Neue Studien behauptet, AI 'versteht' Emotionen besser als wir & mdash; vor allem in emotional aufgeladenen Situationen

In einem weiteren Rückschlag für eine Domäne, in der wir glaubten, dass Menschen immer Maschinen übertreffen würden, schlagen Forscher jetzt vor, dass KI Emotionen besser versteht als wir.

Die Forscher haben entdeckt, dass künstliche Intelligenz ein überlegenes Verständnis der Emotionen zeigt-was bei der Auswahl der angemessenen Reaktion auf die Deeskalation emotional intensive Situationen signifikant höhere Werte als der durchschnittliche Mensch erzielt.

In einer kürzlich veröffentlichten Studie, die am 21. Mai in der Journal Communications Psychology veröffentlicht wurde, verabreichten Wissenschaftler der Universität Genf (UNIGE) und der Universität Bern (Unibe) die Bewertungen der emotionalen Intelligenz (EI) ( STEM , Steu , Gemok-Blends , GECO-Regulierung und GECO-Management ), wie mit Chatgpt-O1, Chatgpt-O1, Chatgpt-O1, CHACKPT-O-o-O-O-O-O-O-,-Chatgpt-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-oo. Claude 3.5 Haiku, Copilot 365 und Deepseek V3.

Die Forschung konzentrierte sich auf zwei Aspekte: Vergleich der KI -Leistung mit der der menschlichen Teilnehmer und Bewertung der Fähigkeit der KI, neue Testelemente zu generieren, die mit den Zielen der EI -Bewertungen übereinstimmen.

Durch die Analyse der validierten menschlichen Reaktionen aus früheren Studien wählten die LLMs in 81% der Fälle die "korrekte" Reaktion in emotionalen Intelligenz -Tests aus, die auf 56% von Menschen vergleichbar sind.

Bei der Aufgabe, neue Testfragen zu generieren, stellten menschliche Bewerter diese Bemühungen mit den ursprünglichen Tests zum Schwierigkeitsgrad vergleichbar und bestätigten, dass sie nicht nur umformulierte Versionen vorhanden waren. Die Korrelation zwischen AI-generierten und ursprünglichen Tests wurde als „stark“ eingestuft, wobei ein Korrelationskoeffizient von 0,46 (wobei 1,0 eine perfekte Korrelation anzeigt und 0 keine Korrelation anzeigt).

Die allgemeine Schlussfolgerung war, dass KI eher in "Verständnis" von Emotionen als Menschen ist.

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Bei der Beratung mehrerer Experten war ein wiederkehrendes Thema die Bedeutung der Berücksichtigung der verwendeten Methodik. Jede der in der Studie verwendeten EI-Tests bestand aus Multiple-Choice-Formaten-Szenarios, die nicht vollständig in realen Situationen reflektieren, in denen zwischenmenschliche Spannungen hoch sind, wie von Spezialisten festgestellt.

"Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Menschen nicht immer zustimmen, wie sich jemand anderes fühlt, und selbst Fachleute können emotionale Hinweise anders interpretieren", sagte Taimur Ijlal, ein Experte für Finanz- und Informationssicherheit. "Daher bedeutet" übertrifft "eine Person in einem solchen Test nicht unbedingt, dass die KI einen größeren Einblick hat - es hat einfach häufiger die statistisch erwartete Antwort gewählt."

Sie fügten hinzu, dass die bewertete Fähigkeit nicht wirklich emotionale Intelligenz, sondern etwas anderes ist. „Künstliche Intelligenzsysteme zeichnen sich hervorragend zum Erkennen von Mustern an, insbesondere wenn emotionale Indikatoren identifizierbare Strukturen wie Gesichtsausdrücke oder verbale Signale folgen“, erklärte Nauman Jaffar, Gründer und CEO von Cliniscripts-eine KI-basierte Dokumentationsplattform für psychische Gesundheitspraktiker. "Das Gleichgewicht mit einem tiefgreifenden" Verständnis "menschlicher Emotionen überschätzt jedoch das, was KI tatsächlich erreicht."

KI zeichnet sich in strukturierten, quantitativen Quizeinstellungen aus, anstatt die komplizierten Feinheiten zu erfassen, die für ein echtes emotionales Verständnis erforderlich sind, betonten einige Spezialisten. Eine wichtige Beobachtung war, dass die KI bei Tests, die emotionale Kontexte beinhalten, die aus Echtzeiterlebnissen entfernt sind-unabhängig davon, wie Menschen ihnen begegnen.

Jason Hennessey, Gründer und CEO von Hennessy Digital - der jahrelang untersucht hat, wie Suche und generative KI -Systeme Prozesssprache - löste die Studie zum Lesen des Geistes im Augentest , eine häufig verwendete Methode zur Beurteilung emotionaler Zustände und eines, in dem AI Potenzial gezeigt hat. Aber wie Hennessey betonte, wenn Variablen wie Beleuchtung oder kultureller Kontext in solchen Tests verändern, sinkt „AI -Genauigkeit dramatisch“.

Die meisten Experten betrachteten die Behauptung, dass KI "Emotionen" besser versteht ", um etwas übertrieben zu sein.

"Zeigt es LLMs, typische emotionale Reaktionen zu kategorisieren?" fragte Wyatt Mayham, Gründer von Northwest IT Consulting. "Sicher. Aber es ist ähnlich, dass es jemandem einen ausgezeichneten Therapeuten nennt, nur weil sie ein emotional thematisches Buzzfeed -Quiz gedreht haben."

Dennoch bleibt eine wichtige Ausnahme: Obwohl AI auf Mustererkennung anstelle eines echten emotionalen Verständnisses stützt, hat sie in bestimmten Fällen eine überlegene Leistung bei der Identifizierung und Reaktion auf emotionale Zustände gezeigt.

Aílton, eine Konversations-KI, die von mehr als 6.000 Lkulatfahrern in Brasilien verwendet wird, dient als multimodaler WhatsApp-Assistent unter Verwendung von Sprache, Text und Bildern. Sein Schöpfer, Marcos Alves, CEO und Chefwissenschaftler bei Hal-AI, behauptet, Aílton erkennt Stress, Wut oder Traurigkeit mit etwa 80% Genauigkeit-ungefähr 20 Prozentpunkte höher als seine menschlichen Gegenstücke-alle emotionalen Echtzeit-Interaktionen.

In einem Fall reagierte Aílton schnell und angemessen auf einen Fahrer, der nach dem tödlichen Unfall eines Kollegen eine notleidende 15-Sekunden-Sprachnachricht schickte, nachdenkliches Beileid anbot, mentale Ressourcen anbot und automatisch Flottenmanager benachrichtigte.

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