MySQL中的索引类型
MySQL中提供了多种索引，每种索引都适用于不同的数据类型和访问模式。以下是MySQL中常见的索引类型：
一、B-Tree索引
- 最常用的索引类型，用于快速查找数据。
- 每个数据行都存储在B树中，B树是一个多级排序树。
- 每次查询都可以使用B树的索引快速定位数据行。
二、哈希索引
- 仅适用于哈希值唯一的列。
- 将数据行直接映射到其哈希值，查找速度极快。
- 但是，哈希索引不支持范围查询。
三、全文索引
- 用于对文本数据进行全文搜索。
- 将文本分解成单词并建立索引，以便快速搜索包含特定单词的数据行。
四、空间索引
- 用于对空间数据（如地理坐标）进行空间查询。
- 使用R树或其他空间数据结构来存储和索引数据。
- 允许快速查找相交、重叠或相邻的数据对象。
五、联合索引
- 包含多个列的索引。
- 提高同时使用多个列进行查询的效率。
六、自适应哈希索引（AHI）
- MySQL 8.0中引入的新索引类型。
- 结合了哈希索引和B-Tree索引的优点，在高基数列上提供更快的查找。
七、位图索引
- 用于对集合值（如数组、列表）进行高效查询。
- 每个集合值都映射到一个位图，其中位图中的每个位表示该值是否在给定行中存在。
- 支持快速查找包含或缺少特定值的集合。
不同类型的索引针对不同的访问模式进行了优化。选择合适的索引可以显著提高MySQL查询性能。
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