Python DeepCopy Beispiel
DeepCopy kopiert rekursiv Objekte und alle Unterobjekte, um völlig unabhängige Kopien zu erstellen. 1. Direkte Zuweisung nur Kopierreferenzen, und die Änderung des ursprünglichen Objekts wirkt sich auf die Kopie aus. 2. Flache Kopie nur äußere Objekte kopieren, Unterobjekte werden noch geteilt, und die verschachtelte Struktur ändert sich synchron. 3.. DeepCopy wird über Copy.Deepcopy () implementiert, und das Ändern der Kopie wirkt sich nicht auf die Originaldaten aus und eignet sich für verschachtelte Listen, Wörterbücher oder benutzerdefinierte Klasseninstanzen. Die Nutzungsszenarien umfassen Datenvorverarbeitung, Zustandsrollback, Multi-Thread-Datenabgabe usw.; Wenn Sie DeepCopy für benutzerdefinierte Objekte wie Personenklasseninstanzen verwenden, können Sie sicherstellen, dass Attribute unabhängig geändert werden, und DeepCopy kann kreisförmige Referenzen verarbeiten. Die Leistung ist jedoch langsam und es ist unmöglich, spezielle Objekte wie Dateigriffe zu kopieren. Sie müssen daher auf potenzielle Fehler achten.
Wenn Sie Objekte (z. B. Listen, Wörterbücher, benutzerdefinierte Klasseninstanzen) in Python verarbeiten, begegnen Sie häufig Szenarien, in denen Sie die Daten "kopieren" müssen. Wenn Sie nur Werte zuweisen, kopieren Sie tatsächlich nur die Referenz, nicht die realen Daten. Zu diesem Zeitpunkt ist copy.deepcopy() erforderlich.
Im Folgenden finden Sie ein klares Beispiel für deepcopy , um Ihnen zu helfen, den Unterschied zwischen ihm und normalem Kopieren zu verstehen.
Was ist deepcopy ?
deepcopy kopiert rekursiv das Objekt und alle untergeordneten Objekte, die es enthält und ein vollständig separates neues Objekt erstellen. Das Ändern des neuen Objekts wirkt sich nicht auf das ursprüngliche Objekt aus.
Beispiel: deepcopy vs Zuweisung vs copy.copy()
Kopie importieren
# Original verschachtelte Liste Original = [1, 2], [3, 4]]
# Methode 1: direkte Zuordnung (nur Referenz)
zugewiesen = original
# Methode 2: Flache Kopie (nur die Außenschicht kopieren)
flach = kopieren.kopie (original)
# Methode 3: Deep Copy (vollständige Kopie)
Deep = Copy.Deepcopy (Original)
# Ändern Sie den ersten Sublisten des ursprünglichen Objekts Original [0] .Append (3)
print ("Original:", Original) # [[1, 2, 3], [3, 4]]
print ("zugewiesen:", zugewiesen) # [[1, 2, 3], [3, 4]] ← Folgen Sie Änderungen (gleiches Zitat)
print ("flach:", flach) # [1, 2, 3], [3, 4]] ← hat sich ebenfalls geändert! Weil das untergeordnete Objekt aus gemeinsamem Druck ("Deep:", Deep) # [1, 2], [3, 4]] ← völlig unabhängig, unverändert Wann können Sie deepcopy verwenden?
- Ihre Daten sind eine verschachtelte Struktur (z. B. Listensätze, Wörterbuchsets)
- Sie benötigen eine völlig unabhängige Kopie, um eine versehentliche Änderung der Originaldaten zu vermeiden
- Zum Beispiel Datenvorverarbeitung, Rollback-Status, Multi-Thread-/Inter-Process-Datenübertragung usw.
Verwenden Sie deepcopy für benutzerdefinierte Objekte
Kopie importieren
Klassenperson:
def __init __ (Selbst, Name, Hobbys):
self.name = name
self.hobbies = hobbies # Angenommen, es ist eine Liste alice = person ("Alice", ["Lesen", "Codierung"])
Bob = Copy.Deepcopy (Alice)
# Modify Bobs Hobbys bob.hobbies.append ("Gaming")
print (alice.hobbies) # ['Lesen', 'Codierung'] ← Nicht betroffener Druck (Bob.Hobbies) # ['Lesen', 'Codierung', 'Gaming']Dinge zu beachten
-
deepcopyist langsamer alscopy.copy()da es alle Ebenen rekursiv kopiert - Wenn das Objekt Inhalte enthält, die nicht kopiert werden können (z. B. Dateihandles, Thread -Sperren), kann ein Fehler auftreten oder ein benutzerdefinierter
__deepcopy__erforderlich. - In einer Schleife verwiesene Objekte können auch verarbeitet werden.
deepcopyhat einen Mechanismus, um eine unendliche Rekursion zu vermeiden
Grundsätzlich ist das. deepcopy ist nicht kompliziert, aber bei der Verarbeitung verschachtelter Daten sehr kritisch. Es kann Ihnen helfen, viele Fehler von "unerklärlicherweise die Originaldaten verändert" zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython DeepCopy Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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