Python Matplotlib 3D -Plotbeispiel
Verwenden Sie zuerst Matplotlib und mpl_toolkits.mplot3d, um ein 3D -Oberflächendiagramm zu zeichnen. Die spezifischen Schritte sind: 1. Verwenden Sie NP.Linspace und NP.MeshGrid, um zweidimensionale Netzdaten zu erstellen. 2. Berechnen Sie den entsprechenden Z -Wert; 3. Erstellen Sie die AX.Plot_Surface, um die Oberfläche zu zeichnen, und stellen Sie die Farbkarte ein. 5. Titel, Achsenbezeichnungen und Farbstangen hinzufügen; 6. Verwenden Sie PLT.Show (), um die Abbildung anzuzeigen, die auf 3D -Streudiagramme, Kurvendiagramme und Balkendiagramme erweitert werden kann.
Hier ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung von Pythons matplotlib zum Zeichnen eines 3D -Oberflächendiagramms. In diesem Beispiel wird das Modul mpl_toolkits.mplot3d verwendet, um die 3D -Zeichnung zu unterstützen.
? Basic 3D -Oberflächendiagramm Beispiel
Numph als NP importieren matplotlib.pyplot als pLT importieren von mpl_toolkits # Daten erstellen x = np.linspace (-5, 5, 100) y = np.Linspace (-5, 5, 100) X, y = np.meshgrid (x, y) Z = np.sin (np.sqrt (x ** 2 y ** 2)) # Beispielfunktion: radial Sinus # 3D -Bild erstellen Abb. Ax = Abb.Add_subplot (111, Projektion = '3D') # Oberflächen -Surf = ax.plot_surface (x, y, z, cmap = 'viridis', EdgeColor = 'None', Alpha = 0,9) # Titel und Tag Ax.set_title hinzufügen ('3D -Oberflächendiagramm von sin (r)') ax.set_xlabel ('x axis') ax.set_ylabel ('y axis') ax.set_zlabel ('z axis') # Farbleiste hinzufügen Abb.Colorbar (Surf, Ax = Ax, Schrumpf = 0,5, Aspekt = 10) # Zeigen Sie die Grafik plt.show ()
? veranschaulichen
-
np.meshgrid: Umwandelt eindimensionales x und y in ein zweidimensionales Gitter, um den Z-Wert zu berechnen, der jedem (x, y) Punkt entspricht. -
projection='3d': 3D -Achse aktivieren. -
plot_surface: Zeichnet eine 3D -Oberfläche,cmapsteuert die Farbzuordnung. -
alpha: Steuert die Transparenz (optional). -
colorbar: Zeigt die Farbskala an, die der Höhe (Z -Wert) entspricht.
? Andere gemeinsame 3D -Graphentypen (blaue Beispiele)
1. 3D -Streudiagramm
ax.Scatter (x.flatten (), y.flatten (), z.flatten (), c = z.flatten (), cmap = 'coolwarm', s = 10)
2. 3D -Kurvendiagramm (Liniendiagramm)
T = Np.Linspace (0, 10, 100) x = np.sin (t) y = np.cos (t) z = t Ax.Plot (x, y, z, label = '3D -Helix') Ax.Legend ()
3. 3D -Bar -Diagramm
x = y = np.arange (4) xx, yy = np.meshgrid (x, y) x, y = xx.ravel (), yy.ravel ()) z = np.zeros_like (x) dx = dy = 0,5 * np.ones_like (x) dz = np.random.rand (16) Ax.Bar3d (x, y, z, dx, dy, dz, schatten = true)
✅ Tipps
- Stellen Sie sicher, dass
matplotlibinstalliert ist:PIP Installieren Sie Matplotlib
- Obwohl
Axes3D-Importe manchmal in neuen Versionen weggelassen werden können, sind explizite Importe sicherer. - Der Betrachtungswinkel (
ax.view_init(elev, azim).
Grundsätzlich ist das. Dieses Beispiel reicht aus, um mit Matplotlib für die 3D -Visualisierung zu beginnen. Nicht kompliziert, aber es ist leicht, Details wie meshgrid und projection='3d' zu ignorieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Matplotlib 3D -Plotbeispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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