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首页 技术文章 后端开发 Python教程
Python写入CSV示例

Python写入CSV示例

Python写入CSV文件需使用csv模块，1.基本写入时用csv.writer并设置newline=''避免空行；2.字典数据推荐用DictWriter，通过writeheader()写表头和writerows()写数据；3.注意文件路径、追加模式mode='a'及异常处理，确保写入成功。

Aug 02, 2025 am 12:04 AM
Python Django REST框架序列化示例

Python Django REST框架序列化示例

首先定义模型，包含标题、内容、作者和时间字段；2.创建序列化器继承ModelSerializer，自动映射字段并添加author_name和字段验证；3.使用APIView或ModelViewSet处理请求，在perform_create中设置作者；4.配置路由注册视图；5.添加IsAuthenticated权限确保安全；最终实现博客文章的序列化、反序列化与安全控制功能完整结束。

Aug 01, 2025 am 07:02 AM
python django
确保Python代码免受SQL注入攻击

确保Python代码免受SQL注入攻击

防范SQL注入的核心是使用参数化查询，避免拼接SQL语句；即使用了ORM也需警惕原生查询中的拼接风险；同时应结合输入验证、权限最小化和错误信息处理等多方面措施。1.始终使用参数化查询，如cursor.execute()带参数形式；2.ORM中避免在raw()等方法里拼接变量；3.对输入进行白名单验证；4.数据库账号使用最小权限；5.关闭不必要的数据库功能；6.不向用户暴露详细错误信息。

Aug 01, 2025 am 07:00 AM
在Python微服务中实施断路器

在Python微服务中实施断路器

在Python微服务中实现断路器是为了提升容错能力并防止雪崩效应。1.推荐使用circuitbreaker库，通过装饰器模式集成，如设置failure_threshold=5和recovery_timeout=60；2.可结合tenacity库的重试机制，先尝试恢复再熔断，如3次重试间隔1秒；3.参数应根据业务场景调整，高并发服务提高阈值，低频关键调用降低阈值，并考虑动态注入配置；4.必须记录日志与监控断路状态，配合告警系统及时响应异常。以上措施共同保障服务稳定性。

Aug 01, 2025 am 07:00 AM
Python Pydantic示例

Python Pydantic示例

Pydantic是一个基于类型注解的Python库，用于数据验证和模型定义。1.可通过继承BaseModel定义模型，字段支持类型检查与默认值；2.自动验证数据类型，错误时抛出ValidationError；3.使用@validator装饰器实现自定义验证逻辑，如范围检查、格式校验；4.支持从字典、JSON字符串解析数据，使用parse_obj或parse_raw方法；5.可嵌套模型处理复杂结构，如列表中的对象；6.推荐使用model_dump()和model_dump_json()输出数据，支

Aug 01, 2025 am 07:00 AM
匿名技术的Python

匿名技术的Python

数据匿名化可通过替换、差分隐私和泛化等方式实现，Python提供了相应工具。替换可用hashlib模糊化字段，如对姓名和邮箱进行哈希处理；差分隐私通过加入噪声保护个体信息，如用PyDP计算带噪声的平均值；泛化则将具体值抽象为范围，如将年龄转为年龄段。结构化数据适用替换、泛化和差分隐私，非结构化数据可使用实体替换或NLP技术，实时数据流优先考虑轻量级方法，同时需结合访问控制和加密存储保障隐私。

Aug 01, 2025 am 06:59 AM
python项目中的需求。txt文件的目的是什么？

python项目中的需求。txt文件的目的是什么？

requirements.txt文件用于列出Python项目所需的所有外部包及其特定版本，以确保项目在不同环境中可重现和可移植。1.它通过指定项目依赖的第三方包（如requests==2.28.1、Flask==2.2.2）实现依赖管理，确保版本一致，避免因版本差异引发的错误；2.通过运行pipinstall-rrequirements.txt可一键自动安装所有依赖，简化环境搭建过程；3.它保障了开发、生产及CI/CD环境中软件栈的一致性；4.在团队协作和部署时，使其他开发者能准确复现项目环境。

