课程 中级 3537
课程介绍:Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
课程 高级 62644
课程介绍:ThinkPHP是一个开源的PHP框架,是为了简化企业级应用开发和敏捷WEB应用开发而诞生的。最早诞生于 2006年初,原名FCS,2007年元旦正式更名为ThinkPHP,并且遵循Apache2开源协议发布。早期的思想架构来源于Struts,后来经 过不断改进和完善,同时也借鉴了国外很多优秀的框架和模式,使用面向对象的开发结构和MVC模式,融合了Struts的Action和DAO思想和JSP 的TagLib(标签库)、RoR的ORM映射和ActiveRecord模式,封装了CURD和一些常用操作,单一入口模式等,在模版引擎、缓存机制、 认证机制和扩展性方面均有独特的表现
javascript - autodesk forge viewer 多模型加载 模型浏览器问题
2017-07-05 10:56:47 0 1 1618
2018-08-15 18:09:26 0 0 1167
课程介绍:夕小瑶科技说原创作者|小戏、Python大模型在其巨大体量背后蕴藏着一个直观的问题:“大模型应该怎么更新?”在大模型极其巨大的计算开销下,大模型知识的更新并不是一件简单的“学习任务”,理想情况下,随着世界各种形势的纷繁复杂的变换,大模型也应该随时随地跟上时代的脚步,但是训练全新大模型的计算负担却不允许大模型实现即时的更新,因此,一个全新的概念“ModelEditing(模型编辑)”应运而生,以实现在特定领域内对模型数据进行有效的变更,同时不会对其他输入的结果造成不利影响。其中,表示的“有效邻居”
2023-05-30 评论 0 1272
课程介绍:大模型的低秩适应是一种降低复杂性的方法,通过用低维结构近似大型模型的高维结构。其目的是创建一个更小、更易于管理的模型表示,仍能保持良好的性能。在许多任务中,大型模型的高维结构可能存在冗余或不相关的信息。通过识别和删除这些冗余,可以创建一个更高效的模型,同时保持原始性能,并且可以使用更少的资源来训练和部署。低秩适应是一种能够加速大型模型训练的方法,同时还能够降低内存消耗。它的原理是将预训练模型的权重冻结,并将可训练的秩分解矩阵引入到Transformer架构的每一层中,从而显着减少下游任务的可训练
2024-01-23 评论 0 646
课程介绍:vivo于11月1日在2023年的开发者大会上发布了自主研发的通用人工智能大模型矩阵——蓝心大模型vivo宣布,蓝心大模型将推出5款不同参数量级的模型,分别包含十亿、百亿、千亿三个级别的参数,覆盖核心场景,模型能力在行业中处于领先地位。vivo认为,一个好的自研大模型需要满足以下5点要求:规模大,功能全面,算法强劲,安全可靠,自主进化,并且要广泛开源重写后的内容如下:其中,首先是蓝心大模型7B,这是一个70亿级别的模型,旨在为手机端和云端提供双重服务。vivo表示,该模型在语言理解、文本创作等场
2023-11-01 评论 0 1546