表示有效结果的个数加1. 请注意这里，如果临时随机数已经存在，则此if不成立，那么将直接执行16行，counter不用再加1
        generateRand(counter); # 不管上面的if是否成立，都要递归。如果上面的临时随机数有效，则这里的conter会加1，如果上面的临时随机数已经存在了，则需要重新再生成一次随机数,counter不能变化
generateRand(1);#调用递归函数，并给当前要生成的有效随机数的个序号置为1，因为要从第一个开始嘛
print(resultList)# 打印结果

#2、利用Python中的randomw.sample()函数实现
resultList=random.sample(range(A,B+1),COUNT); # sample(x,y)函数的作用是从序列x中，随机选择y个不重复的元素。上面的方法写了那么多，其实Python一句话就完成了。
print(resultList)# 打印结果

Ergebnis:

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