DataReader使用 数据库中排序的对比及使用条件详解

假定MySQL服务器和PHP服务器都已经按照最适合的方式来配置，那么系统的可伸缩性(Scalability)和用户感知性能(User-perceived Performance)是我们追求的主要目标。在实际运行中，MYSQL 中数据往往以 HASH tables、BTREE 等方式存贮于内存，操作速度很快;同时INDEX 已经进行了一些预排序;很多应用中，MySQL 排序是首选。
　　PHP与MySQL相比具有如下优势：
　　1、考虑整个网站的可伸缩性和整体性能，在应用层(PHP)中排序明显会降低数据库的负载，从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序，实际上成本是非常高的，消耗内存、CPU，如果并发的排序很多，DB 很容易到瓶颈。
　　2、如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层，合理利用，PHP会有更好的收益。
　　3、PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计，比数据库更为简洁、高效;
　　4、PHP不用考虑数据灾难恢复问题，可以减少这部分的操作损耗;
　　5、PHP不存在表的锁定问题;
　　6、MySQL中排序，请求和结果返回还需要通过网络连接来进行，而PHP中排序之后就可以直接返回了，减少了网络IO。
　　至于执行速度，差异应该不会很大，除非应用设计有问题，造成大量不必要的网络IO。另外，应用层要注意PHP 的 Cache 设置，如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估，或者调整Cache。具体选择，将取决于具体的应用。
　　列出一些PHP中执行排序更优的情况：
　　1、数据源不在MySQL 中，存在硬盘、内存或者来自网络的请求等;
　　2、数据存在 MySQL 中，量不大，而且没有相应的索引，此时把数据取出来用PHP排序更快;
　　3、数据源来自于多个MySQL 服务器，此时从多个 MySQL 中取出数据，然后在PHP中排序更快;
　　4、除了MySQL 之外，存在其他数据源，比如硬盘、内存或者来自网络的请求等，此时不适合把这些数据存入MySQL 后再排序;
　　列出一些必须在MySQL中排序的实例：
　　1、MySQL中已经存在这个排序的索引;
　　2、MySQL中数据量较大，而结果集需要其中很小的一个子集;比如 1000000 行数据，取TOP 10;
　　3、对于一次排序、多次调用的情况，比如统计聚合的情形，可以提供给不同的服务使用，那么在MySQL 中排序是首选的。另外，对于数据深度挖掘，通常做法是在应用层做完排序等复杂操作，把结果存入MySQL即可，便于多次使用。
　　4、不论数据源来自哪里，当数据量大到一定的规模后，由于占用内存/Cache 的关系，不再适合PHP中排序了;此时把数据复制、导入或者存在MySQL ，并用INDEX 优化，是优于PHP 的。不过，用 Java，甚至 C++ 来处理这类操作会更好。 有些类似大数据集聚合或者汇总的数据，在客户端排序得不偿失。当然，也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。
　　从网站整体考虑，就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小，而人力有限(人数和能力都可能有限)，此时在应用层(PHP)做排序要做不少开发和调试工作，耗费时间，得不偿失;不如在DB 中处理，简单快速。对于大规模的网站，电力、服务器的费用很高，在系统架构上精打细算，可以节约大量的费用，是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP) 进行排序并满足业务需求，尽量在应用层进行。
　　关于PHP中执行排序与MySQL中执行排序的相关知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获!

以上就介绍了DataReader使用 数据库中排序的对比及使用条件详解，包括了DataReader使用方面的内容，希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。