为了扩大Gen AI的使用，工业组织需要使部署易于使用，并将该技术集成到正常工作流程中。
Chat GPT的上市让人们看到了生成式人工智能(Gen AI)的力量和潜力。似乎所有类型的组织都接受了这项技术并正在使用。然而，提供简单问题(提示)的答案是一回事。真正的问题是，组织如何在不中断运营的情况下，安全有效地使用它来产生最大的影响?
在处理这个问题之前，我们需要正确理解Chat GPT和Gen AI的使用情况。Chat GPT自推出以来，用户数量迅速增长，仅两个月内就达到了1亿活跃用户，创下应用程序用户增长最快的记录。到2024年3月，Chat GPT已经吸引了大约1.805亿用户，而Open AI网站的访问量每月约为16亿次。 这显示了人们对这种人工智能技术的强烈兴趣和使用需求。随着人工智能技术的不断发展，Chat GPT和Gen AI的应用潜力将继续扩大，可能会在许多领域发挥重要作用。因此，我们需要认真审视这些技术的使用方式和潜在影响，以确保其发展是符合道德和社会责任的。
现在，行业组织开始乘势而上。为什么业界对这项技术表现出极大的兴趣?2023年的一项调查发现，25%的企业使用Chat GPT节省了5万至7万美元，而11%的企业节省了10万美元以上。
Chat GPT和Gen AI正在对各种工业应用产生重大影响，尤其是在工业制造业中。这些技术正在推动几个关键领域的进步，例如：
实现规划、预测性维护计划、风险缓解和提高沟通效率的优化。
利用Gen AI通过检测数据异常进行质量控制，从而改进决策、降低成本并提高客户满意度。
迅速回应常见疑问，提供更快速的诊断和个性化建议，有助于加强制造商与客户之间的牢固关系。
此外，工业行业内的不同团体正在使用Chat GPT和Gen AI来改善运营。例如，销售和营销人员使用该技术进行关键词分析、文案简化、自动化客户反馈和A/B测试。其他人正在使用其转录、安排和总结报告的功能。软件开发人员正在使用Chat GPT和Gen AI进行编码、自动化质量保证测试以及维护系统文档。
这些示例说明了Chat GPT和Gen AI的多功能功能，突显了它们通过提高效率、改善客户体验和现代化传统流程来彻底改变工业应用的潜力。
Gen AI正在工业组织的众多应用领域中得到应用。例如，运营、流程工程和维护方面都有机会。操作员在野外使用Gen AI的常见用途是访问文档。或者允许流程工程师拥有一个工作空间来可视化所有图纸、流程数据和工单，并能够更快地完成故障排除或根本原因分析。只需在当前收集的所有工作订单之上进行一些分析，维护人员就能够更好地优化工作订单并确定其优先级，从而受益。
只有当组织将其数据安全地用于Gen AI模型和应用程序时，此类应用程序才有可能实现。这需要打破大多数工业组织中存在的传统数据孤岛。但这反过来又带来了新的问题。
简而言之，Chat GPT和Gen AI在工业制造中的应用面临着挑战，包括网络安全风险、自动化带来的道德问题，以及有效整合人工智能技术所需的劳动力培训。
围绕Chat GPT和Gen AI的炒作迫使组织评估该技术。即使是最保守的新技术用户，也有一种FOMO(害怕错过)因素，至少会考虑什么是可能的。
没有行动计划就贸然行动是不明智的。确定该技术是否适合组织需要遵循的一些步骤包括：
按照这些步骤，组织可以了解Gen AI是否可以提供帮助，以及Gen AI将在哪里发挥最大的影响力。
根据PwC 2023年8月的Pulse调查，65%的工业领域领导者表示，他们要么已经在对员工进行人工智能和Gen AI等新技术培训，要么已经制定了计划。
为了扩大Gen AI的使用，需要在整个组织中采用。与任何新技术一样，要实现这一点，组织需要确保其技术部署易于使用。这样，具有不同数字技能的用户就可以使用该技术。此外，解决方案必须集成到正常的工作流程中。
以上是Gen AI如何应用于工业？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
