


Beispiel-Tutorial zur Übergabe von Parametern mithilfe der NameValuePair-Methode
May 30, 2018 pm 02:39 PMHeute habe ich beim gemeinsamen Debuggen die Parameter als Jason-Strings gekapselt und gemäß der Dokumentation übergeben, aber die andere Partei hat lange Zeit damit verbracht, die Parameter als leer zu akzeptieren und konnte das Problem nicht finden. Ich bin sehr beunruhigt. Es gibt keine Fehler beim Überprüfen des Codes, aber warum akzeptiert die andere Partei leere Parameter? Dann kontaktierte ich das technische Personal der anderen Partei, um gemeinsam zu debuggen, um zu sehen, was los war. Nachdem ich lange gekämpft hatte, stellte ich schließlich fest, dass die andere Partei die NameValuePair-Methode zum Übergeben von Parametern verwendete. Obwohl diese Methode veraltet ist, wird sie hier aufgezeichnet, für den Fall, dass in Zukunft eine ähnliche Methode zur Parameterübergabe erscheint.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
|
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiel-Tutorial zur Übergabe von Parametern mithilfe der NameValuePair-Methode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heißer Artikel

Hot-Tools-Tags

Heißer Artikel

Heiße Artikel -Tags

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Neue Funktion in PHP Version 5.4: So verwenden Sie aufrufbare Typhinweisparameter, um aufrufbare Funktionen oder Methoden zu akzeptieren

C++-Programm zum Ermitteln des Werts der Umkehrfunktion des hyperbolischen Sinus, wobei ein gegebener Wert als Argument verwendet wird

PHP-Warnung: Lösung für in_array() erwartet Parameter

Sicherheitsüberprüfung des C++-Funktionsparametertyps

Zusammenfassung der Hyperparameteroptimierung für maschinelles Lernen (PySpark ML)

Analyse gemeinsamer Parameter und Verwendung von Numpy-Funktionen
