Was sind Klassenmethoden in Python
Klassenmethoden in Python sind an die Klasse und nicht an Instanzen gebunden, sodass sie aufgerufen werden können, ohne ein Objekt zu erstellen. 1. Sie werden mit dem @ClassMethod Decorator definiert und nehmen CLS als erster Parameter, der sich auf die Klasse selbst bezieht. 2. Sie können auf Klassenvariablen zugreifen und werden üblicherweise für alternative Konstruktoren verwendet, z. 3. Sie sind erbremfreundlich, denn wenn eine Unterklasse die Klassenmethode aufruft, wird die Unterklasse als CLS übergeben. 4. Sie können nicht auf Instanzspezifische Daten zugreifen, sondern können den Klassenstatus in allen Fällen übertragen. 5. Sie helfen dabei, Code zu organisieren, der sich auf die gesamte Klasse bezieht und die Flexibilität und Lesbarkeit verbessert. Daher sind Klassenmethoden ideal für Operationen, die Daten auf Klassenebene beinhalten oder mehrere Möglichkeiten zur Instanziierung von Objekten bieten, um Code sauberer und wartbarer zu machen.
Klassenmethoden in Python sind Methoden, die eher an die Klasse als an eine Instanz der Klasse gebunden sind. Sie können in der Klasse selbst aufgerufen werden, ohne zuerst ein Objekt zu erstellen. Diese Methoden erhalten die Klasse (typischerweise cls
) als ihr erstes Argument anstelle einer Instanz ( self
).
Sie definieren eine Klassenmethode unter Verwendung des @classmethod
Decorators. Hier ist ein grundlegendes Beispiel:
Klasse Myclass: class_variable = "Ich bin eine Klassenvariable" @ClassMethod Def show_class_info (cls): print (f "Dies ist Klasse: {cls .__ name__}") print (f "hat variable: {cls.class_variable}")
Jetzt können Sie es direkt in der Klasse anrufen:
Myclass.show_class_info () # Ausgabe: # Dies ist Klasse: Myclass # Hat Variable: Ich bin eine Klassenvariable
Warum Klassenmethoden verwenden?
Alternative Konstruktoren : Eine gemeinsame Verwendung besteht darin, mehrere Möglichkeiten zum Erstellen von Instanzen bereitzustellen. Zum Beispiel Daten aus einem String oder Wörterbuch analysieren.
Klassenperson: def __init __ (Selbst, Name, Alter): self.name, self.age = name, Alter @ClassMethod Def from_string (CLS, Daten): Name, Alter = data.split ('-') Geben Sie CLS (Name, int (Alter)) # Anrufe __init__ zurück # Nutzung p = Person.from_string ("Alice-30")
Zugriff auf Daten auf Klassenebene : Wenn Sie mit Klassenvariablen oder anderen klassenspezifischen Attributen arbeiten müssen und keine Instanzdaten benötigen.
Vererbungsfreundlichkeit : Da die Methode die tatsächliche Klasse (
cls
) erhält, wird, wenn eine Unterklasse die Klassenmethode aufruft, eine eigene Klasse eingeleitet-so dass das Verhalten in Kinderklassen erhalten bleibt.- Klassenmethoden nehmen
cls
als erster Parameter. - Sie können nicht auf Instanzattribute zugreifen (da es keine Instanz gibt).
- Sie können den Klassenstatus ändern, der in allen Fällen gilt.
- Sie sind nützlich, um Code zu organisieren, der logischerweise zur Klasse gehört, aber keine Instanz erfordert.
Wichtige Punkte, die sich erinnern sollten
Grundsätzlich können Sie Klassenmethoden sauberer, organisierter und flexiblerer Code schreiben, wenn es in der Logik eher die Klasse als Ganzes als um einzelne Objekte betrifft.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind Klassenmethoden in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Verwendet die UlBIMETEXT'SBUILDSYSTEMTORUNPYthonScriptsandCatchErrorsBypressionctrl BaftersettingTheCorrectBuildSystemSystemcreeatingacustomon.2.InsertStrategicPrint () StatementStocheckvariableValues, Typen, und ExecutionFlow, unter Verwendung von Labelsandrepels () Forclarity.3.

