课程 中级 4503
课程介绍:ApiPost是一个支持模拟POST、GET、PUT等常见HTTP请求,支持团队协作,并可直接生成并导出接口文档的API调试、管理工具。 本讲教程讲带您大致了解如何通过ApiPost发送一个接口请求和快速的生成一个漂亮的API接口文档。
课程 中级 492894
课程介绍:60天可以学会PHP编程吗?看了PHP中文网的教学计划,你就不会再怀疑啦! 紧凑的课程安排,新颖的教学模式,全程学习监督,确保你的每一点进步,都将获得惊喜的回报~~
课程 中级 3556
课程介绍:Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
python - 关于树模型是否需要对离散型变量作onehot?
具体地,拿sklearn的GBDT的来说如果数据全部是离散型的,能直接训练吗?如果数据中有连续的,也能直接训练吗?
2017-05-18 10:46:59 0 1 869
2018-09-26 17:32:28 0 5 1501
python - 使用TensorFlow创建逻辑回归模型训练结果为nan
2017-06-28 09:23:45 0 1 1130
2017-06-28 09:22:17 0 3 1128
课程介绍:在C++中训练ML模型涉及以下步骤:数据预处理:加载、转换并工程化数据。模型训练:选择算法并训练模型。模型验证:划分数据集,评估性能,并调整模型。通过遵循这些步骤,您可以成功地在C++中构建、训练和验证机器学习模型。
2024-06-01 评论 0 644
课程介绍:1.准备数据集数据集使用的是开源图片,共6k张火灾图片,分别标注出浓烟和火两类。火浓烟项目采用YOLO训练,我已经把数据转成YOLO格式,并分好了训练集和验证集,见dataset目录。2.训练训练过程参考YOLOv7官网文档即可。修改data/coco.yaml文件,配置好训练数据的路径和类别。下载预训练模型yolov7.pt,然后就可以开始训练了3.火灾监测训练完成后,在yolov7目录下的run目录中,找到生成的模型文件——best.pt。我训练
2023-05-11 评论 0 982
课程介绍:随着人工智能和深度学习的发展,预训练模型已经成为了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音识别等领域的热门技术。Python作为目前最流行的编程语言之一,自然也在预训练模型的应用中扮演了重要角色。本文将重点介绍Python中的深度学习预训练模型,包括其定义、种类、应用以及如何使用预训练模型。什么是预训练模型?深度学习模型的主要难点在于对大量高质量
2023-06-11 评论 0 1996
课程介绍:进入预训练时代后,视觉识别模型的性能得到飞速发展,但图像生成类的模型,比如生成对抗网络GAN似乎掉队了。通常GAN的训练都是以无监督的方式从头开始训练,费时费力不说,大型预训练通过大数据学习到的「知识」都没有利用上,岂不是很亏?而且图像生成本身就需要能够捕捉和模拟真实世界视觉现象中的复杂统计数据,不然生成出来的图片不符合物理世界规律,直接一眼鉴定为「假」。预训练模型提供知识、GAN模型提供生成能力,二者强强联合,多是一件美事!问题来了,哪些预训练模型、以及如何结合起来才能改善GAN模型的生成能力
2023-05-11 评论 0 1456
课程介绍:Java框架可通过以下方式加速人工智能模型训练:利用TensorFlowServing部署预训练模型进行快速推理;使用H2OAIDriverlessAI自动化训练过程并利用分布式计算缩短训练时间;通过SparkMLlib在ApacheSpark架构上实现分布式训练和大规模数据集处理。
2024-06-04 评论 0 890