Python -Code effektiv debuggen

Das Debuggen von Python-Code erfordert das Beherrschen von drei Haupttechniken: 1. Verwenden Sie das integrierte PDB-Modul, um Breakpoints in den Code für interaktives Debuggen einzufügen, indem sie Einzelstufenausführungen und variable Anzeigen unterstützt. 2. Nutzen Sie das Protokollierungsmodul gut, um Druck auszudrucken, Protokolle auf Ebenen zu ersetzen und Dateien für eine einfache Analyse zu speichern. 3. Mit Hilfe grafischer Debugging-Funktionen von IDEs wie Pycharm und VS-Code unterstützt es visuelle Haltepunkte, rufen Sie Stapelspuren und bedingte Breakpoint-Einstellungen auf und achten auf häufige Probleme wie variable Umfang, Datenreferenz, Schwimmpunktgenauigkeit und Dateipfade und reduzieren Fehler mit geringer Ebene mit Typ-Eingabeaufforderungen. Diese Methoden können die Debugging -Effizienz und die Codequalität erheblich verbessern.

Debugging ist ein unvermeidlicher Teil beim Schreiben von Python -Code. Wenn Sie das Problem effizient herausfinden möchten, reicht es nicht aus, sich darauf zu verlassen, die Welt zu erobern. Sie müssen einige praktische Fähigkeiten und Werkzeuge beherrschen.

Verwenden Sie den integrierten PDB-Debugger

Python wird mit einem Debugging -Modul namens pdb geliefert. Obwohl es nicht so intuitiv ist wie das grafische Debuggen in der IDE, ist es leicht und flexibel genug. Sie können eine Zeile in den Code einfügen:

 PDB importieren; pdb.set_trace ()

Durch das Laufen hier wird das Programm pausieren und den interaktiven Debugging -Modus eingeben. Sie können Variablenwerte anzeigen, Befehle ausführen, Schritt-für-Schritt-Ausführung und mehr. Häufig verwendete Befehle wie n (Weiter), c (weiter ausführen) und q (Exit) sind alle sehr einfach, und Sie können sie nach der Verwendung einiger Male erinnern.

Es wird empfohlen, es zuerst bei der Entwicklung von Skripten oder kleinen Projekten zu verwenden, insbesondere ohne grafische Schnittstelle.

Nutzen Sie die Protokolle anstelle von Druck gut

Es gibt ein großes Problem bei der häufigen Verwendung des Druckdebuggens: Die Ausgabe ist chaotisch und schwierig, das Level zu steuern. Zu diesem Zeitpunkt sollte stattdessen das Protokollierungsmodul verwendet werden. Es kann Informationen (Debug, Info, Warnung usw.) auf Ebene ausgeben und Protokolle auch für die nachfolgende Analyse in Dateien speichern.

Zum Beispiel:

 Protokollierung importieren
logging.basicconfig (Level = logging.debug)
logging.debug ("Diese Informationen werden nur auf der Debug -Ebene angezeigt")

Nach dem Debuggen können Sie es in die Info -Ebene ändern, um den Ausgangsreiniger zu machen. Im Vergleich zum Druck ähnelt die Protokollierung eher einer "steuerbaren" Ausgangsmethode, die für langfristige Wartungsprojekte geeignet ist.

Nutzen Sie die Debugging -Funktion der IDE

Wenn Sie Redakteure wie Pycharm oder VS Code verwenden, sind die grafischen Debugging -Funktionen sehr freundlich. Einstellen von Haltepunkten, Anzeigen von Variablen, Aufrufen von Stapeln, sofortige Expressionsbewertung und anderen Funktionen können die Effizienz erheblich verbessern.

Wenn Sie als Beispiel VS -Code nehmen, können Sie einen Haltepunkt hinzufügen, indem Sie einfach auf die linke Seite der Zeilennummer klicken und dann F5 drücken, um das Debuggen zu starten. In der unteren linken Ecke befindet sich eine Steuertaste, die den Schritt in den Eingang und die Ausführung fortsetzt. Für komplexe Logik oder Probleme, die mehrere Funktionsaufrufe beinhalten, ist diese Visualisierung einfacher zu sortieren.

Darüber hinaus unterstützen einige IDEs bedingte Haltepunkte, was bedeutet, dass sie nur dann aufhören, wenn eine bestimmte Erkrankung erfüllt ist, was besonders nützlich ist, um Schleifen oder Hochfrequenzanrufe zu debuggen.

Achten Sie auf gemeinsame Fallstricke und Details

Manchmal ist ein Fehler kein Syntaxfehler, sondern eine logische Auslassung. Zum Beispiel:

• Der Umfang der Variablen ist verwirrt, insbesondere wenn in der Funktion globale Variablen verwendet werden
• Die Liste oder das Wörterbuch wurde versehentlich auf Referenz geändert, was dazu führte, dass die ursprünglichen Daten geändert wurden
• Die Genauigkeit geht beim Vergleich der schwimmenden Punktzahlen verloren, z. B. 0,1 0,2 entspricht nicht 0,3
• Das Spleißen des Dateipfades ist nicht standardisiert, ein Fehler beim Überqueren der Plattform tritt auf

Diese Probleme sind auf einen Blick nicht leicht zu erkennen und müssen häufig in Verbindung mit dem Druckvariablenstatus und der allmählichen Ausführung überprüft werden.

Ein weiterer Tipp ist die Verwendung von Typ -Hinweisen. Obwohl es nicht obligatorisch ist, kann es Ihnen und der IDE helfen, mögliche Typfehler zu entdecken und das Auftreten einiger Fehler auf niedriger Ebene zu verringern.

Grundsätzlich ist das. Debugging ist keine Metaphysik, der Schlüssel ist das Werkzeugübereinstimmungserfahrung und Geduld.

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