Stellen Sie sicher, dass Python installiert und dem Systempfad hinzugefügt wird. Führen Sie Python-Version oder Python3-Versionsprüfung durch das Terminal aus; 2. Speichern Sie die Python -Datei als .Py -Erweiterung wie Hello.py; 3.. Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Build-System in Sublimetext, Windows-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python", "-u", "$ file"]}, MacOS/Linux-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python3

Um Python -Skripte zu debuggen, müssen Sie zuerst die Python -Erweiterung installieren und den Interpreter konfigurieren. Erstellen Sie dann eine LOWN.JSON -Datei, um die Debugging -Konfiguration festzulegen. Setzen Sie dann einen Haltepunkt in den Code und drücken Sie F5, um das Debugging zu starten. Das Skript wird am Haltepunkt unterbrochen, sodass die Überprüfung von Variablen und die Schritt-für-Schritt-Ausführung überprüft werden kann. Durch die Überprüfung des Problems durch Anzeigen der Konsolenausgabe, Hinzufügen von Protokollen oder Anpassungsparametern usw., um sicherzustellen, dass der Debugging -Prozess nach korrekter Umgebung einfach und effizient ist.

ClassMethodsinpythonarboundtotheClassandNottoinstances, die THEMTOBECALLED WITHOUT CREATEANOBJECT.1.Theyaredefinedused the@classMethoddecoratorandtakeClsastheFirstparameter, überlegt

asyncio.queue ist ein Warteschlangenwerkzeug für eine sichere Kommunikation zwischen asynchronen Aufgaben. 1. Der Produzent fügt Daten über AwaitQueue.put (Element) hinzu, und der Verbraucher verwendet AwaitQueue.get (), um Daten zu erhalten. 2. Für jeden Artikel, den Sie verarbeiten, müssen Sie Queue.task_done () anrufen, um auf Queue.join () zu warten, um alle Aufgaben zu erledigen. 3. Verwenden Sie keine als Endsignal, um den Verbraucher zu benachrichtigen, um zu stoppen. 4. Wenn mehrere Verbraucher mehrere Endsignale gesendet werden müssen oder alle Aufgaben bearbeitet wurden, bevor die Aufgabe abgesagt wird. 5. Die Warteschlange unterstützt die Einstellung der Maxsize -Grenzkapazität, die Einstellung und Erhalten von Vorgängen automatisch und blockiert die Ereignisschleife nicht, und das Programm übergeht schließlich CORD

TOAUTOMATIONFORMATPYTHONCODEINVSCODE, InstallBlackuSepipinstallBlack, installtheofficialMicrosoftPyThonextsion, setBlackasthatterInSetings.jsonwith "python.formating.Provider": "Black", enableformatonsavebyadding "bearbeiten

Mit dem Keyword für die Ausbeute wird eine Generatorfunktion definiert, damit die Ausführung pausieren und die Werte nacheinander zurückgeben und dann die Pause wiederherstellen können. Die Generatorfunktion gibt ein Generatorobjekt zurück, hat faule Bewertungseigenschaften und kann Speicher speichern. Es eignet sich zum Umgang mit Szenarien wie großen Dateien, Streaming -Daten und unendlichen Sequenzen. Der Generator ist ein Iterator, der als nächstes () und für Schleifen unterstützt, aber nicht zurückspulen kann und muss wieder nachgebaut werden, um wieder iteriert zu werden.

InstallSublimetextandpython, thenconfigureabuildSystemByCreatrectython3.Sublime-buildFileWitHtheAppropriatecmdandSelectingstoenablerunningPythoncriptsviactrl.2organize-ProjectbyThonScriptsScriptsviAcThonfilesandSupporing-CreatedaDedPythonwithitherWithPyThonfilesandsupporationSandsupporationSandsupporationSandsupporation,