Aug 01, 2025 am 06:56 AM
python字符串startswith示例

python字符串startswith示例

Python中的startswith()方法用于检查字符串是否以指定前缀开头，返回True或False；1.可检查单个前缀，如text.startswith("Hello")返回True；2.可传入元组检查多个前缀，如url.startswith(("http://","https://"))判断是否为网页链接；3.可指定start和end参数限定检查范围，如text.startswith("Python",7)在指

Aug 01, 2025 am 06:53 AM
Python弱参考示例

Python弱参考示例

弱引用不会增加对象引用计数，允许对象被垃圾回收，而强引用会阻止回收；2.使用weakref.ref可创建弱引用，当对象被销毁后，弱引用返回None；3.WeakKeyDictionary以对象为键且不阻止其回收，适合实现缓存；4.WeakSet可用于观察者模式，避免因强引用导致的循环引用和内存泄漏；5.弱引用仅适用于可哈希对象，常见工具包括weakref.ref、WeakKeyDictionary、WeakValueDictionary和WeakSet；弱引用是管理内存和避免循环引用的有效机制，

Aug 01, 2025 am 06:51 AM
java 编程
什么是Python中的公共，私人和受保护的属性？

什么是Python中的公共，私人和受保护的属性？

Pythonusesnamingconventionstoindicateattributeaccesslevels:1.Publicattributes(e.g.,name)havenoleadingunderscoreandareaccessibleeverywhere.2.Protectedattributes(e.g.,_age)useasingleleadingunderscore,indicatinginternaluseanddiscouragingexternalaccessth

Aug 01, 2025 am 06:50 AM
python asyncio.gather示例

python asyncio.gather示例

asyncio.gather用于并发执行多个协程并返回结果列表，能显着提升I/O密集型任务效率。 1.使用asyncio.gather(*coroutines)可并发运行多个协程，如异步HTTP请求，并按顺序返回结果；2.若需单个任务失败不影响整体执行，可设置return_exceptions=True，使异常作为结果返回而非中断所有任务；3.适用场景包括批量API调用、并行文件读取、爬虫和微服务并发请求；4.注意必须传入协程对象（如func()），而非函数名，可通过列表推导式生成带参数的协程。正

Aug 01, 2025 am 06:48 AM
Python词典理解示例

Python词典理解示例

Python字典推导可用于简洁创建或转换字典，1.可从列表生成键值对，如{word:len(word)forwordinwords}；2.支持条件过滤，如添加iflen(word)>4；3.能结合zip从两个列表构建字典；4.可转换现有字典的值，如v.upper()；5.能反转键值对，前提是值为可哈希类型；字典推导高效且可读性好，但应避免过度嵌套，复杂逻辑建议用循环实现。

Aug 01, 2025 am 06:47 AM
java 编程
Python子流行式传达示例

Python子流行式传达示例

使用subprocess.Popen配合communicate()可安全地与外部进程交互。1.基本用法：通过subprocess.Popen(['ls','-l'])启动进程，communicate()获取stdout和stderr，返回码通过returncode获取。2.输入数据：设置stdin=PIPE，调用communicate(input="数据")向进程传入内容，如grep过滤文本。3.超时控制：communicate(timeout=3)防止卡死，超时后调用kil

Aug 01, 2025 am 06:46 AM
python matplotlib图示例

python matplotlib图示例

答案是使用matplotlib.pyplot可以轻松绘制折线图并进行基本美化。1.使用plt.plot()绘制线条，支持设置color、linestyle、marker等参数；2.通过plt.title()、plt.xlabel()、plt.ylabel()添加标题和坐标轴标签；3.使用plt.legend()显示图例，需在plot中定义label；4.调用plt.grid(True)添加网格提升可读性；5.最后用plt.show()显示图像，或用plt.savefig()保存图像。熟练掌握这些

Aug 01, 2025 am 06:45 AM
java 编程

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