课程 2857
课程介绍:课程简介:1、跨域处理、token管理、路由拦截;2、真实接口调试、API层封装;3、Echarts及分页组件二次封装;4、Vue打包优化及常见疑难问题解答。
课程 1795
课程介绍:Apipost是集API设计、API调试、API文档、自动化测试为一体的API研发协同平台,支持grpc、http、websocket、socketio、socketjs类型接口调试,支持私有化部署。在正式学习ApiPost之前, 一定要了解一些相关的概念、开发模式、专业术语。 Apipost官网:https://www.apipost.cn
课程 5521
课程介绍:(咨询微信:phpcn01)综合实战课程旨在巩固前两阶段的学习成果,达到前端和PHP核心知识点的灵活运用,实训完成自己的项目,并指导上线。 综合实战重点实战课程包含:社交电商系统后台开发、商品管理、支付/订单管理、客户管理、分销/优惠券体系设计、微信/支付宝支付全流程、阿里云/宝塔运维、项目上线运营......
课程 5172
课程介绍:(咨询微信:phpcn01)零基础开始,能解决常规业务逻辑,PHP操作MySQL增删改查,动态网站数据展示,手撸MVC框架,掌握ThinkPHP6框架基础,达到学习和灵活掌握PHP开发涉及到的各个知识点。
课程 8713
课程介绍:(咨询微信:phpcn01)php中文网第二十二期前端开发部分学习目标:1、HTML5/CSS3;2、JavaScript/ES6;3、Node基础;4、Vue3基础与进阶;5、移动商城/网站后台首页布局;6、选项卡/轮播图/购物车自动计算......
2018年9月12日教学课程预告:Javascript中关于dom 的操作内容详解
2018-09-12 14:45:26 0 0 995
2017-07-05 10:47:44 0 1 928
并发模型 - python将进程池放在装饰器里为什么不生效也没报错
2017-06-28 09:24:20 0 2 583
python - 使用TensorFlow创建逻辑回归模型训练结果为nan
2017-06-28 09:23:45 0 1 818
2017-06-28 09:22:17 0 3 777
课程介绍:随着人工智能和深度学习的发展,预训练模型已经成为了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音识别等领域的热门技术。Python作为目前最流行的编程语言之一,自然也在预训练模型的应用中扮演了重要角色。本文将重点介绍Python中的深度学习预训练模型,包括其定义、种类、应用以及如何使用预训练模型。什么是预训练模型?深度学习模型的主要难点在于对大量高质量
2023-06-11 评论 0 1083
课程介绍:如何使用Python对图片进行模型训练概述:在计算机视觉领域,使用深度学习模型对图像进行分类、目标检测等任务已经成为一种常见的方法。而Python作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的库和工具,使得对图像进行模型训练变得相对容易。本文将介绍如何使用Python及其相关库,对图片进行模型训练的过程,并提供相应的代码示例。环境准备:在开始之前,需要确保已经安装
2023-08-26 评论 0 539
课程介绍:ChatGPTPython模型训练指南:定制化聊天机器人的步骤概述:近年来,NLP(自然语言处理)技术的日益发展,使得聊天机器人越来越受到人们的关注。OpenAI的ChatGPT是一种强大的预训练语言模型,可以用于构建多领域的聊天机器人。本文将介绍使用Python训练ChatGPT模型的步骤,包括数据准备、模型训练和生成对话样本。步骤一:数据准备收集和清洗
2023-10-24 评论 0 821
课程介绍:深度学习模型的训练时间问题引言:随着深度学习的发展,深度学习模型在各种领域取得了显著的成果。然而,深度学习模型的训练时间是一个普遍存在的问题。在大规模数据集和复杂网络结构的情况下,深度学习模型的训练时间会显著增加。本文将探讨深度学习模型的训练时间问题,并给出具体的代码示例。并行计算加速训练时间深度学习模型的训练过程通常需要大量的计算资源和时间。为了加速训练时
2023-10-09 评论 0 1008
课程介绍:进入预训练时代后,视觉识别模型的性能得到飞速发展,但图像生成类的模型,比如生成对抗网络GAN似乎掉队了。通常GAN的训练都是以无监督的方式从头开始训练,费时费力不说,大型预训练通过大数据学习到的「知识」都没有利用上,岂不是很亏?而且图像生成本身就需要能够捕捉和模拟真实世界视觉现象中的复杂统计数据,不然生成出来的图片不符合物理世界规律,直接一眼鉴定为「假」。预训练模型提供知识、GAN模型提供生成能力,二者强强联合,多是一件美事!问题来了,哪些预训练模型、以及如何结合起来才能改善GAN模型的生成能力
2023-05-11 评论 0 1089