试试itertools

import itertools
for x in itertools.product([1,2,3,4],[2,3,4],[1,1,2,2,3,3]):
print x

哈哈，其实就是一个求笛卡尔积的问题
要学会组织关键词，善用搜索

我来表演 重复发明轮子:

一个用 iteration 的版本:

def product(*iterables):
    START = 0
    END = 1

    se_idxs = [(0, len(iterable)) for iterable in iterables]
    curr_idxs = [0 for iterable in iterables]

    def next():
        curr_idxs[-1] += 1
        for k in reversed(range(len(iterables))):
            if curr_idxs[k]==se_idxs[k][END]:
                if k==0:
                    return False
                curr_idxs[k] = 0
                curr_idxs[k-1] += 1
            else:
                break
        return True

    while True:
        yield [iterable[idx] for idx, iterable in zip(curr_idxs, iterables)]
        if not next():
            return

一个 recursive 的版本:

def product_core(result, *iterables):
    if len(iterables)==0:
        yield result
    else:
        for item in iterables[0]:
            yield from product_core(result+[item], *iterables[1:])

def product(*iterables):
    return product_core([], *iterables)

测试:

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [7, 8, 9]

for p in product(a, b, c):
    print(p)

结果:

[1, 4, 7]
[1, 4, 8]
[1, 4, 9]
[1, 5, 7]
[1, 5, 8]
[1, 5, 9]
[1, 6, 7]
[1, 6, 8]
[1, 6, 9]
[2, 4, 7]
[2, 4, 8]
[2, 4, 9]
[2, 5, 7]
[2, 5, 8]
...

人生苦短 别傻傻的自己做重复的事情啊...

我回答过的问题: Python-QA

类似于全排列生成算法
用递归或者递推都可以

递归实现起来比较简单，递推稍微麻烦一点

列表生成式可以吗？

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

写递归确实可以，难道不会写dfs深度优先搜索嘛？