文章简介：有消息显示，Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory（Colab）服务上的深度伪造（Deepfake）项目，这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。众所周知，Colab是一个在线计算资源平台，允许研究人员直接通过浏览器运行Python代码，同时使用包括GPU在内的免费计算资源来支持自己的项目。正由于GPU的多核特性，Colab是类似Deepfake模型机器学习项目或执行数据分析理想选择。经过一定训练，人们将Deepfake技术用于在视频片段中交换面

2023-04-08 评论 0  1062

文章简介：在数字创新主导的时代，深度假视频的兴起引发了普遍担忧。深度造假是利用人工智能生成的视频，可以将图像操纵并叠加到现有的镜头上，这可能导致观众被欺骗和操纵，规模前所未有。随着技术不断进步，我们迫切需要强有力的解决方案来应对日益严重的错误信息威胁。打击深度造假的一个有希望的途径是将区块链技术整合到对抗这种数字威胁的斗争中。了解Deepfake威胁Deepfake技术利用机器学习算法创作逼真的视频，这些视频能够以令人信服的方式描绘个人从未做过的事情或说出未曾说过的话。这些欺骗性视频可能被恶意利用，包括传

2024-01-12 评论 0  678

文章简介：韩国当局正在调查 Telegram 涉嫌助长深度造假犯罪的行为。据韩联社报道，首尔地方警察厅已对该平台展开初步调查

2024-09-06 评论 0  1098

文章简介：根据一份新报告，黑客使用深度伪造人工智能技术耗尽了一个持有约 1100 万美元的加密货币交易所账户。

2024-06-15 评论 0  661

文章简介：深度学习 (DL) 已成为计算机科学中最具影响力的领域之一，直接影响着当今人类生活和社会。与历史上所有其他技术创新一样，深度学习也被用于一些违法的行为。Deepfakes 就是这样一种深度学习应用，在过去的几年里已经进行了数百项研究，发明和优化各种使用 AI 的 Deepfake 检测，本文主要就是讨论如何对 Deepfake 进行检测。为了应对Deepfake，已经开发出了深度学习方法以及机器学习（非深度学习）方法来检测 。深度学习模型需要考虑大量参数，因此需要大量数据来训练此类模型。这正是

2023-04-12 评论 0  1807

文章简介：Deepfake检测需要专业的机器学习、计算机视觉和数据分析知识。成功的Deepfake检测系统取决于数据质量、特征相关性和模型有效性。本文提供了构建Deepfake检测系统的步骤解析，包括使用机器学习算法。1.数据收集和准备一个理想的数据集应该包含大量样本，涵盖多种人物、姿势、光照条件和其他可能影响深度伪造质量的因素。此外，真假样本数量应该平衡。收集数据集后，需要将其准备好以在机器学习模型中使用。这包括拆分数据为训练集和测试集，并对数据进行预处理以提取可用于训练模型的特征。2.特征提取特征提取

2024-01-24 评论 0  820

文章简介：在世界上最受欢迎的社交媒体平台之一TikTok上，源源不断的Deepfake视频正在冒出来。这些视频对拍摄对象的面部或身体进行了数字化改造，让用户完全变成了另一个人。当然啦，大家一般都是换名人的脸。就比如，TikTok上的这位@deeptomcriuse，已经发布了数十个假冒汤姆·克鲁斯的deepfake视频，并且有了360万粉丝。好家伙，这相似度，是汤姆·克鲁斯本人看了也懵逼的程度。在另一个Deepfake视频中，一个fake的扎克伯格承认了自己对于窃取用户大数据的野心。「想象一下：当一个人手

2023-04-13 评论 0  1010

文章简介：在 Deepfake 的世界，真真假假，有时的确难以区分。AI 算法「Deepfake」可以生成各种有关人物的逼真图像和视频，在换脸领域已经有了广泛的应用。不过，AI 换脸技术引发的争议不断，比如利用 Deepfake 制作成人视频等，给人们造成了极大困扰。近日，根据外媒 pcmag 报道，FBI 表示有诈骗者一直使用 Deepfake 技术在远程工作的面试中冒充求职者，试图谋得 IT 公司的工作机会，以访问它们的客户或财务数据、企业 IT 数据库和 / 或专有信息。有些公司透露，有些申请者的个

2023-04-08 评论 0  952