人工智能可以通过优化流程、精细数据分析、提高数据准确性以及改善客户体验来增强自动化。
人工智能（AI）和自动化有着双重面向。它们有潜力为人类带来巨大利益，也有可能导致未来出现反乌托邦。在这个可能的未来，机器和机器人可能取代人类的许多角色和职责。
然而，这种设想却未能实现预期效果。一方面，科幻小说往往夸大了人工智能和自动化技术的发展。对于人类乘坐太空飞船从一个星球到另一个星球的愿景，目前仍然只是一种遥远的设想。在太空旅行方面，我们仍然只能迈出很小的一步。
因此，人工智能正在逐渐朝着这个目标迈进。自动化与其密切相关。我们将深入了解它们的定义、联系以及区别。
根据《大英百科全书》的定义，人工智能被描述为数字计算机或计算机控制的机器人执行类似于智能生物的任务的能力。这一术语通常用于开发具备类似人类智力特征的系统，例如推理、发现含义、总结以及从过去经验中学习的能力。
尽管人工智能在处理速度和记忆方面取得了被认为是巨大的进步，但在更广泛的活动领域，它的灵活性无法与人类相比。但当缩小到特定领域时，人工智能已经在搜索引擎、手写识别、电子商务、计算机视觉、网络安全，甚至某些高级医疗诊断等领域取得了显著进展。
《大英百科全书》中对自动化的定义是：将机器应用于原本由人类完成的任务，或者越来越多地应用于原本不可能完成的任务。尽管机械化一词通常被用来表示机器简单地取代人类劳动，但自动化通常意味着机器被集成到一个自治系统中。自动化已经彻底改变了引入的领域，现代生活几乎每个方面都受到了它的影响。
随着自动化装置和控制系统在机械化生产线上的广泛应用，汽车工业实现了一次重大的技术飞跃。这些装置不仅令生产效率提升，还有可能取代传统的人力装配线。自动化技术本质上是通过使用机器，包括机械、电气和计算机控制，来替代人类工作。预设的指令被用来控制执行某些任务，无需人为干预。
自动化技术已经渗透到我们日常生活的方方面面。不论是交通信号、仓储管理(包括采摘、运输和清点)还是汽车和飞机的自动驾驶，都已成为生活中不可或缺的重要组成部分。
Aquant公司负责业务增长的副总裁EdwinPahk认为，人工智能是人们在过去几十年看到的对传统自动化最自然的进化。他补充说，自动化是一台机器执行一系列指令，完全由人类设定，并以更快更有效地完成一项任务。如果一个动作在指令中没有明确描述，机器就不能做。然而，有了人工智能，机器可以采用人类概述的广泛规则，并决定自己的成功之路。
Pahk表示:“自动化可以与机器学习和深度学习等人工智能结合使用，以产生更快、更准确的结果。”
Mimecast公司首席数据科学家ElaineLee甚至说，人工智能是一个涵盖自动化任务各个方面的术语，从机器学习到深度学习。
她说:“这些支持人工智能的工具的应用集成使企业能够简化工作流程，减少人为错误，提高运营效率。通过模仿人类的直觉，人工智能正在帮助更有效地预防和减轻网络威胁，同时减轻人手不足的网络安全团队的负担。”
因此，人工智能的主要目标之一是推动自动化发展。人工智能可以在以下方面增强自动化:生成更快、更个性化的流程、提高数据的利用率和准确性，以及改善整体客户体验。
SailPoint公司产品管理高级总监RickWagner表示，“人工智能可以帮助企业构建、管理和维护访问模型(哪个身份可以访问什么)，自动化生命周期过程，减少/消除对传统认证的需求。”
Wagner列出了人工智能可以用来提高自动化的几种方法。学习是一个主要的方面。人工智能可以用来帮助自动化系统学习:
•应用程序的入职模式。
•身份和应用程序/授权之间的共性，以自动创建业务和技术角色。
•利益相关者决策的响应，如访问请求的批准，以建议政策更改，以提高效率。
使用帐户模式来建议配置策略。
虽然自动化早于人工智能工具的开发，特别是在计算领域，但现在经常同时使用这两者，以在复杂的威胁环境中最大化保护。
需要记住，自动化软件是为遵循预先编程的规则而设计的，并减轻了人们完成常规的、容易出错的任务的需要。反过来，他们可以专注于他们的角色的其他更复杂的职责，需要更多关注细节，并对他们的组织的安全态势有更直接的影响。
Lee表示:“通过分析与该任务相关的数据，人工智能可以将自动化任务提升到一个新的水平，从而在接近实时的情况下对特定异常情况提供可操作的见解。在高级电子邮件和协作安全的情况下，人工智能可以应用于自动化任务，分析语言线索，标记电子邮件中的威胁，并警告用户潜在的网络破坏。”
人工智能并不一定要和自动化捆绑在一起。有各种各样的人工智能应用与自动化几乎没有关系。
Pahk说:“像Siri和Alexa这样的人工智能应用程序，涉及到一台机器展示和练习类似于我们所说的人类思维的东西。这些系统与自动化没有联系。”
另一方面，有很多自动化功能与人工智能无关，也不需要任何类型的人工智能输入。例如，有许多自动化模式只固定于重复的、有指导意义的任务。执行完一个作业后，系统不再思考。
不使用人工智能的自动化系统的一个例子是，交通灯是自动化的，显然没有人工智能的输入。
但Wagner认为，这种情况正在改变。随着人工智能的成熟和系统价格的降低，它正在进入各种领域，甚至是像红绿灯这样的普通领域。预计在未来几年的某个时候，基于人工智能的交通灯将实现某种广泛的实施。在大多数计算例子中，人工智能与自动化密切相关。
Wagner说:“一种直接的方法是通过分析身份、帐户和权利来推荐不同类型的角色和访问配置文件。一种间接的方法是学习访问请求的响应模式，以建议政策的更改，这可能表明审批总是完成的，因此可以更改以自动访问。”
人们可能会看到一些反自动化运动的形成，因为某些领域将受到严重影响。但最终，创新往往会让某些类型的工作过时，同时它也会为就业机会开辟新的前景。
波士顿大学传播学院传播研究中心(CRC)与市场研究Ipsos公司合作进行了一项媒体与技术调查，询问了人工智能的威胁。参与者被直接问及他们对人工智能取代人类工作的看法，如记者、心理顾问、招聘经理等。
事实表明示，年轻人比老年人多，男性比女性多(约10%)，对人工智能驱动的机器取代人类从事各种工作持开放态度。在考虑人工智能取代所有列出的工作类型时，18至34岁的人比55岁或以上的人更愿意接受人工智能，比例超过30%。
在所有年龄、性别、种族和收入群体的受访者中有四分之三的人表示，让人工智能取代这些工作似乎不是一个好主意。四分之一的人认为这绝对或可能是一个好主意。
以上是人工智能与自动化有哪些联系和差异？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
